计及综合需求响应的电力天然气耦合系统经济调度
为解决电力天然气耦合系统波动问题，计及需求响应在耦合系统中的影响，提出了基于需求响应的耦合系统经济调度。分析了天然气电力耦合系统的基本组成和能量流动，建立了电力天然气联合系统的优化调度模型，模型中考虑需求响应约束，同时分别考虑天然气系统约束中的常规约束和压缩机约束，提出电力天然气系统在含有需求响应时的可行域，利用仿真分析说明需求响应在削减成本、电力负荷优化方面的作用。
双馈风力发电机功率控制方式的改进方案及验证
为了解决双馈风力发电机变桨电机容易故障失效的工程实践问题，提出了一种双馈风力发电机功率控制方式的改进方案。基于双馈风力发电机的数学模型，分析最大功率追踪系统的搭建方法。采用低转速时使用最佳叶尖速比法，高转速时使用最佳功率控制方案代替常用的最佳叶尖速比法转恒速控制。对两种方案创建MATLAB仿真，分析了最佳叶尖速比法和最佳功率控制方案的优缺点。仿真表明该方案较传统方案更有优势，可以减少变桨次数，明显提高变桨电机的工作寿命，与实际的解决方案相符。
山区35 kV配电台区简易设计技术及供电实践
根据因地制宜的分布式新能源发展理念，目前山区中的风光等新能源得到了进一步开发，然而并网与电能供应受目前配电台区规模不足的限制。由于山区变电站布点少，配电线路长，布置不合理，导致山区10 kV用户低电压现象较为突出。为了解决山区供电能力不足的问题，亟需配套坚强的配电网架支撑。针对偏远山区负荷分散、地理环境复杂、建设资金匮乏和运维成本较高的配电网运行现状，提出了简易的35 kV配电台区一二次供电模式，基于实际山区场景验证了简易台区各项指标。该方案在成本、配置和运行损耗等方面得到了…
基于SVR-LSTM-BP的分布式光伏短期出力预测方法研究
提出一种分布式光伏短期出力组合预测方法，以BP神经网络耦合支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）和长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）神经网络实现组合预测。首先分别构建两个单一模型：以高斯径向基函数为核函数的支持向量回归模型和三层长短期记忆神经网络，并分别预测，再通过三层BP神经网络将前两个单一模型的预测结果耦合并输出，以提高预测的准确度。利用江苏某光伏发电装置采集的真实数据进行仿真验证，得出结论：SVR…
储能用零电压双有源桥式DC-DC变换器控制策略研究
针对可再生能源并入电网运行的不稳定性问题，以带开关管电容的双有源全桥双向DC-DC变换器为主要研究对象，研究不同控制方式下变换器的特性。重点研究了典型双有源桥结构的变换器在单移相控制方式、扩展移相控制方式以及双重移相控制方式下的不同工作状态，对比各个控制方法下的开关管零电压导通条件与电流应力。通过仿真与实验对上述不同控制方式下的工作状态进行对比分析，扩展移相在保证ZVS的基础上减小了电流应力与开关损耗。
基于神经网络的区域综合能源系统多时间尺度功率预测
考虑到区域综合能源系统（RIES）中可再生能源及负荷需求的时变性、不确定性等特点，提出基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络的短期-超短期多时间尺度功率预测方法，为区域综合能源系统的优化调度提供有效准确的数据支撑。首先，应用广泛处理较长时间序列问题的长短期记忆神经网络（LSTM），在采用数据处理以及贝叶斯优化求最佳超参数的基础上，实现区域综合能源系统供需侧日前短期功率预测。为进一步提高预测准确度，利用卷积神经网络（CNN）在数据提取方面的高效性，同时采用双向长短期记忆神经网络（…
