基于GOOSE录波的故障分析方法
针对传统故障录波屏及故障信息分析的现状，提出一种基于不同智能终端的GOOSE录波的分析方法；利用不同智能终端IED的事件和波形的融合分析，可加速问题排查过程，降低了电网的安全隐患。石油化工企业覆盖发、输、配及用各环节，电气结构复杂。变配电站多，用电负荷较大，属于连续生产性企业，在生产过程中不允许中断供电，对供电可靠性要求极高，当发生故障时，
500 kV智能变电站与常规站间隔扩建（改造）二次配合异同分析
分析500 kV智能站与常规站的结构区别，对比500 kV常规站与智能站间隔扩建（改造）二次配合的异同，总结出常规站与智能站间隔扩建（改造）二次配合的技术难点与关键质量控制措施。随着中国经济的快速发展，电网规模不断扩大，变电站建设规模不断增加，变电站改扩建工程与日俱增，由于智能变电站与常规变电站的结构不同，导致两者改扩建的二次配合存在很大差异，对此，本文针对改扩建二次配合开展了相关探讨。
海上油田群岸电工程并网接入技术研究
在推进绿色低碳化发展的进程中，海上油气行业进行能源结构的转型升级。海上油气田由自发电模式逐步转变为岸电供电模式。在研究论证海上油田供电方式切换方法的过程中，形成了既能保障海上油田连续平稳生产运行，又可实现供电方式切换的岸电并网接入技术。岸电并网接入技术主要由供配电设备分析、电网参数调整及应急调控保护等方面组成，包含了可行性分析、机组控制模式改变、电网潮流调度保护及并网应急处置逻辑等关键技术。岸电并网接入技术可以实现不停产的海上油田供电电源切换，完成由自有发电机供电转为由岸电供…
油田电网无功补偿的优化措施的探究
油田开采作业需要高效快速、安全稳定的配电网络系统支持，所以新油田建设过程中对油田电网供电质量及运行效率提出了新的要求。在新建设的油田电网系统中，增加了无功动态补偿技术以提升油田电网的稳定性，因此，油田电网相关工作者对于无功补偿技术的研究刻不容缓。
基于HPLC的海上石油平台低压微型断路器智能化技术应用研究
提出一种结合海上石油平台运维特性的基于HPLC技术的智能微型断路器，从而实现其低压回路的智能化改造。与传统民用微断相比，无须4G/Wi Fi以及增加通信电缆，仅依靠现有线缆即可实现回路电量数据的监测分析和智能控制，具有更高的市场价值、发展前景以及信息安全性。
基于实物ID的继电保护厂网协同智能管控技术的研究与应用
基于实物ID构建继电保护厂网协同智能管控技术支撑手段，通过继电保护技术监督、专项工作流程管控、改造/定检监督追踪、作业风险预警、缺陷智能诊断、设备状态自动评估及继电保护发展趋势预判等，实现涉网继电保护协同管控的线上化、流程化、智能化和平台化，有效提高涉网继电保护运行管理水平。
整县光伏配电网光伏项目管理流程优化研究
随着我国经济水平的提升，电力的需求也在急速增长，供电压力日益增大。光伏作为有效利用太阳能资源的重要载体，具有环保清洁、易于被消纳等优点，且分布式光伏不需建立配电站，输送电成本和安装成本较低，经济效益较好，是未来国内光伏市场应用的重要领域。
“双碳”目标下的数据中心低压配电系统供电方案选择
数据中心能耗主要消耗在低压配电系统，如何实现数据中心低压系统的低耗、高效运行成为数据中心建设和运维管理的难题。通过对数据中心低压系统供电架构和供电方案的研究，分析了低压配电系统能耗的本质，并从供电方案角度对高效运行问题进行了讨论，给出了数据中心低压配电系统供电方案选择的思路及方法。
兆瓦级风电机组叶片延长在线安全预警系统设计
