通过对光伏发电系统电气设备的常见故障类型进行深入分析，明确故障原因及其影响机制。利用先进的监测技术和数据分析手段，实现对电气设备运行状态的实时监测与精准诊断。通过构建故障预警模型，在故障发生前及时发出预警信号，避免突发故障对系统稳定运行的影响。实例分析结果表明，采用该方法的光伏发电系统电气设备故障率明显下降，系统稳定性和可靠性得到显著提升。针对光伏发电系统电气设备在运行期间面临的故障频发与诊断修复效率低下的问题，学术界与工业界共同关注并致力于寻找高效、精准的故障处理方案^[1…
光伏引入牵引供电系统有助于电气化铁路绿色用能和节能减排，但传统牵引供电系统三相-两相的不对称结构，叠加单相牵引负荷与光伏发电出力的双重波动性与间歇性，给光伏引入牵引供电系统带来了挑战。探究光伏引入牵引供电系统的不同拓扑结构及其适应性，分析光伏引入牵引供电系统对负序、无功等电能质量的影响，并结合仿真模型与实测数据进行分析验证。电气化铁路的“大规模、高速度、高密度”发展带来持续增长的供电需求，特别地在西部艰险山区及电网薄弱地区，电气化铁路牵引负荷重、外部电网相对薄弱，导致个别长大…
为提高变压器输出功率的密度，控制能量转换中的损耗，开展面向光伏微电网的固态变压器高频隔离拓扑结构优化方法设计。计算Si C器件的导通电阻、截止频率、开关损耗等参数，掌握面向光伏微电网的固态变压器Si C器件高频特性；根据其高频特性，进行新型固态变压器拓扑结构隔离级参数设计；引进多目标优化算法，综合考虑多个因素，获得最优的拓扑结构，实现对其功率密度的优化。随着全球对可再生能源的日益重视，光伏发电作为其中的重要一环，正经历着快速发展。光伏微电网作为光伏发电系统的重要组成部分，能够…
针对含多类型分布式电源的微电网在并网运行模式下的优化调度问题，对风能、太阳能、微型燃气轮机和蓄电池在内的四种能源形式，结合实时电价和蓄电池损耗因素，提出了三种不同的电网交互策略。基于改进的多目标粒子群算法增强了初始解的分布均匀性，从而有效提升算法的搜索效率和解的质量。仿真结果验证所述方法的可行性和有效性。微电网整合分布式电源、用电负荷和储能设备等多种电力组件，具备传统电网所不具有的灵活性，能够根据需求和环境条件自主选择运行模式，包括并网运行和孤岛运行，有效提高供电的可靠性和能…
源网荷储一体化项目从电网获取的转动惯量和短路容量支撑相对较小，导致其更容易遭遇孤网或弱系统运行问题，需充分考虑系统稳定运行难题。针对某源网荷储一体化项目，计算并分析新能源场站短路比及系统稳定性，通过降低新能源运行容量和配置调相机两种方式，考察电网侧短路容量不足时的一体化项目稳定运行特性。为类似项目的独立运行策略与设计提供参考。随着我国能源转型加速推进，新型电力系统的发展日新月异，源网荷储一体化项目以其独特的优势，被视为未来新能源发展的主要形态。源网荷储一体化通过整合电源、电网…
面向光储充一体化场景，建立光伏和储能及充电负荷的协同控制模型，并构建能量优化调度策略。基于零碳园区典型运行数据，设计多种工况仿真实验,分析光储充联合优化对系统经济性与稳定性的影响。结果表明该优化策略能够提升光伏出力利用率，降低弃电率，减少峰谷差并有效降低微电网的运行成本。研究成果可为零碳园区新能源微电网的规划与优化提供技术支持。
新型电网是新型能源体系和新型电力系统的核心环节，是能源转换利用和输送配置的枢纽平台，新能源的消纳主要依靠新型电网。随着新能源的快速发展，储能设备的规划和建设对于提升新能源消纳水平至关重要。因此，有必要分析抽水蓄能和新型储能在电网运行中存在的主要问题，为储能设备的协调发展以及新型电力系统和新型电网的建设提供建议。中央财经委员会第九次会议上首次提出，“要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体…
在全球能源转型和可持续发展的大背景下，高效电储能系统是解决可再生能源波动性和不稳定性的关键技术，其重要性日益凸显。新型电储能材料因其在能量密度、循环寿命和充放电效率等方面的显著优势而成为研究热点。详细探讨新型电储能材料的分类与特性，阐述设计高效储能系统的基本原则，并深入研究基于这些材料的储能系统设计，包括能量密度的优化、循环寿命的延长、充放电效率的控制以及热管理系统的集成设计，最后通过系统测试验证设计的有效性和实用性。
随着无线通信技术的发展，超宽带（UWB）定位技术因其高准确度和低延迟特性而被认为是优化交通信号控制的有力工具。提出一种基于UWB基站定位的交通信号指示灯智能控制系统，该系统集成信号控制的总体架构设计、实时定位数据的采集方法、数据处理与交通流量分析以及自适应信号控制算法的应用。通过技术应用测试，验证所提系统在提升交通流动性和降低交通延时方面的有效性，展示UWB技术在现代交通信号控制中的实际应用价值和潜力。
不同的高压电气设备在制造过程中，即使是同一型号，其电气参数也难以做到完全相同。不均匀的负荷分配会影响整个系统的负荷频率稳定性。而且在设备出现故障或者需要容错控制时，由于参数差异，难以用统一的控制策略来准确调整各设备的运行状态。为此，提出多台并联高压电气设备负荷频率容错控制方法。基于Stacking集成学习，预测多台并联高压电气设备负荷，引入深度强化学习，设定最大化长期容错控制效果为负荷频率容错控制目标。基于此，考虑高压电气设备的频率特性，实现负荷的频率容错控制。实验结果表明：…
