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案例库 / 汽车工艺师 / 2024 年 第 1 期

基于神经网络工具箱的汽车刹车距离预测模型

张硕
山东科技大学山东青岛 266000
来源期刊汽车工艺师
年份 / 期2024 年 第 1 期
页码第 47-54 页
栏目分类汽车技术
案例编号xdlbj202401014
入库时间2026-10-19 15:37
全文 7.6 MB

摘要

根据汽车紧急制动系统的相关原理,通过BP神经网络建立刹车距离预测与优化模型,提高车辆的制动性能和驾驶安全性.通过分析制动力、刹车距离与速度、车辆质量等因素的关系,将其转化为数学模型,进而优化紧急制动系统设计和制动控制策略.通过实验验证和计算仿真,评估模型的准确性和实用性,并提出相应的优化建议.

关键词

BP神经网络 AEB 刹车距离 距离预测

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