面向多类型标识数据的安全采集平台架构设计

工业互联网标识解析体系以实现工业数据互联为目标，为各类工业设备及产品提供了一致的标识编码及解析服务，为制造业供应链溯源、智能化管控等提供了基础能力支撑。然而，现有标识解析体系主要聚焦工业互联网中标识对象的查询与认证，缺乏对工业数据采集设备本身的身份认证和安全监管，无法从源头保障上报数据的可靠性，大大降低了采集数据的可信度，对工业互联网中参与方、监管方及最终用户都带来了信任缺失。因此，本文构建了面向多类型标识数据的“端-边- 网”安全采集平台架构，包含数据感知层、数据网络连接层、数据共识层和数据治理层，助力推动产业链上下游的数据共享与安全可信。