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案例库 / 汽车制造业 / 2025 年 第 1 期

基于EKF的电池参数辨识和SOC估计方法

郭国防, 席小军, 蒋东强, 贾阳, 文强
陕西重型汽车有限公司
来源期刊汽车制造业
年份 / 期2025 年 第 1 期
页码第 31-35 页
栏目分类特别策划·智能电动汽车
案例编号QCZC202501010
入库时间2026-10-19 15:32
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摘要

我们以18650型号磷酸铁锂电池作为研究对象,选用二阶阻容等效模型,并利用MATLAB联合优化计算软件进行二阶RC模型的离线参数辨识,得到了阻容参数值,并对辨识结果进行了精度验证,最后通过放电实验测试数据,采用扩展卡尔曼滤波算法来对多工况下电池的荷电状态(SOC)进行研究和估计,验证结果表明EKF估计值可以达到精度要求。

关键词

电池SOC 荷电状态-开路电压曲线 EKF

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