在泵站低压配电系统中，三相负荷平衡是确保系统稳定运行的关键因素，然而，由于泵站负荷的复杂性，传统的三相负荷平衡方法往往难以达到理想的效果。因此，提出基于改进灰狼算法的泵站低压配电系统三相负荷平衡优化配置。首先，基于改进灰狼算法预测泵站低压配电系统的负荷，确保配电系统的安全、可靠和经济运行。其次，构建三相负荷平衡优化模型，以该模型作为目标，对换相开关配置的参数进行调整。最后，制定换相控制策略，降低换相开关的切换频率，完成三相平衡配置参数的调整。实验结果表明：基于改进灰狼算法的泵…
节能降损是配电网改造的重要目标，合理的降损方案依赖于科学的数学模型建立。首先根据线损致因对可行的降损方式及措施进行梳理，为降损方案组合优化提供方案库。其次基于经济效益和社会效益的统筹考量，建立面向双目标协同优化的降损方案辅助决策模型。其中，双目标是指降损方案执行可节省的购电费用支出与可减少的碳排放罚金最大化，为方案实施所需的综合投资最小化。模型约束包括相关线路维持正常运行所需的电气量限制、降损方案库成员总数限制和总投资限制等。再次，依托自适应遗传算法确立模型求解步序和流程。最…
随着电力系统的飞速发展，作为输电与配电的重要节点，变电站的安全可靠性问题日益突出。变电站二次设备是变电站运行的重要组成部分，担负着保护、计量、控制和通信等多种功能，是变电站运行的重要组成部分。为提高变电站二次设备的运行效率与可靠性，可应用以远程监测为基础的运维主站系统，利用远程监测技术，可对变电站二次设备进行实时监测，并对故障进行预警，以便及时采取有效的维修措施，保证电网安全稳定运行。
构建以新能源为主体的新型电力系统速度不断加快，为实现电网公司的“双碳”目标，计及碳排放管理的电网规划、建设、调度和运行等方面研究日趋成为主流。国家电网公司统计数据显示，风电场、光伏电厂年均利用小时数分别为2 100 h、1 300 h，仅为传统火电厂年均利用小时数50%左右。在短期内无法迅速提高风光发电利用小时的情况下，为保证电网具备足够灵活性资源，除保留足量传统火电厂外，亟需开展新一代储能技术和虚拟电厂技术相关研究。从电网公司配电网碳排放基本原理和主流技术梳理出发，全面探究…
无人机巡检作为一种高效和安全的检测手段已受到广泛关注。针对传统障碍物检测与避障算法在无人机巡检中的局限性，提出一种基于多源数据融合和计算机视觉技术的新算法。该算法充分利用图像、激光雷达、GPS等数据源的信息，实现对输电线路周围环境的全面感知和准确识别。通过对比分析实验结果，研究算法在障碍物检测准确度、飞行路径规划效率和能耗方面具有明显优势。实验结果验证研究算法在提高无人机巡检任务效率和安全性方面的潜力，并为输电线路无人机巡检技术的进一步发展提供了新的思路和方法。
在恶劣的户外自然环境中，输电线路的建设电气设备经常受到损坏，导致闪络和材料老化等事故。此外，输电线路中可能存在鸟巢和其他碎片，这会降低设备的绝缘性能，导致线路跳闸和大规模停电。过去，输电线路的检查大多依赖人工巡检，这种方式速度慢，劳动力需求大且成本高。讨论了一种基于DNN算法的输电线路施工障碍避让规划系统，使用深度学习技术，从输电线路施工现场的固定图像中自动检测和规划人为障碍物。实验结果表明，系统对人为障碍物的检测准确率为94.20%。
在无人机输电线路巡检过程中，航拍图像质量不均匀，真实输电线路的背景复杂，待检测目标类型多样，目标尺度变化大且尺寸差异大，导致识别和检测难度较大。为解决这些问题，提出一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别与检测网络。首先，将多头自注意力机制引入到主干网络中，以有效提取检测目标的上下文信息，从而提高复杂背景下输电线路目标的检测能力。其次，在检测头中增加了小目标检测层，并优化边界框损失函数，丰富网络尺度信息，减少误检率和漏检率。实验结果表明，所提出的方法能够准确检测输电线…
引入一种多群遗传算法，基于该算法开展特高压输电线路监测终端部署优化的研究。特高压输电线路的安全运行对电网系统的稳定性至关重要。描述监测终端的结构和经典遗传算法的原理，以及用于优化终端部署的改进群体遗传算法，对研究成果进行了测试，并取得了较好的结果。
为提高10 kV架空导线绝缘子布置的电气性能、机械性能及经济性，提出一种基于遗传算法的最优布置方案设计方法。通过分析架空导线绝缘子的分布特性，构建以电压分布均匀性、受力均衡性和成本优化为目标的数学模型，并结合约束条件，设计适应度函数。遗传算法通过编码、选择、交叉和变异等遗传操作，快速迭代搜索全局最优解。实验结果表明，与传统布置方案相比，优化后的绝缘子布置呈现光滑的“U”形，呈现更加均匀的电气与机械性能分布，降低了局部过载风险，并显著提高整体系统的运行可靠性和经济性。
