基于全量数据的热轧厂高效协同管理实践与创新
基于全量数据的管理方式创新,是钢铁行业数字化转型的驱动力。钢铁企业应当抓住机遇,突出创新驱动引领,深度推动企业内各领域的数实融合,打造智慧钢铁,加快培育企业核心竞争力和新的增长动能。本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践,从设备管理、生产组织管理、生产工艺管理、质量管理和能源管理等多专业管理难点、痛点出发,从全量数据制度建设、岗位设置、流程优化、数据统筹耦合和数字决策等几方面开展研究,提出热轧厂高效协同管理的解决方案。
基于全量数据的管理方式创新,是钢铁行业数字化转型的驱动力。钢铁企业应当抓住机遇,突出创新驱动引领,深度推动企业内各领域的数实融合,打造智慧钢铁,加快培育企业核心竞争力和新的增长动能。本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践,从设备管理、生产组织管理、生产工艺管理、质量管理和能源管理等多专业管理难点、痛点出发,从全量数据制度建设、岗位设置、流程优化、数据统筹耦合和数字决策等几方面开展研究,提出热轧厂高效协同管理的解决方案。
随着科技的不断发展,智能制造园区建设逐渐成为制造业企业数字化转型的重中之重,而海量数据的管理在智能制造园区的信息建设中蕴藏着难以预料的风险。本文通过分析数据采集、整合、存储、安全、隐私保护及主数据管理等方面的问题,以期为智能制造园区的可持续发展提供理论和实践支持。通过设立明确的数据治理原则、制定统一的数据标准,确保数据治理活动符合组织的战略目标和价值观,消除数据冗余和不一致性,提高数据的准确性和可靠性。通过实施数据清洗、数据验证和数据审计,确保数据的准确性和完整性,避免低质量…
本文旨在探讨流程工业中工业大数据融合应用的理论框架和实践应用,分析工业多模态数据的融合应用对提升生产效率、优化资源配置及提升智能制造水平的潜力。首先,概述了当前流程工业的定义和工业大数据的特点;其次,构建了一个工业大数据融合应用模型,并提出相应的实施策略;最后,通过案例分析、验证融合应用模型的有效性,为未来的流程工业智能优化制造提供了新的思路和方法。
时空数据是基于统一时空基准、与位置直接或间接相关联的时空信息要素,在工业场景定位中发挥重要作用。针对当前工业场景中设备空间感知弱、空间数据精度低、时间不同步等问题,本文构建了基于北斗时空数据的工业互联网平台,探讨了利用北斗卫星导航系统进行全天时全天候定位、授时和数据传输,实现自主可控的工业互联网系统和应用。具备高精度时空属性的工业互联网平台,已在智慧化工园区、自动化集装箱码头、船只海运管理等应用场景发挥重要作用,将有效助力我国制造业高端化、智能化、绿色化发展,加快推动新型工业…
在役输气站场运行多年,其资料难免存在不足,给后期站场安全生产管理带来了许多问题。在役输气站场数字化恢复,利用信息技术、数据处理技术,形成站场的基础数据和模型,可解决站场各类数据错误、缺失等数据质量问题。能缩短在役输气站场的维护、改造、抢修时间,有效提高站场管理效率,为运营单位进行日常生产管理和应急处置提供重要支撑。实践应用表明,在役输气站场数字化恢复是在役站场数据治理的有效手段,能显著地提升站场运维和风险管理水平,对实现站场数字化管理起到积极的促进作用。
为解决不合格品检测的智能化问题,研究数字化的不合格品智能量化判定方法。通过基于质量检测标准数字化的不合格品智能量化判定方法,在质量检测数字标准数据库中建立产品零部件的不合格图谱并标注语义标签。选取零部件关键部位的不合格图像图谱,由专家打分,并对图谱标注语义标签。建立图像量化判定模型。通过不合格图像量化判定模型,输入不合格图谱,通过不合格品检测,输出不合格品的判定结果。验证模型并优化语义标注。通过图像量化判定模型,对待测不合格品图谱进行评价,得到初步的判定结果。对判定结果进行评…
生产线控制过程具有复杂性高、动态性强及变量多等特点,导致智能制造生产线控制难度大幅度上升。因此,提出基于模糊PID 的智能制造生产线控制方法。利用传感器采集智能制造生产线的运行数据,剔除数据采集结果中的异常数据。使用LAD-LASSO 算法从处理后的数据中提取实时状态数据的重要特征,利用这些重要特征识别智能制造生产线的运行状态,根据智能制造生产线运行状态来确定模糊控制器(PID)的参数,实现对生产线的精细控制。实验结果表明:本文方法的控制精度最高达到97%,执行效率与响应时间…
在智能制造产线自动化及加工设备生产自动化的大环境下,标准件物料配送的多样性、及时率及立库的自动化对新型智能工厂的物流提出了新的要求。本文针对泵车、车载泵及拖泵等大型重工生产装配物料,针对用量大、通用性强的小件标准件,以欧标B 型塑料箱为存货载体,结合机械手自动拆码垛、自动称重理货、四向穿梭车和CTU(ContainerTransfering Unit,料箱机器人)等自动化技术,提出并实现了一种新型全自动立体仓储,推进的整进整出模式有效提升小件物料按产线拉动拣配的能力,解决了小…
随着工业4.0、工业互联网和《中国制造2025》的提出,智能制造成为行业转型升级的重要发展趋势,而智能检测在工业智能化实践中越来越重要。面向智能检测应用,对基于工业互联网的自适应多机协作检测技术、自适应检测信号分配技术、信号源多模信号并行输入/ 输出控制技术进行研究,设计分布式智能检测系统,具备多机协同完成产线不同产品的不同检测功能,满足混线生产等检测应用需求,支持基于云平台实现数据价值的挖掘,推进智能制造进程。
