RPA技术在半导体智能制造系统中的设计应用
机器人流程自动化技术多应用于财务、金融、人力资源及银行等行业。本文介绍了RPA 技术在半导体制造业中的系统设计应用，结合OCR 技术、KVM 技术，搭载RCM 远程控制平台实现了老旧机台的自动化改造升级，节省了人力，大大减少了出错率，已成功用于某半导体企业6 英寸产线使用中，取得了良好的经济效益。
基于改进Faster-RCNN算法的边坡行人安全检测研究
当边坡出现地质灾害时，边坡上的滚石会对下方公路上的行人带来危险，造成人员伤亡和直接的经济损失。对此提出一种视觉行人检测算法，当检测有行人出现时进行警示，避免安全隐患。为提升视觉算法的检测精度，提出了一种改进的Faster-RCNN 目标检测算法。首先，将最大池和平均池分别引入到ResNet 残差结构中，保存更完整的特征信息；其次，提出Fpnc-ResNet50 结构，在ResNet 结构的基础上，融合多尺度特征和CBAM 注意力机制，提高对小目标和行人遮挡问题的识别能力；最后…
大模型驱动的工业机器人应用
大语言模型技术的蓬勃发展为各行各业的新质生产力提供新机遇，新型工业化战略和数字经济带动了智能制造的新一轮热潮，也对该领域内的各项技术提出新的要求，“人工智能+”的新模式使工业现场的控制技术得以实现新一轮的升级。作为最活跃和对于智能化需求最大的行业之一，制造业一直在寻求通过增强自动化过程提升生产效率和产品质量。基于前沿的生成式人工智能技术，以降低人与机器之间的沟通成本为导向，构建一种新型机器人交互式控制系统，实现面向智慧工厂流水线工艺的迭代更新和柔性节拍调整。
基于知识图谱与LLM构建化纤质量大模型的应用规划与探索
化纤生产涉及的原辅料较多，对应的质量检验环节也会较多，若发现熔体、产品质量不合格，需要人工对设备、系统、工艺参数和生产过程等进行调整与追溯，由于生产流程长、工艺复杂、产品质量影响因素多等，调整与追溯的难度极大。随着人工智能技术的发展与应用，其解决复杂工业问题的能力得到了验证。本文基于知识图谱、LLM 技术，构建化纤质量大模型，当质量出现波动时，能够实时的给出设备、工艺参数等的调整建议，并对质量数据进行总结与分析，从繁多的数据中及时为人员抽取有效信息，通过质量大模型助力企业高质…
光伏发电功率预测中雪检测算法的机器学习方法
光伏（PV）面板是光伏发电技术中广泛使用的主要可再生能源设备。由于光伏发电受天气条件影响巨大，降雪和面板积雪会极大地影响光伏面板的输出功率。如何在降雪和积雪因素影响下，预测光伏发电系统的输出功率对于电力部门完成电力调度控制十分重要。考虑到降雪和积雪因素无法直接使用具体公式表达。本文将介绍一种机器学习方法，使用SVM和KNN 作为检测雪效应的分类器，将光伏发电功率预测中雪检测问题转换为分类问题。文中提出的雪检测算法在真实有记录的数据上进行了验证，通过光伏发电功率预测精度的提升评…
基于稳态法的界面材料导热系数测试研究
导热硅脂、导热垫片等作为电子设备常用的热界面材料，经压缩后其导热系数发生改变，对电子设备前期设计及仿真工作造成一定误差。针对现有稳态导热系数测试设备测量时间长、热沉散热能力不足等问题，依据ASTM D 5470 测试标准重新设计了一种定温定压界面热阻测试装置，热沉采用一体式微流道铜材散热基座，经测试与仿真验证后，可以实现界面材料导热系数的快速精确测量，为电子设备前期评估散热能力提供了重要依据。
基于MBD的主减速器数字化装调技术研究
基于MBD 的数字化装配技术可以通过集成的三维模型来完整表述产品的产品尺寸、公差等制造信息，具有成本低、效率高、精度高及自动化程度高等优势，在现代的工业生产中备受重视。本文针对某型传动系统装配中的工艺繁杂、出错率高、效率低、精度差和生产与装配周期长等问题，结合传动系统装配特点与已有工艺知识，开展基于MBD 的主减速器数字化装配技术研究。