为解决传统接地线智能化程度低、定位准确度不高的问题，设计一种新型智能接地线装置。该装置采用模块化设计理念，集成数据传输、GPS/BDS定位和悬挂状态感知等多个功能模块，实现对接地线的智能化管理。在GPS/BDS定位方面，Teager-Kaiser算子与MEDLL算法相结合，通过引入Teager-Kaiser阈值对多径信号进行评估，有效降低计算复杂度，并显著提升参数估计的准确度和运算效率。此方法利用预设的检测门限，能够迅速且精确地确定多径信道的数量及各项关键参数，如信号强度、时…
风力发电机组系统庞大，受力情况复杂，容易产生各类振动。振动前期如果不进行有效的干预，会在共振情况下对风电机组的机械结构造成影响。因此，通过实时监控与数据分析能够对振动故障进行有效识别，并提前干预，保障风电机组运行安全。研究中重点对振动故障诊断技术中的时域和频域进行具体分析，能够为后续的减振方法提供参考。
由于电力营销信息的变化频繁且数据维度高，难以捕捉到稳定的模式，其复杂性和多样性增加了分类难度，导致在进行分类时ROC曲线表现较差。因此，研究提出基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类方法。首先，确定包含多个关键维度的电力营销信息参考数列，并对参数进行标准化处理。其次，在因电力营销信息变化频繁而导致数据样本有限的情况下，利用灰色关联分析方法对于小样本数据具有较好的适应性的特点，计算各企业电力营销信息与参考数列之间的关联程度。
为解决传统工业仪表自动化系统在智能化程度方面的不足，设计一种基于人工智能的工业仪表自动化系统。该系统利用多源异构传感器阵列采集工业数据，并采用融合深度学习算法的模型进行数据分析、预测性维护和故障诊断。通过在高保真仿真环境中进行实验验证，结果表明，相比于传统的控制策略，该系统在控制准确度、能耗优化以及故障诊断效率方面均有显著提升，能够有效提高工业生产效率和安全性。
为进一步提升电力业务系统运行效率，技术人员需要不断进行创新与优化，并引进自动化技术。当前，技术人员引进机器人流程自动化（RPA）技术，在互联网技术以及信息技术的支持下，逐渐由人力处理转移为自动化处理的工作模式。其应用后简化工作流程，也降低工作强度与工作难度。基于此，针对RPA技术下的电力业务系统自动化处理进行探究与分析，以期为同类工程提供经验参考。
煤矿智能化建设是提高煤炭开采效率和安全性的关键，电牵引采煤机作为煤矿开采的核心设备，其调速控制性能直接影响生产效率。针对现有电牵引采煤机调速控制系统存在的问题，提出一种基于PLC技术的智能调速控制方案。该方案采用模糊PID控制算法，结合速度、位置和电流反馈，实现采煤机速度的精确控制。实验结果表明，该系统能够显著提高采煤机的速度控制准确度，降低能耗，具有良好的工程应用前景。
近年来，学术界和工业界开始关注能量转换、分配机制等多个方面。同时，新型分布式直流电源已经得到广泛认可，为电源行业带来新的发展趋势。首先介绍分布式供电的概念及其源起，重点关注VICOR的VI-BRICK模式和SynQor的两级分布式供电方式。接着，详细阐述分布式供电的优势，特别是其能够解决集中供电系统中的问题，并且与电源系统整体概念相契合。进一步对比分布式供电与传统集中式直流电源在性能、尺寸、可靠性和效率等方面的差异。在电源设计方面，采用数字控制与模拟控制技术相结合的方法，详细…
新形势下科技项目管理中，在研究目标客观具体、管理模型灵活高效、研究组织开放融合、成果转化快速实效等方面的面临着更高要求。传统依赖人工实施的管理决策不可避免存在不足，无法充分发挥多学科交叉合作、资金集中精准投入等优势。鉴于此，针对基于大模型（Large Model）技术进行科技项目管理决策支撑进行初步的探付，以期为解决科研项目管理决策中的问题提供一点参考思路。
为分析绿色电力交易对电力市场的影响，从我国绿色电力交易的运行现状入手，通过构建绿色电力参与电力市场交易模型，结合京津冀地区的实际情况展开算例分析。结果显示，未来绿色电力价格、装机容量和发电量会持续增高，绿色电力占总发电量的比例逐年升高；同时传统火电机组的装机容量和发电量也会适度增加，提供辅助服务以保证电力系统稳定运行。
电池储能系统可安装于电厂侧，辅助火电机组的一次及二次调频。以山东省某电厂为例，提出电池储能与火电机组联合调频应用的设计案例及要点，对电池系统容量配置、系统接入拓扑结构、总布置方案、消防设计方案和协调控制方案等进行分析，旨在提高电厂机组整体调频效益。
为定量分析变电所电气系统对弱电系统的电磁影响，必须首先确定电气系统正常运行及短路故障电流值。因此通过建立PSCAD仿真模型，模拟10kV/0.4kV变压器、电缆及开关设备在正常运行和接地故障下的电流特性，重点分析和计算了中性点不接地系统两相不同点接地故障电流值。