在电力系统中，220 kV变电站负责电能的高效传输和分配。线路开关的即分故障是一种常见但复杂的问题。这种故障不仅影响电网的稳定性和可靠性，还可能导致严重的经济损失和安全风险。因此，深入理解这类故障的特性、原因以及有效的处置方法，对于确保电力系统的顺畅运行至关重要。首先分析220 kV变电站线路开关即分故障的初步判断和原因，通过研究故障检测与诊断技术，提出故障的具体识别和分析方法，也描述此类故障的预防策略，减少未来发生的概率和影响，全面提升变电站的运行安全和效率。
由于影响输电线路健康状态的因素较多，导致对其的预测结果往往难以准确反馈实际情况，为此，提出基于AI大数据的输电线路健康状态预测方法研究。从锈蚀老化、地质灾害、自然损害和动植物活动隐患角度，综合分析输电线路健康状态影响因素构成，并结合AI大数据对不同影响因素实际状态计算其与对应异常故障之间的关系，在引入使用年限的基础上，实现对输电线路健康状态的预测。在测试结果中，设计方法对于输电线路健康状态的预测结果与实际的故障发生分布表现出了稳定的线性相关关系，能够有效反馈线路的状态。
为深入研究大规模电网的联锁故障机理，构建基于复杂网络理论的电网模型。分析电网联锁故障的物理机理、影响因素；计算电网的拓扑指数，评估系统脆弱性；设置初始故障，开展联锁故障仿真。结果表明，严重事故快速蔓延，导致系统频率电压异常，大面积停电。这证实电网的高复杂性与脆弱性，有效的防控对策迫在眉睫。
含电热负荷的分布式微网是能源互联网的重要组成部分，不仅可以实现可再生能源的就地消纳，还可以利用热电耦合实现有序用能，提升能源互联网的稳定可靠性。构建含电热负荷的微电网模型，提出一种改进的热电耦合联调控制策略，该策略可实现波动性负荷投入运行时交流微电网的电压及频率稳定。
碳达峰、碳中和“3060”战略目标开启了低碳新时代，也促进新型电力系统的迅速发展。新型电力系统具有高比例新能源和高比例电力电子设备的“双高”特性。当前光伏发电并网技术具有非同步的性质，不具备同步发电机固有的功角稳定性，无法提供有效的惯量和阻尼，电压源的不足进一步导致无法有效提供电网的支撑。研究光伏储能变流器的动态运行控制策略，详细介绍光储微电网的系统架构和配置，研究跟网模式下的PQ控制策略、伴随光伏发电大幅削减，孤岛转并网模式下自同步控制策略和光伏MPPT转PQ控制策略。通过…
在对电网电子式电压互感器检定测量结果进行不确定度评定时，确保电压互感器在10 kV～50 kV一次电压、100V二次电压下的测量准确度满足0.02级准确度等级要求。采用准确度达0.001级的精密电压校验装置作为标准器，通过比对法连接电路，在0.5%、2%、10%、50%及110%额定电压点下进行测量。实验方法包括A类和B类不确定度评定，A类反映重复性测量结果的分散性，B类基于已知信息合理推断。
太阳能资源的随机性给电力系统的稳定运行带来了挑战。基于此，设计一种考虑全局损失的短期光伏功率预测模型：GL-Autoformer。全局损失使模型在训练时兼顾自监督学习和有监督学习，Autoformer基于自相关注意力机制，能够建模最新的光伏数据时序变化。实验结果表明，Autoformer在多个时间尺度上的预测优于其他模型。
分布式发电（DG）以清洁能源作为供应接入配电网中，但DG的大量渗透使得电力系统结构复杂化。针对含有DG的配电网中故障识别问题，提出在初始种群和收敛方式两方面的改进鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）模型并进行求解。在MATLAB上搭建了33节点配电网进行仿真实验，结果表明改进鲸鱼优化算法求解速度快、迭代次数少、准确率达96%，能快速准确地定位故障。
发电机注入式定子接地保护调试通常以现场调试为主，经常出现设备参数更改，导致定子接地保护误动作，影响发电机正常运行的问题。因此，设计了发电机注入式定子接地保护调试方法。调试发电机注入式定子接地保护装置参数，检查发电机定子绕组的绝缘电阻。在确定绝缘性能良好的基础上，调试发电机注入式定子接地保护装置参数，确保定子接地保护装置能够正常工作。调整发电机注入电源频率，将发电机参数与电源内阻影响考虑在内，改变定子注入频率，使发电机机端产生谐波电压，实现注入式定子接地保护调试。采用对比实验的…
在新旧动能转换的大背景之下，把握能源供需所呈现出的新格局，明确电力共赢所应具备的高稳定性、可靠性以及优质性等要求。在此基础上，深入分析影响电厂热控装置可靠性的多种因素，从三个方面着手：改进热控装置的控制逻辑、提升装置元器件的质量以及增强装置的接地可靠性。在此基础上，探索并实施提升电厂热控装置可靠性的有效策略，对于电能供应质量的提升有着积极的意义。电能供应质量的提升，能够更好地满足社会各方面的需求，进而在一定程度上推动新旧动能的转换进程，为经济发展模式的转型提供有力的能源保障。