300mm晶圆厂空中储存系统的设计及应用
针对晶圆厂OHB 系统的建设，通过调研现有OHB 系统，总结并优化该系统的几个重点要素，即硬件结构、安装形式和AMHS 运输轨道的匹配，以及和AMHS 运输车的位置匹配，形成OHB 系统的设计思路和方法。参考此方法设计的OHB 系统，能充分利用洁净室上部空间，配合AMHS 运输轨道和运输车，满足晶圆厂在制品储存的需要，并且不占用洁净室地面面积。该设计思路和方法可以作为晶圆厂OHB 系统规划设计的参考。
数字孪生在家具生产上的应用
新一代信息技术与制造业一体化引发各国提出不同的国家发展战略，如“工业4.0”“中国制造2025”等。这些战略共同追求制造业与信息世界的互联和智能，但都面临着制造业物理世界与信息世界的互联难题。为解决这一问题，提出了数字孪生车间的概念，包括其系统机构、运行、特点和关键技术。数字孪生车间为实现制造业的物理世界和信息世界互联提供理论基础。基于数字孪生车间的进一步探讨实践数据的物理世界和信息世界交互与整合的理论和实施方法，为相关应用提供了指导。这一创新理念有望解决制造业发展中的关键问…
汽车电子板级电源完整性之交流仿真分析
本文从汽车电子电源设计面临的问题以及趋势、电源分布网络（Power Delivery Network，PDN）的结构、系统目标阻抗、PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）板级去耦及电源完整性（Power Integrity，PI）交流仿真和调试方法等方面进行阐述，探究电源分布网络及目标阻抗的机理，从而找到提高系统电源的稳定性及可靠性的办法，进一步的达到产品性能和成本的平衡。首先阐述了在设计发布前验证是否满足系统需求，对于不满足的情况通过提取电路S 参…
基于人工智能的制造业数字化转型路径
随着人工智能技术的飞速发展，制造业数字化转型已成为全球竞争的新高地。首先基于工业4.0 理念，以演化经济学视域分析了在制造业中集成新一代信息化技术实现数字化转型的逻辑模型。其次，通过研究数家先进制造企业的典型经验，总结了成功转型的路径。最后，刻画了转型过程面临的挑战及变革策略，并给出启示：明确转型的目标方向、注重技术业务融合、组织文化和人才培养，以及风险管理与持续优化。
依托多环境耦合试验装置提升电子产品优化设计研究
：电子产品越来越广泛应用于社会生产生活各个领域。高可靠性、高稳定性成为实现电子装备能否快速发展的重中之重。随着应用场景的不断扩展延伸，应用环境越来越趋向于多因素耦合复杂化特征，电子产品和装备的功能和使用寿命受其应用环境的影响显著增强。为了改善电子装备的性能及使用寿命，提高其环境适应性是关键。本文通过对国家重大科技基础设施“重大工程材料服役安全研究评价设施”中具有国际领先水平的多环境因素耦合模拟大型科学试验装置的功能和试验案例进行分析，分析了其在提升机电产品设计优化水平和效率的…
交变倾覆力矩作用下精密轴系掉速现象分析及优化策略
精密轴系在交变倾覆力矩作用下会出现掉速现象，由于其结构复杂紧凑，很难通过实验来判断和评估轴系内部发生的情况。为了解决这一问题，本文利用坐标变换方法和赫兹接触理论建立了一个综合模型，考虑了球的内部变形与外加载荷之间的非线性关系。详细分析和研究了预载荷、轴承几何参数对精密轴系倾覆力矩承载能力的影响。结果表明，通过增加预载荷、优化轴承几何参数可以有效改善交变倾覆力矩作用下精密轴系掉速现象。
混合流水车间批处理机调度的混合分布估计算法