Zabbix 监控运维管理系统是面向企业级监控解决方案,能够为数字化、信息化类产品的异常提供追踪、记录和保障服务,在家电制造行业具有广泛的应用空间。本文结合信息化类产品运维工作的难点,分析出家电制造业对监控运维管理系统的需求,剖析可能影响制造生产的要素,提出这些要素在Zabbix 监控运维管理系统中的解决方案,总结使用价值。
优先级算法的主逻辑是生产周期长且交货期短的零件具有较高的排产优先级,也可根据情况累加其他因素系数;针对每一道工序,有许多台可用设备,在满足车间忍耐度的情况下,尽可能地排在优先级最高的设备上。本文根据某机加车间的实际业务场景,选取某销售订单,对订单相关的零件进行优先级排产算法仿真,输出生产计划甘特图,直观地展示零件的交付时间。
整车研发试验业务复杂且呈现多维度交叉协同,这导致业务运转效率低、成本不透明、报告编制繁琐及数据分析杂乱。本文结合负责的数字化试验室建设经验,进行了深入总结,提出通过“数字化”手段+“矩阵一体化”方案来解决整车研发试验业务痛点问题,实现管理更加透明、便捷、高效。
在社会发展和产业升级的推动下,数字化、智能化升级成为各个制造型企业的一大课题。PLM 系统又称产品全生命周期管理系统,它通过内置的各种工具模块,可以对产品从立项、设计、生产直到升级迭代等全过程进行管理,与制造型企业的业务流程具有很高的契合度。通过本企业数字化建设中PLM 系统建设的实例着重介绍了建设中的重点要点及PLM系统对企业产生的增益作用。对类似企业数字化升级建设提供一定的参考。
信息技术蓬勃发展并与传统制造业加速融合,拉开了制造业向数字化和智能化转型的大幕,这必将推动制造业发展出全新的生产与管理模式。本文以设计与实现卷烟制造企业制丝车间智能管理系统为例,从设计与实现两个方面系统阐述了构建以数据驱动为导向的车间智能管理系统的探索与实践过程,以供行业内参考。
以某半导体封装企业为对象,从生产工艺与设备和经营困难与瓶颈的角度,深入研究其生产经营模式。以人机料法环测六要素、PDCA 循环管理模式和订单获取到产品交付流程为对象,分析该企业智能制造升级元素。以工艺、设备、物料和能耗为核心,依托制造单元、车间、工厂三层组织架构,以数据为基础,基于边缘计算、云计算和边云协同等新一代信息通信技术,面向客户、决策层、管理层和执行层,构建“订单驱动+ 合理库存”的智能制造系统,推动该企业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革,为半导体封装乃至其他领…
针对航天通用产品全链条管理业务,提出了以型号信息为源头,以产品配套信息为载体的跨专业、跨部门的全链路贯通方法,突破了面向整星研制的产品配套技术状态基线管理,依托型号配套- 投产配置- 产品计划管理数据的自动转换,状态反馈等通用产品设计生产过程控制关键技术,解决了型号配套通用产品管控缺乏贯穿设计、投产、计划和生产交付的统一链路,产品状态可追溯性差,技术状态变更影响分析困难等问题,实现了“产品配套- 分批投产- 计划管理- 生产管理- 产品交付”的通用产品生产全链条管理。
我国海洋产业发展迅猛,尤其是在石油钻井平台、风电平台和海洋科研平台的技术水平和建设能力已经达到了国际先进水平。随着国家“双碳目标”的提出,人类在海洋作业产生的污染及其潜在的环保风险逐渐受到关注。实现服务型制造的发展一定离不开数字化,服务型制造的转型一定是在数字化转型基础上开展的。服务型制造的转型的关键是理念的转变,重点是数字化的转型。服务型制造即制造与服务的融合,涌现出了许多新模式新业态,出现在制造业各领域、各环节,甚至是跨领域或跨环节,基于服务型制造理念的真空系统在海洋平台…
发展智能制造是建设产业协同的现代产业体系的必然要求,需要市场规模、产业基础及数字经济协同推进。本文聚焦福州都市圈,基于智能制造视角构建产业协同水平评价指标体系,运用有序度及协同度模型测算分析2016-2021 年福州都市圈产业协同发展水平。可以发现:① 2016-2021 年都市圈4 地产业子系统有序度整体呈现上升趋势,福州子系统有序度水平最高,协同发展能力最强,智能制造水平达成显著成效,其余三地协同发展能力相对较弱;②都市圈4 地产业复合系统协同度虽处于低水平协同,但呈现不…
本文以终端用户需求为导向,关注实际应用场景,制订针对性的测试服务和数据积累策略,最大程度地激发设施在测试评价和创新支持方面的潜力。结合智能装备目前越来越呈现出新制造工艺、新材料、新设计、新结构等特征,深入剖析了设施在进行相关智能装备设计研发与产品化过程中所发挥的关键作用。本文研究成果提供了解决产业技术瓶颈的有效策略,将材料服役安全领域的应用基础研究与工程科学研究相结合,构建创新双驱动的新途径,为大科学设施在促进智能装备产业高质量创新发展中的作用提供理论基础和实践支撑。
我国集成电路产业实现较快发展,市场规模不断扩大,技术水平显著提升,在产业链关键环节涌现出一批具有独特竞争优势企业。同时,我国集成电路产业链发展还存在一定的挑战,本文通过分析我国集成电路发展现状和关键薄弱环节,以及与先进水平的差距,提出相应对策建议,助力我国集成电路产业高质量发展。