工 工知库 本地镜像 · 机械工业信息研究院
37,113 篇案例 37,113 篇有全文
案例库 / 电气应用 / 2023 年 第 4 期

基于蒙特卡洛法的城市电动汽车充电负荷预测

任明远, 姜明军, 宋玉峰, 彭晶, 陈思行, 李帅兵
国网甘肃省电力公司; 兰州交通大学新能源与动力工程学院
来源期刊电气应用
年份 / 期2023 年 第 4 期
页码第 18-23 页
栏目分类理论分析
案例编号DGJZ202304003
入库时间2026-10-19 15:37
全文 1.4 MB

摘要

近年来,我国电动汽车数量呈现出高增长趋势,针对电动汽车充电负荷的不确定性对电网的影响,提出一种基于改进Bass模型预测电动汽车保有量的方法,在此基础上,构建出蒙特卡洛法的城市电动汽车充电负荷预测模型。首先,通过改进非线性最小二乘法,对模型参数进行估计和初步优化,提出了一种组合预测模型分析传统汽车数量,并通过基于层次分析法的德尔菲法,建立传统汽车和电动汽车之间的联系,以此进行电动汽车保有量的预测;其次,基于蒙特卡罗法模拟城市电动汽车用户出行习惯,预测电动汽车的无序充电行为,形成电动汽车的日负荷曲线;最后,基于某地实际数据建立仿真模型,验证该模型的可行性。

关键词

电动汽车 充电负荷预测 蒙特卡洛法 保有量 Bass模型

全文预览

若上方预览无法显示,请新窗口打开或下载 PDF。