依据水利水闸泵站电气设备复核计算的方法和原理，研发一套电气设备复核计算软件系统。该软件基于Pyqt5的图形用户界面架构，界面友好。利用泵站典型电气主接线，实现变压器容量校验、电气设备的分断能力检验、动稳定和热稳定校验，以及电动机起动电压复核和电力电缆的截面积复核。
在现代电力传动系统中，谐波问题已成为影响系统性能的重要因素，可能导致能量损耗、设备损坏和系统效率降低。多电平变换器是一种新兴的电力电子技术，通过其独特的拓扑结构和控制策略，能够有效抑制谐波，提高电力传动系统的稳定性与可靠性。探讨多电平变换器在电力传动系统中的谐波抑制技术，主要内容包括多电平变换器的基本概述、谐波问题的分析、基于多电平变换器的谐波抑制技术的各个方面（包括拓扑设计、谐波分析与建模、实时监测与诊断和控制策略优化）以及相关技术的应用测试。
在变电设备试验过程中，电流与电压波动是影响设备运行性能和电力系统稳定性的重要因素。围绕电流与电压波动的特性，重点分析瞬时波动与持续波动的产生原因及其对系统的潜在影响。通过对波形幅值、频率及形状变化的监测，揭示瞬时波动通常由负载快速变化、电磁干扰或设备切换引发，而持续波动多与电源调节不稳定、负载变化或设备老化相关。研究表明，瞬时波动可能对设备产生短时冲击，而持续波动则会对系统长期运行带来效率损失和潜在隐患。
探讨二次回路状态监测技术，利用智能传感器选型确保信号采集准确度，引入边缘技术实现实时数据处理提升系统响应速度；构建自适应故障诊断模型实现对故障特征动态识别；设计云平台集成通信协议保障数据的快速传输；设立多级预警机制分级响应不同故障情况对比实验验证该技术在故障检测准确率、响应时间、停机次数和维护成本方面的显著提升，为电力系统的智能化管理提供实践依据。
环网柜在电力系统中应用较多，起到重要的电能汇聚与分配功能。尤其是户外环网柜，为节省安装空间其结构布局紧密，导致难以后续加装传感装置实现对户外环网柜运行电压等关键参数的获取。提出一体化绝缘套管型电压检测技术，在绝缘套管制作过程中，融合基于电容分压原理的网状传感电极，实现对套管内导电杆高压电压的检测，解决户外环网柜狭窄空间关键位置电压的检测。通过仿真分析可知，所设计的套管型电压检测设备分压比为2 000∶1，能够实现对10 kV环网柜电压的准确检测。
现有的直流输电线路故障识别方法可能在混合直流输电系统中存在保护适用性问题。在此背景下，推导出不同故障场景下线路线模故障分量电压（FCV）的时域表达式，并提出一种基于线模故障电压标准差系数的线路保护新原理。在分析线模故障分量电压时域表达式的基础上，定义了比较电压，理论推导得到，对于直流线路区内故障，线模故障电压与比较电压成正比，二者电压比为恒定值，不随时间变化。而对于区外故障，线模故障电压与比较电压不成正比，两者电压比是一个随时间变化的量。因此，采用标准偏差系数来表征电压比的波…
为保证变压器稳定运行，并解决变压器人工监测与诊断模式中存在的问题，提出开发在线监测系统实时监测变压器运行状态，并采用1D-CNN-SVM技术进行变压器故障诊断的观点。通过研究，得出基于在线监测系统的变压器状态监测与故障诊断方式，能实现变压器运行状态可视化和精准识别变压器故障的结论。提出在变压器监测与故障诊断中，需要灵活运用物联网、1D-CNN-SVM等技术的建议，通过在线监测实现传统变压器人工监测与故障诊断技术创新。
为提升配电网电缆故障诊断的精准性与智能化水平，针对10 kV电力电缆故障隐蔽性强、环境干扰复杂的问题，通过智能传感器网络实现电缆局部放电信号、温度、电流和电压等多源状态数据的实时采集与传输，以构建多模态数据融合故障特征提取与混合深度学习的精准诊断模型。研究结果表明，该技术能够有效增强故障特征感知能力，提升故障识别准确率与定位准确度，具备良好的实时性与环境适应性，为配电网故障监测与智能运维提供了有力支撑。
针对220 kV母线失灵问题进行深入分析，旨在提升电力系统的安全性。研究采用实验分析方法，评估现有保护系统的不足之处，并提出改进措施，提高系统的保护灵敏度。实验结果表明，改造后的保护装置在不同故障情况下的响应时间有明显缩短，保护动作准确性得到提升，对比分析揭示改造前后在故障处理效率方面的差异，为后续的电力系统保护设计提供理论依据。
设计并实现一种基于物联网的10 kV电气设备故障诊断检测系统，旨在提高配电网的智能化水平和供电可靠性。该系统通过部署传感器网络实时采集设备运行数据，利用无线通信技术传输数据，并基于云平台进行数据处理和故障诊断。系统采用贝叶斯估计自适应调整采样率，结合多址接入与多径路由技术保障数据传输的实时性和可靠性，并利用卷积神经网络提取多维时空特征。最后，融合证据理论与Petri网推理的决策算法实现故障的早期预警和精准定位。实验结果表明，该系统在不同负荷水平下均能有效检测故障，保障电网安全…