叶片延长可有效地提高风电机组发电量，降低额定风速，为风电场进行风电机组技术改造提供了一种可行的方法，尤其是低风速区域。然而，叶片延长后必然导致叶片载荷增加，从而影响风电机组叶片的稳定性和可靠性。首先分析了兆瓦级风电机组叶片延长增功原理及载荷、螺栓安全性，然后设计了兆瓦级风电机组叶片延长在线安全预警系统总体方案，并从系统功能、智能采集系统、网络拓扑和总体应用原则等方面详细介绍了在线安全预警系统方案。以江苏徐州某风电场2 MW风电机组叶尖延长为例，分析了叶片延长后获得的功率和额定…
基于风电场运营工况的风电变流器IGBT寿命预测研究
风电机组的运行工况、器件的老化程度对IGBT的使用寿命具有较大的影响，目前对IGBT进行寿命评估时，大多未考虑风电机组的运行工况与IGBT当前寿命等因素。以风电变流器中的IGBT作为研究对象，对其寿命及可靠性进行评估。根据西北某风电场SCADA系统实测数据，利用Simulink仿真软件搭建风力发电机组模型与瞬态双界面法，获取运行一定年限后的IGBT热阻抗，建立Foster热网络模型；利用Simulink和PLECS软件进行电热联合仿真，计算风电IGBT器件的热损耗，以获得结温…
基于并行优化算法的独立和并网DC-MGs运行优化研究
为了提高直流微电网的可持续性和运行效率，电网的运行方式需要进行优化才能最大程度地利用可再生能源。为了实现这一目标，构建了一个考虑多种关键因素的数学模型，以确定最佳的发电操作策略。首先，基于元启发式算法，采用并行方式得到并行粒子群优化（PPSO）、并行旋涡搜索算法（PVSA）和并行蚁狮优化器（PALO）等优化策略。之后，应用基于逐次逼近的每小时潮流法（HPFSA）迭代过程以评估目标函数和约束条件的性能。基于以上解决方案，在独立网络与并网网络中进行了大量模拟实验。实验结果表明，P…
基于改进协同控制的双向直流变换器控制策略研究
针对燃料电池/锂电池/超级电容混合动力汽车用变换器控制，提出一种基于固定时间干扰观测器的改进协同控制策略，以实现锂电池电流的跟踪，确保直流母线电压的稳定性、鲁棒性及抗干扰性能。首先，根据非隔离变换器的拓扑电路推导出变换器的数学模型并进行参数选择，为后面的协同控制算法分析建立基础。其次，引入了协同控制算法对变换器的IGBT进行占空比控制。然后，基于变换器系统总干扰引入了固定时间干扰观测器并对宏进行改进以获得更好的控制效果。最后，在MATLAB/Simulink环境下搭建了燃料电…
针对变电站外部接地网受损后的应对措施研究
为了应对变电站外部接地网损毁后出现的站内安全性参数不符合规程要求的情况，需要对变电站内部剩余的主体接地网进行适当的改造，以使站内的接触电压和跨步电压等符合安全性要求。分别提出了应用离子接地极、垂直接地体和接地模块不同材质接地材料的三种不同接地网改造方案，仿真试验的结果表明三种改造方案均在一定程度上缓解了站内的安全性超标情况。其中表现效果排序为：离子接地极>垂直接地体>接地模块，离子接地极和垂直接地体的使用均能使接触电压、跨步电压降至安全限值以内，而接地模块的表现则稍逊色，其对…
基于SOGI的光伏并网逆变器锁相环的优化研究
在宁夏的中东部地区，风光资源良好，大量光伏电站以及风电场并入大电网，促进风光资源的有效利用与开发。随着新型光伏材料的出现，成本不断降低，转换效率不断提高，光伏并网得到大量推广。为实现光伏并网逆变器的快速并网，针对单级式光伏并网逆变器锁相环进行研究，分析传统的锁相环因存在1/4周期的延迟，导致跟踪性及动态响应不佳，提出了基于二阶广义积分器（Second Order Generalized Integrator,SOGI）的锁相环并进行对比分析，将SOGI引入后，提高了并网逆变器…
基于深度卷积门控神经网络的高比例新能源接入配电网故障分类研究
