大数据视域下的电力系统营销客户画像研究
针对电力企业客户的不同需求和特征,建立了一套基于大数据技术的电力系统营销客户画像系统。该系统包含数据采集、数据处理、数据挖掘、算法预测和方案提供等多个模块。提供了数据驱动和知识库两种技术路径,实现了系统对客户行为和特征的深度挖掘和分析,为电力企业提供更加精准的营销决策和个性化服务。该系统在营销决策、市场营销和客户服务方面均具备显著的效果和优势。
针对电力企业客户的不同需求和特征,建立了一套基于大数据技术的电力系统营销客户画像系统。该系统包含数据采集、数据处理、数据挖掘、算法预测和方案提供等多个模块。提供了数据驱动和知识库两种技术路径,实现了系统对客户行为和特征的深度挖掘和分析,为电力企业提供更加精准的营销决策和个性化服务。该系统在营销决策、市场营销和客户服务方面均具备显著的效果和优势。
随着社会经济发展,电力能源使用需求不断提高,对电力生产安全管理提出了更高的要求。在电力生产过程中,对发电设备与电力系统的安全监测必不可少,通过实时的监测可以有效降低安全隐患,减少故障风险,保证设备系统的安全稳定运行。应用在线监测技术能够进一步提高安全检测力度,加强对设备系统运行过程的全面监测,保障电力生产安全。
在对电能量数据异常进行预警时,由于电能量数据异常的类型复杂,导致预警的灵敏度低,为此,提出基于数据挖掘的电能量数据异常自动预警方法研究。在电能量数据异常特征提取过程中,引入了数据挖掘算法,借助聚类算法对异常电能量数据进行聚类处理,并差异化设置了不同样本数据和聚类的权值参数,根据聚类数据与聚类中心的距离,设置具体的模糊隶属度后,
从风电场集电线路故障监测着手,建立了故障监测系统,阐述了故障监测系统的主要构成及关键测距技术。该故障监测系统投入风电场集电线路的应用结果和数据表明,其具有良好的故障测距精确性与稳定性,大大减小了风电场故障排查难度,实现了风电场智能化运维。
考虑到综合能源系统多元负荷序列的高度不确定和强波动性,提出了一种变分模态分解(VMD)组合多任务学习时序卷积神经网络的预测方法。利用VMD削弱多元负荷序列的波动性,通过多任务学习机制构建特征共享层,并行预测电、冷、热负荷。与TCN和MTLTCN相比,所提模型在电、冷、热负荷预测上更准确可靠,验证了所提模型的有效性。
随着地铁列车无人驾驶的普及,对取代传统继电器电路控制逻辑的逻辑控制单元(LCU)的安全性和可靠性要求越来越高。介绍了一种安全完整性等级为4级(SIL4)的LCU设计原理,针对其在深圳某项目实际应用中出现的主控板丢失故障问题进行了分析并提出了优化措施,大大提升了LCU的可靠性和安全性,减少列车发生类似故障的可能性。
变频驱动中的非线性负载在线路上产生高次谐波,造成发电机的电压出现非正弦波形畸变,形成很高的尖峰电压,造成绝缘击穿。同时造成发电机本身的附加损耗增加,温升升高,进一步加速绝缘老化。因此提高690 V发电机的绝缘强度具有非常重要的意义。通过优化电磁设计降低匝间电压,通过对不同结构的绝缘样本测试分析,选取最优绝缘方案,用于实际生产中取得了良好效果。
主要探讨了5G技术在配电网电流差动保护业务中的应用。介绍了电流差动保护的基本原理和5G技术的优势,分析了5G技术在电流差动保护业务中的应用场景和实现方式,总结了5G技术在配电网电流差动保护业务中的应用优势。
针对太阳能微电网电源的动态变化特性,建立混合储能(超级电容器和储能)的数学模型,并在此基础上研究新型的最大电能跟踪方法,利用双向DC/DC的能量转换,实现电网的电能平衡。研究表明,经过高效调控的混合存储系统,在照明条件发生急剧改变或缓变时,均能够确保系统的出力平稳,最大功率跟踪方式可实现太阳能电池的工作状态的稳定调控,保证太阳能电池在有阳光的情况下始终处于最佳工作状态。由此可见,混合储能可充分发挥蓄电池与超级电容器的优势,使光伏系统接入微电网输出功率得到有效平抑。
在新型电力系统建设及布局下,电网分布更广,光伏爆发增长,柔性负荷大量涌现,对于配电网的高效安全运营有了更高的要求。配电网资源合理调节,优化成本控制,科学规划管理配电网新能源反向重过载、电压越限的风险,既可以缓解配电网的运营压力,又能够优化电力资源的分配及成本经营。围绕配电网运维经营的可靠性方案,调节配电网资源利用技术,解决和突破技术难点,提升配电网运营的可靠性和安全性。
电力系统无功平衡既能提高有功传输效率,又能保证电网电压稳定。现行电价制度下,维持用户侧合理的无功水平能够有效降低损耗,减少企业用电成本。然而大多数用户无功补偿意识不强或补偿不足,当用户侧有功功率负荷远大于无功补偿容量时,变压器从电网吸收大量无功功率,导致用户功率因数考核不达标,影响用电水平和供电质量。以某高供高计用户功率因数过低为案例分析高压用户侧无功补偿调整策略。
