基于优先级的车间排产算法的研究

车间排产算法已有大量的研究，但大多基于神经网络、遗传算法和蚁群算法等排产策略，是多次迭代求解全局最优和局部最优的解，这些算法要求计划员在实际应用过程中对存在的各类因素进行详尽的量化和假定，算法的局限性使得排产工作存在一些困难。本文提出的优先级排产算法是基于生产现状的一种策略，是基于机加车间各类资源的限制和实际需求的一种排产算法，易于在MES的实施中进行工程落地，能有效帮助机加车间解决生产排产问题，具有很好的实践指导意义。