提出基于物联网技术，进行绿色城轨车站通风空调智能降耗控制系统研究。硬件设计选择TE451为主处理芯片，选用FM作为调制技术接收无线电信号；软件设计通过部署温度和湿度传感器来采集数据，并将采集的数据信息向数据中心进行实时传输。计算冷冻水温差和风温差，根据偏差值控制变频器和风机的运行频率，切换工作模式实现降低能耗。测试结果表明，经过控制系统控制后，在同样条件下受到干扰的影响较小，能够迅速调整自身状态，避免了振荡现象的发生；一年内节约电能总计5 000 k W·h，节能率为93%，…
输电线路绝缘子在电力系统中的作用至关重要。在过去几年中，随着人工智能技术的不断进步，基于无人机的智能巡检技术在电力设备检测领域受到了广泛关注。特别是针对绝缘子缺陷的检测，由于其对实时性和计算资源的要求较高，成为了研究的热点之一。为了解决这一挑战，研究人员提出了两种基于YOLOv5算法的轻量化改进方案。
针对输电线路航检过程中小目标在图像中所占像素比例低，传统算法难以准确检测的问题，研究提出一种基于YOLOv5的输电线路杆塔缺陷检测模型。首先，模型增加一个用于小目标检测的输出层；其次，引入全维动态卷积模块和Bi Level路由注意力机制到网络中；最后，添加NWD损失函数，与SIoU结合作为定位回归损失函数。实验结果表明，所提出的方法在检测杆塔缺陷方面达到了81.8%的平均准确率，检测速度为26 FPS。该方法在不牺牲过多检测速度的情况下提高了输电线路杆塔缺陷的检测准确度。
目前提出的直流系统信息化管理平台稳定性较差，管理效率较低。为解决上述问题，提出系统的整体架构框架，结合数据采集、处理、存储、管理与显示等模块，形成一个高效、可靠的管理平台。通过采用高性能的采集器、处理器及存储器，确保数据的实时采集与高效处理。通过数据存储与分类管理、数据索引与查询等，进一步提升数据检索和分析的效率。系统的信息显示模块通过可视化的方式呈现数据，帮助用户快速识别系统状态，并实时进行故障预警。实验研究表明，该平台能够有效提升直流系统的运行效率、稳定性及智能化水平。
在泵站低压配电系统中，三相负荷平衡是确保系统稳定运行的关键因素，然而，由于泵站负荷的复杂性，传统的三相负荷平衡方法往往难以达到理想的效果。因此，提出基于改进灰狼算法的泵站低压配电系统三相负荷平衡优化配置。首先，基于改进灰狼算法预测泵站低压配电系统的负荷，确保配电系统的安全、可靠和经济运行。其次，构建三相负荷平衡优化模型，以该模型作为目标，对换相开关配置的参数进行调整。最后，制定换相控制策略，降低换相开关的切换频率，完成三相平衡配置参数的调整。实验结果表明：基于改进灰狼算法的泵…
节能降损是配电网改造的重要目标，合理的降损方案依赖于科学的数学模型建立。首先根据线损致因对可行的降损方式及措施进行梳理，为降损方案组合优化提供方案库。其次基于经济效益和社会效益的统筹考量，建立面向双目标协同优化的降损方案辅助决策模型。其中，双目标是指降损方案执行可节省的购电费用支出与可减少的碳排放罚金最大化，为方案实施所需的综合投资最小化。模型约束包括相关线路维持正常运行所需的电气量限制、降损方案库成员总数限制和总投资限制等。再次，依托自适应遗传算法确立模型求解步序和流程。最…
随着电力系统的飞速发展，作为输电与配电的重要节点，变电站的安全可靠性问题日益突出。变电站二次设备是变电站运行的重要组成部分，担负着保护、计量、控制和通信等多种功能，是变电站运行的重要组成部分。为提高变电站二次设备的运行效率与可靠性，可应用以远程监测为基础的运维主站系统，利用远程监测技术，可对变电站二次设备进行实时监测，并对故障进行预警，以便及时采取有效的维修措施，保证电网安全稳定运行。
构建以新能源为主体的新型电力系统速度不断加快，为实现电网公司的“双碳”目标，计及碳排放管理的电网规划、建设、调度和运行等方面研究日趋成为主流。国家电网公司统计数据显示，风电场、光伏电厂年均利用小时数分别为2 100 h、1 300 h，仅为传统火电厂年均利用小时数50%左右。在短期内无法迅速提高风光发电利用小时的情况下，为保证电网具备足够灵活性资源，除保留足量传统火电厂外，亟需开展新一代储能技术和虚拟电厂技术相关研究。从电网公司配电网碳排放基本原理和主流技术梳理出发，全面探究…
无人机巡检作为一种高效和安全的检测手段已受到广泛关注。针对传统障碍物检测与避障算法在无人机巡检中的局限性，提出一种基于多源数据融合和计算机视觉技术的新算法。该算法充分利用图像、激光雷达、GPS等数据源的信息，实现对输电线路周围环境的全面感知和准确识别。通过对比分析实验结果，研究算法在障碍物检测准确度、飞行路径规划效率和能耗方面具有明显优势。实验结果验证研究算法在提高无人机巡检任务效率和安全性方面的潜力，并为输电线路无人机巡检技术的进一步发展提供了新的思路和方法。