多目标优化的园区级低碳综合能源系统运行策略
低碳背景下，为解决工业园区能源需求和碳排放双重压力，构建由分布式可再生能源和清洁能源组成的低碳综合能源系统，首先建立园区低碳综合能源的源网荷储元件的数学模型，然后从技术、经济、能效和环境维度分析园区级低碳综合能源的源网荷储协同优化控制，最后设计自治、经济、低碳、高效和综合的运行策略，满足不同利益主体的目标需求。
低碳办公建筑储能系统优化配置研究
低碳建筑是解决能源危机的重要手段，阻碍低碳建筑发展的主要原因在于高昂的成本，而成本居高不下的关键则在于储能设备。为了解决储能设备成本过高问题，讨论了建筑能耗各组成部分，并给出了由水蓄能设备代替蓄电池为空调类负荷储能的解决方案。通过采用该方案，系统能效得以提高11.75%；通过分析具体案例，给出了储能设备投资费用节省数据，同时具有节约机房面积和安全环保的优点。由此表明，未来蓄电池结合水蓄能设备将是低碳建筑储能系统重要的选择方案。
基于改进EMD算法在氧化锌避雷器泄漏电流中的去噪研究
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）是一种数据驱动的自适应信号分解方法，在数据特征提取中被广泛应用。针对EMD自身存在的模态混叠、端点效应等问题，提出了一种将改进的经验模态分解法对金属氧化物避雷器（Metal Oxide Arresters, MOA）的泄漏电流信号进行去噪处理。对MOA含噪声的泄漏电流信号采取固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMF）分解，通过计算各层IMF分量和原始信号间的相关系数，…
配电自动化主站网络重构功能测试设计
在电力系统仿真软件DIgSILENT网络重构功能基础上，提出了针对配电自动化主站网络重构功能进行测试的方法，并构建了软件测试平台。软件测试平台基于同源性的原则构建网络模型和运行参数，针对网络重构功能的多种运行场景、多种目标函数可能的不同计算结果进行多层次的测试验证，以验证网络重构功能。最后针对一个配电网测试模型利用软件测试平台，阐述了针对第三方配电自动化主站网络重构高级应用功能的测试场景，对提出的测试方法进行验证分析，结果表明利用本测试方法能够针对配电自动化主站网络重构算法进…
基于图像识别的安全措施在线校核系统研究及应用
针对智能变电站安全措施执行过程存在信息误看或漏看的风险，以及在线监测装置监测信息不全，且不能近距离实时通知安全措施校核状态等问题，设计基于图像识别并结合实时采集数据的在线安全措施校核系统，同时介绍系统的架构、功能模块和实现方法，分析安全措施校核相关图像识别技术和信息搜索匹配算法，以及安全措施票自动生成方法。通过变电站现场应用，证明此系统可实现安全措施过程的自动在线校核，提升了安全措施在线校核的全面性和便捷性。
绿色低碳建筑电气设计的几大环节及“光储直柔”系统的应用研究
结合设计经验与目前在绿色低碳建筑研究方面的几个案例，阐述了绿色低碳建筑实现的几大要素、低碳绿色建筑电气设计的主要环节、设计“光储直柔”系统的意义、“光储直柔”建筑的发展现状和亮点及全面推广的难点等，完善了传统的电气节能设计及绿色设计的内容，有助于“碳达峰、碳中和”战略目标的实现。旨在通过绿色低碳建筑电气设计的全面归纳总结，给行业的绿色低碳设计提供一点借鉴与参考。
海洋油气中压大功率水下设备远距离变频驱动关键技术及实验验证研究
随着我国深海油气田开采战略的逐步深化，水下生产技术的不断发展和应用推广，水下供电系统将成为制约我国水下生产技术开拓创新的重要因素。开展远距离变频供电系统核心问题分析仿真和远距离变频驱动实验平台搭建，依托实验平台开展电动机起动、电潜泵特性模拟和负载突变等实验，验证了远距离变频驱动实验平台的实验验证能力，表明系统可以有效模拟实际工程的应用工况、运行状态，能够对水下供电系统的研究提供全面的技术支撑。