为了优化火电机组负荷分配效果,减少能耗,实现节能降耗目标,开展了基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究。首先,利用多目标遗传算法,以火电机组能耗成本、环境成本与负荷分配响应时间为目标,建立火电机组负荷优化分配模型。然后,计算火电机组煤耗,作为负荷优化分配的指标,获取火电机组自身的发电性能,反映火电机组运行的经济性。在此基础上,采用等效微增法,对负荷进行等效微增优化分配处理,得出煤耗量最小的火电机组负荷优化分配方案。实验分析结果表明,提出的优化分配方法应用后,火电机组…
为掌握高功率密度、高可靠性、适用于批量化生产的燃料电池电堆端板关键前瞻技术,应用非金属材料与金属材料结合的设计思路,从材料及结构两个方面开展新型轻量化端板方案设计。首次采用PPS+GF40新型材料,利用有限元仿真软件ANSYS Workbench对新型端板结构进行力学校核。仿真及样机测试结果均表明,新型轻量化端板满足电堆的机械性能要求,且优化后方案简化了绝缘板结构,端板较之前减重可达60%以上。除此之外,端板新增添导流板结构,合理分布形状及角度,从而提升电堆整体性能。由原来流…
质子交换膜燃料电池PEMFC在航空飞行器上应用时,需要提高工作温度与进气压力,以提高系统功率密度。本文基于Nafion^?膜的10 kW电堆作为研究对象,通过宏观半经验模型和实验手段,研究了PEMFC在高于常规运行温度和压强下的运行状况与发电性能的关联关系,并通过净水迁移系数表征水在膜内的传输过程。该研究为PEMFC性能改善提供可靠依据,并指导后续PEMFC在航空领域的开发应用。
为提高质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统氢气利用率,本文提出新型二段式喷嘴氢气引射器,建立三维CFD模型并探究了喷嘴结构参数和混合室直径对氢气利用率的影响规律,给出高氢气利用率PEMFC系统中引射器的优化结构设计建议。结果表明:新型引射器相较于传统引射器,对PEMFC系统氢气利用率的增益作用更明显,提升了5.68%。此外,第一级喷嘴出口直径对氢气利用率的影响不大,设计喷嘴时建议第一级喷嘴喉部直径略大于第二级,采用新型引射器可使系统氢气利用率达到93.5%。
基于半机理半经验的方法搭建船用燃料电池发电系统电堆仿真模型,以研究电堆极化输出电压为核心,从研究电堆活化过电压、浓差过电压和欧姆过电压的仿真曲线入手,完成电堆电压模型的优化设计。最终结合电堆台架测试边界条件和数据,验证船用燃料电池发电系统电堆模型满足船用燃料电池发电系统性能仿真、控制策略研究、寿命预测及状态评估研究等应用要求。
质子交换膜氢燃料电池是一种新型高效的电化学储能技术。其在低电压、高电流密度工况下,阴极产水速率较高。如果液态水不能及时排出,在气体扩散层积聚导致水淹,将大幅降低燃料电池性能,甚至无法工作。本文基于Ansys Fluent软件对质子交换膜燃料电池进行建模仿真,研究不同入口流速对电池性能以及内部状态的影响规律。结果表明,保持阴阳极入口质量流率比恒定,当流速提高时,电池中的液态水饱和度不断增大;当阳极入口质量流率超过8×10⁻⁶kg/s时,出现水淹现象,导致电池性能下降。本文的研究…
质子交换膜燃料电池(PEMFC)是一种复杂、高效和智能的能量转化装置,运行的核心在于质子膜、催化剂、气体扩散层和双极板等关键部件中发生的电化学反应。因此,PEMFC关键部件的可靠性决定了PEMFC整体可靠性,进而关系到PEMFC产业的推广。为得到PEMFC关键部件的可靠性数据,利用关键部件的耐久试验数据进行定量可靠性研究,并以某商业质子交换膜为例进行计算,得到了该质子交换膜的失效率、可靠度和平均无故障工作时间等可靠性数据。该方法可以为PEMFC关键部件的寿命预计乃至电池堆的维…
燃料电池空气压缩机(Fuel Cell Compressor,FCC)是燃料电池的关键零部件,转子稳定性是开发超高转速FCC的难点和关键技术。针对FCC转子稳定性计算,基于传递矩阵法,建立了某16 kW FCC转子模型,利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)不依赖梯度的特点,求解传递矩阵模型。复振型和复频率结果与有限元法结果和实测数据有良好的一致性。转子稳定性分析结果显示,轴承刚度提升40%,能提升阈速近6 000 r/min。
在高压氢气预充氢条件下,采用热解吸附能谱仪(TDS)测定了不同S含量X80管线钢中的氢含量;采用缺口圆棒慢拉伸试验和金相等方法研究了高含量S的X80管线钢不同氢分压条件下的氢脆敏感性。结果表明,在无预制裂纹且未进行加载应力条件下,三种S含量的X80管线钢扩散氢含量均在0.10×10⁻⁶以下;预制裂纹及加载应力可大幅提高试验钢中扩散氢含量。S含量为0.02%的X80试验钢在空气介质中的缺口慢拉伸断裂方式为韧性断裂;在0.6 MPa、1 MPa氢分压条件下的断面收缩率损失率分别为…