基于全量数据的热轧厂高效协同管理实践与创新

基于全量数据的管理方式创新，是钢铁行业数字化转型的驱动力。钢铁企业应当抓住机遇，突出创新驱动引领，深度推动企业内各领域的数实融合，打造智慧钢铁，加快培育企业核心竞争力和新的增长动能。本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践，从设备管理、生产组织管理、生产工艺管理、质量管理和能源管理等多专业管理难点、痛点出发，从全量数据制度建设、岗位设置、流程优化、数据统筹耦合和数字决策等几方面开展研究，提出热轧厂高效协同管理的解决方案。