太阳能电站光伏组件选型
光伏组件是由若干个单独的太阳电池并、串连连接起来的组件，经过严密的封装而成。光伏组件的合理选择是光伏电站建设的一大要点，这也是当前设计和建设单位在经济技术方案分析上着重考虑的一个环节。以海南省东方市太阳能光伏项目为例，归纳出海南地区太阳能电站光伏组件的选型、性能、经济特性等内容。
数字化供电所工作台的设计与实现
目前，供电所存在客户诉求难以洞察、协同作业缺乏贯通、设备管理缺乏智能化等待优化问题。设计了一种数字化供电所工作台，基于营销2.0建设，充分发挥“双中台”架构优势，采用微服务方式，构建数字化供电所工作台总体架构和实现功能，全面提升供电所服务性能。
基于物联网技术的工厂智能化电气实验平台构建
对现状与需求进行深入分析与讨论，设计了工厂智能化电气实验平台，并对工厂智能化电气实验平台进行构建。通过案例分析，证明该平台在提高电气实验效果方面具有显著优势，大幅提升电气实验的准确性与效率，有效降低生产事故的发生率，提升电网的生产质量与效率。
输电线路移动运检辅助管控平台架构
输电线路运检面临维护难度大、地理环境复杂等问题。基于信息通信技术基本原理及对输电线路传统运检作业缺点的充分调研，提出了移动运检辅助管控平台架构，可以帮助输电线路管理单位及时掌握输电线路运行状态，实现输电线路运检工作的数字化和智能化，对提高输电线路精细化管理水平具有重要意义。
工业机器人在自动化生产线上的改造应用
自动化生产技术在生产线已经投入许久，可以保证产品连续可靠的生产与加工。其产线上设备有气缸、电磁阀、伺服电动机、传感器等基本零部件。随着产品生产工艺与技术的不断提高，工业机器人目前正大量投入使用到电气自动化设备生产线上。具有安全性高、可靠性好、高准确度、与其他设备通信便捷以及能在复杂、恶劣环境下持久耐用等优点。
基于新型配电网低碳目标实现的现场运维辅助机器人研究
分析国内外当前主流机器人产品的优势与不足，从低碳环保、技术先进、行业前沿和典型应用四个维度进行量化评估，针对配电网现场运维辅助机器人的场景需求和潜在方向进行解读和研讨，并在作业现场进行一定规模的技术验证，尝试提出面向新型配电网需求的机器人应用可行方案，为电网相关性研究提供实例支持和有益探索。
基于四维理论的电力工程新型项目群管理模式构建与应用
在国网公司输变电工程传统项目群管理的基础上，进一步跨参建单位、跨工程、跨内外部相关方，构建了基于四维理论的电力工程新型项目群管理模式。该模式以系统论、协同理论、项目管理理论和全生命周期理论为基础，围绕电力工程全生命周期，衍生出主体、资源和管理三个要素维度，从构建内外部命运共同体，优化统筹停电、空间和有形资源，强化造价、进度、质量和安全四方面管理要素，实现电力工程项目群目标效益最大化。
基于二维码管理的海上风电安全管理平台的开发与应用
针对海上风电场离岸距离远、工作面通达性不佳的特点，以及施工期人员动态管理、船机管理及安全隐患排查治理的时效性差等管理的痛点和难点，提出了以集成化、信息化开展海上风电项目建设安全管理的解决方案，阐述了海上风电安全管理平台的开发建设和应用成效，对保障海上风电行业的健康快速发展具有重要意义。
电缆附件高频局部放电检测技术及应用
局部放电检测是电缆附件绝缘检测的重要手段，其中高频局部放电检测方法能有效发现电缆附件的潜伏性缺陷。利用电缆故障模拟装置获取检测数据，分析不同局部放电故障的时域统计特征，得到不同故障的特征向量，建立局部放电故障特征数据库，为电缆故障诊断提供有力的数据支撑，并通过缺陷模型检测数据验证其检测方法的有效性。
一起变电设备红外检测异常案例的分析
以某220 kV变电站内一台220 kV变压器套管红外检测异常为实例，描述了现场红外测温的基本检测情况，分析了红外测温现场检测的干扰因素，并根据现场实际情况对检测数据作出分析，保持跟踪，成功排除了一起套管的疑似紧急缺陷。
基于电缆沟狭窄空间复合光线的智能监测与预警系统研究