针对某高端装备制造企业总装车间内存在的批处理工序含多道子工序的生产调度问题，以最大完工时间为优化目标建立了该问题的数学模型，并提出一种混合分布估计算法对模型进行求解。该混合分布估计算法将遗传算法中的交叉和变异操作引入分布估计算法，克服了分布估计算法局部搜索能力弱和遗传算法全局搜索能力弱的不足。另外，使用设计实验对算法中的学习率α 和优势个体占比β 进行确定，最后经过车间实例测试，混合分布估计算法求解能力优于分布估计算法和遗传算法，验证了算法的有效性，并将车间效率提升29.68…
供应链数字孪生系统构建研究
数字孪生技术能够实现对现实世界的虚拟映射，将数字孪生技术运用到供应链系统中能够实现对供应链全流程的高效监管。因此，基于数字孪生及供应链管理相关理论，本文在利用OWL DL 语言对供应链数字孪生模型进行规范化表达的基础上，提出了供应链数字孪生系统架构，并对系统架构不同层次所需要的技术及数据获取逻辑进行了详细描述。最后，结合实际案例对数字孪生技术在供应链系统中的应用进行了具体阐述。通过将数字孪生技术与供应链管理相结合，提出了数字孪生技术应用的具体解决方案，为数字孪生技术在供应链管…
双落丝机化纤自动落丝系统仿真设计与应用
应用于化纤纺丝车间的自动落丝系统可有效提高企业生产效率，介绍了一种由双落丝机组成的系统方案，并在PlantSimulation 软件中构建了数字化模型，运用软件内置的Simtalk 语言实现了系统调度逻辑的设计，通过实验模拟验证了调度逻辑的可行性。针对系统的关键参数，通过参数化实验进行多级实验设计，计算得出了系统的双输入参数对产能影响的关系曲面图，该仿真方法在系统建设的成本控制与可靠性评估方面具有良好的应用价值。
基于LabVIEW的液氢加氢站安全监测系统开发
针对液氢加氢站运行安全相关参数类别多、分布散的问题，以国内首座液氢油电综合供能服务站为例，设计基于LabVIEW 的液氢加氢站安全监测系统。对其注氢原理进行分析，结合相关标准确定安全监测参数及其阈值。通过数据仿真生成各类丰富的测试数据进行系统测试，试验表明，该系统可以多通道采集各类监测数据，设置相应阈值并在异常时准确触发报警，其监测界面清晰、直观，异常报警准确、及时，历史数据存储可靠、查阅便捷。
面向相控阵T/R组件制造缺陷的智能检测系统设计及应用
随着企业数字化建设不断推进，工业检测作为先进制造的重要基础支撑技术之一，进入智能化变革新阶段。本文针对相控阵T/R 组件组装领域中组装密度高、元器件种类繁杂、检测对象尺寸范围变化大、背景复杂且缺少标准模板图形，使得现有缺陷检测手段效率较低，识别不高，难以定位，难以满足数字化车间建设需求等问题，通过分析T/R 组件组装工艺和缺陷特点，在原有数字化建设基础上，将现有检测手段与机器学习、深度学习等人工智能技术深度融合，从而构建面向T/R 制造缺陷的智能检测系统，最终实现制造过程高效…
氢氧发动机知识封装与应用研究
依靠知识推动技术创新，推进知识重用辅助产品设计研制，以氢氧发动机领域为应用场景，通过对氢氧发动机知识封装与应用研究，采用CAX 工具结合可视化技术将知识封装为标准化组件，将氢氧发动机研制过程中产生的经验、知识、方法、工具等封装成具有知识伴随且能够被快速灵活调用和重用的应用程序，并结合知识应用场景复杂度高的特性，在发动机涡轮泵总体方案快速设计过程中基于知识工程平台进行专业领域应用验证，为设计人员提供可重用的专业知识服务，从而提高设计效率，缩短设计周期。
烟草企业园区安防系统智能化平台建设研究
本文针对烟草生产企业普遍存在的安防、消防系统间缺乏相互协同与联动，无法为企业生产提供全面的安全保障，也无法满足企业全面一体化综合管控要求的现状，提出了数字化转型背景下烟草企业智能化安消系统建设要遵循系统融合、资源融合、业务融合的指导原则。文章介绍了大理卷烟厂安防系统智能化平台规划与实施过程，物联网、二维码、AI、OCR 及地理信息等技术在平台及各子系统中使用情况，以及平台上线后的实际应用效果。