提出一种基于深度卷积门控神经网络的高比例新能源接入配电网故障分类方法。首先，通过小波包变换特征提取配电网零序电流形成时频能量谱，将序列归一化后作为模型的输入数据；其次，将深度卷积门控神经网络应用于配电网故障分类中，融合卷积神经网络和门控循环网络提取新能源配电网故障特征数据，引入注意力机制提升网络训练效率和准确度，通过Softmax分类器进行故障分类，形成高比例新能源接入配电网故障分类模型，映射输入零序电流和输出故障类别之间的关系；最后，经过仿真结果表明，所提方法对不同故障位置…
基于改进PSO算法的风-光-储一体化微能源网优化运行研究
微能源网可实现多种能源的转换，有效解决能源供需匹配和可再生资源利用问题，满足用户对电能、热能和冷能的需求，是能源互联中的重要发展单元，实现能源体系向清洁低碳转型，具有推广价值。在分析各类设备的运行特性的基础上，建立微能源网的系统模型，提出以经济性、环保性和能源利用率为目标的联合优化策略，使微能源网系统综合效益最大化。求解算法方面，提出基于轮盘赌算法的改进PSO算法，实现粒子搜索机制的多元化，提高计算准确度的同时，确保PSO算法实现全局最优。选取某工业园作为仿真分析对象，算例数…
抽水蓄能机组调频控制优化策略研究
随着越来越多的新能源并网接入，研究交流励磁抽水蓄能机组的调频控制策略，充分发挥其快速功率调节能力，有利于维持电网的安全稳定运行。为此，针对传统综合惯性控制中下垂环和惯性环增益参数，对交流励磁抽水蓄能机组参与电力系统频率调节特性的影响进行分析，提出了变增益系数惯性环和下垂环分时参与调节的综合调频控制优化策略，并对其控制参数进行整定;建立了三机电力系统的仿真模型，将所提出综合调频控制优化策略与传统综合惯性控制策略进行仿真对比分析，充分验证了所提策略的有效性。
基于异构网络优化与自适应负荷管理的多微电网调度策略研究
针对多微电网调度策略进行研究，提出一种基于异构网络优化与自适应负荷管理的多微电网调度策略。该策略充分利用了多微电网中不同能源网络的互补与协同特性，设计了一种基于Prophet时间序列模型的自适应负荷管理策略，并引入能源协同性指数和能源互补性指数构建异构网络优化模型，运用多目标混合蚁群算法实现多目标优化，旨在保证系统稳定运行的前提下，实现能源的高效利用和负荷平衡。实验结果表明，该方法能够提高多微电网系统的能源利用效率，降低运行成本，提高电网的稳定性和可靠性。
基于大数据分析的分布式电源智能管理系统的研究
近年来，随着低压分布式电源逐步成为新型电力系统的重要组成部分，其出力随机性、间歇性和波动性等特征给电力系统运行和控制带来的不利影响日益突出。国网大同供电公司基于大数据分析方法，在区域内建设数字化、智能化的分布式电源智能管理系统，实现了含分布式电源配电网的可靠经济运行，规范并规划分布式电源接入，加强分布式电源主动支撑能力，完成7 000余户分布式光伏模型与数据接入，利用拓扑分析、可视化技术与人工智能算法实现分布式光伏的全景监视与高准确度预测，达到了分布式光伏“可观可测”目标。
基于比例谐振控制的弓网低频振荡抑制方法研究
同一供电臂下多台电力机车或多列动车组引起的弓网低频振荡问题一直是铁路供电与牵引控制领域较为棘手的问题。结合单相四象限整流器比例谐振控制器设计方法和弓网低频振荡机理分析，提出了一种抑制弓网低频振荡的方法。其重点是对基于比例谐振控制的单相四象限整流器算法模型进行改进，消除一拍延迟环节，改善控制器阻尼比，并进行了仿真验证与实车验证。验证结果显示改进后的比例谐振控制算法有效改善单相四象限整流器电流调节性能，并在抑制弓网低频振荡方面表现出较好的效果。