基于感知化的省级电网可视化展示平台研究与应用
提出了一种适合于构建省级电力调控中心电网运行信息可视化平台的关键技术和实现方案，依托于先进可靠的硬件基础，在调控大厅可视化系统中实现了模块化和感知化。可视化系统通过模块化实现了电网关键运行信息的实时调阅、切换和组合，以其易用性突破了屏幕大小限制，极大地扩充了展示信息量；同时充分利用大数据技术，通过感知化的手段提供了丰富的统计、趋势分析及告警功能，全面提升了可视化展示平台的应用水平。
中压柔直换流阀系统控制策略研究
随着配电系统的不断发展，对中压配电网柔直输电系统的应用需求日益广泛。主要阐述三电平换流阀在中压柔直系统中的应用，并对中压柔直系统关键技术问题进行了仿真分析和试验验证。实践表明，提到的中压柔直系统的实现方案具有经济性、可行性。自适应控制的应用明显提高了柔直系统的自由度和可靠性。
负载不平衡交流侧离网MMC-BESS相间均衡控制
建立了交流侧离网的模块化多电平电池储能系统（MMC-BESS）的电压控制模型，分析了在三相负载不平衡导致的MMC-BESS三相荷电状态（SOC）不均衡的问题，提出一种MMC-BESS相间能量均衡控制方法。该方法实时检测负载侧的负序电流，计算三相不平衡功率，据此调整三相直流电流的分配，使三相电池输出功率平衡，避免因三相负载不平衡导致三相电池SOC偏差。仿真结果验证了三相负载不平衡的离网MMC-BESS能量均衡控制策略的正确性。
基于CAD图样特征识别的变电站二次回路数字化建模研究与实践
现有变电站二次回路相关的信息主要以图形和文字的形式承载在CAD图样内，无法有效地实现数据信息的承载及应用，因此需要对CAD图样信息进行数字化建模。提出基于CAD图样特征识别的变电站二次回路数字化建模方法，利用CAD图样特征识别方法提取CAD图样内包含的变电站二次回路信息，基于变电站二次系统数字化模型框架实现变电站二次回路数字化建模，并将数字化模型用于二次全回路展示和辅助安措等高级工程应用。通过实际工程验证了所提方法的有效性。
智能变电站远程可视化运维与无人值守技术研究与实现
为了加快“无人值守+远程运维”的变电运维新模式的转型升级，提出一种基于移动端数据推送的智能变电站远程可视化运维与无人值守技术，搭建智能变电站远程可视化运维系统，通过站端在线数据采集装置对变电站数据进行采集分析，然后将数据推送汇总到主站端在线监视系统。主站端在线监视系统通过图形化建模技术实现站端一二次设备状态远程可视化，通过制定智能巡视策略定期对站端采集的数据进行分析评估，通过隔离装置进行数据跨区穿越，将保护动作信息实时主动推送到运维相关人员的手机等移动设备，实现智能变电站远程…
基于微控制器设计的神经网络数据预处理应用框架
数据是神经网络模型中不可或缺的组成部分，且原始的输入数据还必须要经过特定的处理后才能为神经网络模型所用。本篇文章则是讲述如何使用微控制器搭建一个“前置”的数据处理框架，为神经网络模型对采集到的数据执行预处理操作，从而进一步提高神经网络模型在训练或推导时的执行效率.
几何样机跨平台重构技术研究
针对异构CAD 重构后可能出现信息丢失的问题，对几何样机跨平台重构的技术进行研究，通过对建模过程重构的方法，将几何样机模型常用的创建对象和操作过程进行梳理，并抽象为元模型，使用XML 语言对其进行描述，将其构建为中性元模型库。通过调用CAD 接口按照中性元模型库的描述生成/ 解析中性模型文件，实现模型的重构，提升几何样机跨平台重构的质量。