本文介绍了钢铁行业全流程质量管控实践案例，利用在线检测、机器学习、图像识别、数据建模等技术，实现质量过程监控与判定、表面质量智能检测与判级、全工序质量缺陷追溯以及过程能力评价分析等，以机器智能决策，提升了产品过程质量的管控能力。本案例的建设完善了全面质量管理体系，实现全线自动质检，简化了质检流程，提高工作效率及客户满意度，支撑远距离、跨基地的工序协同。
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