伴随社会经济和科学技术快速发展与不断创新，大数据、人工智能等诸多更具先进性和精准性的技术得到科学改进和进一步完善，充分考虑到大数据分析技术在厂级快速性、经济性以及环保性方面具有的优势和特点，将其与火力发电厂节能降耗以及构建智能化机组等工作进行有机融合，是现阶段火力发电厂实现可持续健康发展的关键前提和重要路径。基于此，就火力发电厂能耗现状进行简要分析，并针对以大数据分析为支撑和依据的模型构建以及大数据分析在火力发电厂节能降耗中的具体应用展开深入探讨。
分析换电站需求侧响应的现状及存在的问题，设计一体化直流母线结构的储能系统，并通过能量管理系统(EMS)和电池管理系统(BMS)实现精确控制和实时监测。针对不同运行场景，制定灵活的充放电策略，确保系统在削峰填谷和需求侧响应中的高效运行。随着电动汽车和可再生能源的快速普及，传统充电站和电力系统面临着诸多挑战，如电能质量不稳定、用电高峰时段电网负荷过重等问题。这些问题不仅影响电力系统的稳定运行，也限制电动汽车的广泛应用。传统技术无法有效应对这些挑战，迫切需要新的解决方案。
探讨共享储能容量配置的虚拟电厂优化运行方式。虚拟电厂通过整合多种分布式能源资源，实现了能源的高效利用和电力系统的稳定运行。共享储能容量配置作为虚拟电厂的核心要素，对于优化其运行方式具有关键作用。虚拟电厂通过整合多种分布式能源资源，实现能源的高效利用和电力系统的稳定运行。共享储能容量配置作为虚拟电厂的核心要素，对于优化其运行方式具有关键作用。通过精准预测能源需求和供应情况，结合先进的储能技术，虚拟电厂能够实现电能的时空转移和平衡，从而提高电力系统的稳定性和经济性。
分析水电站电气二次系统的各个组成部分，包括计算机监控系统、励磁系统、继电保护系统、直流系统、火灾自动保护系统和辅助及公用设备控制系统。重点探讨水电站电气二次系统的应用控制措施，包括火灾自动保护、直流系统控制、辅助及公用设备控制，以及消防设备控制等方面的具体措施，有效提升水电站的安全性和运行效率。
分析现阶段铁路信号楼中的隐患监测方案及设备存在的不足之处，针对铁路信号楼特殊环境，设计一种极早期温度、烟雾预警方案，阐述该监测方案的核心关键技术。现场应用结果表明，该监测方案具有良好的适应性及可行性，为铁路信号楼极早期火灾监测提供监测方案。截至2023年底，我国电气化铁路运营里程已超过10万km，其中高铁运营里程已超过4.8万km，同时电气化铁路运营里程以每年超过10%的增速高速发展，电气化铁路运营里程的高速增加导致了铁路信号楼的暴增。
通过对地铁非线性设备谐波电流的特征进行分析，并对机车仿真频谱与国内同类机车实测频谱进行分析对比，可以认定同类型实测频谱替代机车仿真频谱理论上放大谐波电流。用该方式进行电能质量评估，结果失真，无法正确反映地铁线路接入后对电网的影响的结论，进而提出机车型式试验中的谐波电流数据进行电能质量评估的方法。
相较传统预防性试验，将红外热成像技术用于变电站日常运维，能够在非接触、不停电的情况下完成站内设备状态检测，排除设备隐患，更安全、更便捷。阐述红外热成像技术的原理，介绍该技术在变电站的应用实例，并分析该技术在变电站应用中的优点与局限。红外热成像技术在变电站的应用最早源于20世纪70年代初，随着红外热成像技术的成熟和快速发展，现作为一种电气设备带电检测手段已普遍用于变电站日常运维工作^[1]。
通过对城市500 kV户内变电站电气一次设计的研究，对电气主接线形式、主变压器选型及各级电压配电装置的布置提出合理建议，对500 kV全户内变电站的电气总平面布置给出参考意见。随着我国社会经济的发展，部分城市的用电需求快速增加。在城市负荷中心建设大容量的户内变电站，并通过高压电缆从城市外围引入电源，已经成为我国许多经济发达城市在电力供应方面所面临的实际问题。部分地区空气污染严重，酸雨对户外设备侵蚀严重，因高压电器设备昂贵检修困难，采用小型化设备的户内布置配电装置也有迫切需要。
用数学方法分析配电线路中小电流接地系统不接地方式下对应的暂态过程和稳态过程，得出该系统单相接地故障的电压与电流特征。通过MATLAB搭建10 kV配电线路模型，对比不同故障距离及不同接地电阻的情况。仿真分析证明该方法具有可靠性，为故障选线提供理论依据。电力系统的三大组成部分是发电厂、输电线路和配电网络。配电网络作为电网的重要组成部分之一，主要给绝大部分电力用户提供供电服务，是保障电力供应的基础，对于供电可靠性以及电能质量起着至关重要的作用。
介绍GIS设备采用“冷焊”技术对砂眼漏气的处理方法，减少设备停电、拆解、更换和送电等一系列的步骤，在不停电的情况下一次性处理漏气缺陷成功。此方法适用于漏气量很小以及现场作业工作面的漏气故障处理，在确保检修质量的前提下，缩短检修时间，有效排除设备运行的隐患。随着电力系统的发展和智能化程度的提高，GIS设备作为电气系统中一种重要的高压配电设备，在电力系统自动化工业生产中承担着不可或缺的角色。