在恶劣的户外自然环境中，输电线路的建设电气设备经常受到损坏，导致闪络和材料老化等事故。此外，输电线路中可能存在鸟巢和其他碎片，这会降低设备的绝缘性能，导致线路跳闸和大规模停电。过去，输电线路的检查大多依赖人工巡检，这种方式速度慢，劳动力需求大且成本高。讨论了一种基于DNN算法的输电线路施工障碍避让规划系统，使用深度学习技术，从输电线路施工现场的固定图像中自动检测和规划人为障碍物。实验结果表明，系统对人为障碍物的检测准确率为94.20%。
在无人机输电线路巡检过程中，航拍图像质量不均匀，真实输电线路的背景复杂，待检测目标类型多样，目标尺度变化大且尺寸差异大，导致识别和检测难度较大。为解决这些问题，提出一种改进的YOLOv8无人机输电线路巡检图像识别与检测网络。首先，将多头自注意力机制引入到主干网络中，以有效提取检测目标的上下文信息，从而提高复杂背景下输电线路目标的检测能力。其次，在检测头中增加了小目标检测层，并优化边界框损失函数，丰富网络尺度信息，减少误检率和漏检率。实验结果表明，所提出的方法能够准确检测输电线…
引入一种多群遗传算法，基于该算法开展特高压输电线路监测终端部署优化的研究。特高压输电线路的安全运行对电网系统的稳定性至关重要。描述监测终端的结构和经典遗传算法的原理，以及用于优化终端部署的改进群体遗传算法，对研究成果进行了测试，并取得了较好的结果。
为提高10 kV架空导线绝缘子布置的电气性能、机械性能及经济性，提出一种基于遗传算法的最优布置方案设计方法。通过分析架空导线绝缘子的分布特性，构建以电压分布均匀性、受力均衡性和成本优化为目标的数学模型，并结合约束条件，设计适应度函数。遗传算法通过编码、选择、交叉和变异等遗传操作，快速迭代搜索全局最优解。实验结果表明，与传统布置方案相比，优化后的绝缘子布置呈现光滑的“U”形，呈现更加均匀的电气与机械性能分布，降低了局部过载风险，并显著提高整体系统的运行可靠性和经济性。
为解决传统接地线智能化程度低、定位准确度不高的问题，设计一种新型智能接地线装置。该装置采用模块化设计理念，集成数据传输、GPS/BDS定位和悬挂状态感知等多个功能模块，实现对接地线的智能化管理。在GPS/BDS定位方面，Teager-Kaiser算子与MEDLL算法相结合，通过引入Teager-Kaiser阈值对多径信号进行评估，有效降低计算复杂度，并显著提升参数估计的准确度和运算效率。此方法利用预设的检测门限，能够迅速且精确地确定多径信道的数量及各项关键参数，如信号强度、时…
风力发电机组系统庞大，受力情况复杂，容易产生各类振动。振动前期如果不进行有效的干预，会在共振情况下对风电机组的机械结构造成影响。因此，通过实时监控与数据分析能够对振动故障进行有效识别，并提前干预，保障风电机组运行安全。研究中重点对振动故障诊断技术中的时域和频域进行具体分析，能够为后续的减振方法提供参考。
由于电力营销信息的变化频繁且数据维度高，难以捕捉到稳定的模式，其复杂性和多样性增加了分类难度，导致在进行分类时ROC曲线表现较差。因此，研究提出基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类方法。首先，确定包含多个关键维度的电力营销信息参考数列，并对参数进行标准化处理。其次，在因电力营销信息变化频繁而导致数据样本有限的情况下，利用灰色关联分析方法对于小样本数据具有较好的适应性的特点，计算各企业电力营销信息与参考数列之间的关联程度。
电池储能系统可安装于电厂侧，辅助火电机组的一次及二次调频。以山东省某电厂为例，提出电池储能与火电机组联合调频应用的设计案例及要点，对电池系统容量配置、系统接入拓扑结构、总布置方案、消防设计方案和协调控制方案等进行分析，旨在提高电厂机组整体调频效益。
为定量分析变电所电气系统对弱电系统的电磁影响，必须首先确定电气系统正常运行及短路故障电流值。因此通过建立PSCAD仿真模型，模拟10kV/0.4kV变压器、电缆及开关设备在正常运行和接地故障下的电流特性，重点分析和计算了中性点不接地系统两相不同点接地故障电流值。
通过对振动分析、红外热成像、局部放电检测等多种诊断方法的综合应用研究，建立了基于深度学习的电力设备故障诊断模型。实验数据表明，该模型在变压器、断路器和电缆等关键设备的故障诊断中，确保准确率的同时，诊断响应缩短，显著提高了故障诊断效率，为电力设备预测性维护提供有效技术支撑。
明确智慧变电站对集中监控系统的新需求，包括高效的数据处理、实时监控和高度的自动决策支持。论述系统设计的原则与框架，详细介绍核心技术和实现方法，包括数据采集系统的优化设计、实时监控平台的技术架构、辅助决策算法的实现及故障预警模型的构建方法。最后对系统进行测试和验证。