提出了一套基于电缆沟狭窄空间复合光线的智能监测与预警系统，包含数据监测层、数据处理层和大数据云平台层。该系统用于电缆沟的实时监测、预警和故障处理，通过光学技术获取电缆沟内部的信息，并传输给后台系统进行处理和分析，对未知的故障进行预测和解决。提供了基于知识库和数据驱动的两种电缆沟狭窄空间故障处理流程，在电缆沟内部的故障处理方面具有一定的优势。
配电网无人机智能巡视模式建设
PMS3.0是以电网资源业务中台为核心，覆盖“三区四层”的全新数字化架构。在PMS3.0数字化转型及中台战略的的背景下，结合PMS3.0配电目前已经实现的功能架构，建设配电网无人机专业微应用群，实现无人机业务应用在线化、移动化、透明化和智能化目标。
大数据视域下的电力系统营销客户画像研究
针对电力企业客户的不同需求和特征，建立了一套基于大数据技术的电力系统营销客户画像系统。该系统包含数据采集、数据处理、数据挖掘、算法预测和方案提供等多个模块。提供了数据驱动和知识库两种技术路径，实现了系统对客户行为和特征的深度挖掘和分析，为电力企业提供更加精准的营销决策和个性化服务。该系统在营销决策、市场营销和客户服务方面均具备显著的效果和优势。
在线监测技术在电力安全生产中的研究与探索
随着社会经济发展，电力能源使用需求不断提高，对电力生产安全管理提出了更高的要求。在电力生产过程中，对发电设备与电力系统的安全监测必不可少，通过实时的监测可以有效降低安全隐患，减少故障风险，保证设备系统的安全稳定运行。应用在线监测技术能够进一步提高安全检测力度，加强对设备系统运行过程的全面监测，保障电力生产安全。
基于数据挖掘的电能量数据异常自动预警方法
在对电能量数据异常进行预警时，由于电能量数据异常的类型复杂，导致预警的灵敏度低，为此，提出基于数据挖掘的电能量数据异常自动预警方法研究。在电能量数据异常特征提取过程中，引入了数据挖掘算法，借助聚类算法对异常电能量数据进行聚类处理，并差异化设置了不同样本数据和聚类的权值参数，根据聚类数据与聚类中心的距离，设置具体的模糊隶属度后，
风电场集电线路故障监测系统设计与应用研究
从风电场集电线路故障监测着手，建立了故障监测系统，阐述了故障监测系统的主要构成及关键测距技术。该故障监测系统投入风电场集电线路的应用结果和数据表明，其具有良好的故障测距精确性与稳定性，大大减小了风电场故障排查难度，实现了风电场智能化运维。
基于VMD-MTL-TCN的综合能源系统多元负荷预测
考虑到综合能源系统多元负荷序列的高度不确定和强波动性，提出了一种变分模态分解（VMD）组合多任务学习时序卷积神经网络的预测方法。利用VMD削弱多元负荷序列的波动性，通过多任务学习机制构建特征共享层，并行预测电、冷、热负荷。与TCN和MTLTCN相比，所提模型在电、冷、热负荷预测上更准确可靠，验证了所提模型的有效性。
地铁列车高安全等级LCU设计及主控板丢失问题分析与优化
随着地铁列车无人驾驶的普及，对取代传统继电器电路控制逻辑的逻辑控制单元（LCU）的安全性和可靠性要求越来越高。介绍了一种安全完整性等级为4级（SIL4）的LCU设计原理，针对其在深圳某项目实际应用中出现的主控板丢失故障问题进行了分析并提出了优化措施，大大提升了LCU的可靠性和安全性，减少列车发生类似故障的可能性。
应用于非线性负载的高性能绝缘结构优化设计与分析
变频驱动中的非线性负载在线路上产生高次谐波，造成发电机的电压出现非正弦波形畸变，形成很高的尖峰电压，造成绝缘击穿。同时造成发电机本身的附加损耗增加，温升升高，进一步加速绝缘老化。因此提高690 V发电机的绝缘强度具有非常重要的意义。通过优化电磁设计降低匝间电压，通过对不同结构的绝缘样本测试分析，选取最优绝缘方案，用于实际生产中取得了良好效果。
探究5G技术在配电网电流差动保护业务中的应用
主要探讨了5G技术在配电网电流差动保护业务中的应用。介绍了电流差动保护的基本原理和5G技术的优势，分析了5G技术在电流差动保护业务中的应用场景和实现方式，总结了5G技术在配电网电流差动保护业务中的应用优势。