涡轮叶片是航空发动机的核心零件，其质量好坏直接影响着发动机的整体性能和服役寿命。由于涡轮叶片经常在高速、高温、高压环境下工作，承受热、气动和机械负荷，极易出现变形、磨损、龟裂和烧蚀等缺陷而影响发动机的正常运行。新制涡轮叶片周期长、成本高，难以满足工程需求，因此涡轮叶片快速修复工作至关重要。在无原始数据的情况下，获取涡轮叶片 3D 数模是修复工作的初始，为了给已损伤涡轮叶片提供精准的 3D 数模，以提高修复效率，基于以 Geomagic Wrap、Geomagic Design…
摘要：盒体类零件是电子装备制造业大量使用的一类重要零件，针对当前企业盒体类零件生产存在的诸多问题，根据盒体产品加工工艺和多品种、小批量加工特点，建设一条含立式加工中心、钻孔攻丝加工中心、工业机器人在内的智能化柔性生产线，本文详细介绍了生产线的布局组成、加工工艺和工作流程，实现零件上下料、数控程序传输、机床程序起停、工件坐标系建立、机内自动对刀和机床数据采集等环节的自动化，从而达到盒体类零件的自动化生产，能够提升机床利用率、提高生产效率、保障零件加工质量。该生产线的建设实施可对…
当下，以新技术智能化应用为代表的制造业产业升级如火如荼、方兴未艾，成为制造业智能化转型升级、提质增效的手段和工具，是国家推进智能制造战略的关键。基于新技术构建企业智能车间是制造业转型的重要途径和必然选择。核燃料元件生产企业作为我国核燃料循环产业链中最重要的一环，是铸国之利器，筑核电粮仓的重要保障力量，其生产制造的先进性直接影响着我国核工业在智能制造中的大国地位和优势。本文通过对核燃料元件企业智能车间建设目的、现状分析，构建智能车间建设蓝图、实施路径，并对智能车间未来趋势进行了…
随着新质生产力的蓬勃发展，石油石化企业积极响应国家号召，聚焦加速新型工业化，致力构建制造强国、质量强国、网络强国及数字中国等战略任务，布局开展了智能工厂建设。虽然在局部场景和个别环节上取得了一定成效，但也存在智能工厂建设系统性不强、数字化技术供给碎片化、核心场景覆盖不足及价值成效不显著等问题。本文面向石油石化类工厂核心场景的业务需求，研究形成统一的数据架构、平台底座和十大应用模块，提出了石油石化行业“数据 + 平台 + 应用”的智能工厂系统整体方案，并对智能工厂发展方向进行了…
CNC上下料系统受环境复杂多变的影响，相机采集的图像中包含大量不相关的特征，使得边缘检测过程中产生较多伪边缘点，工件定位不准确，导致上下料抓取点位的匹配误差增大，难以满足高精度加工需求。为此，设计基于PLC电气控制智能协作机器人的CNC上下料系统。首先，选用小型高性能的PLC作为核心控制器，设计带有自动交换视觉测头的在线视觉采集系统硬件；其次，对协作机器人视觉采集图像进行预处理后，结合图像亚像素级边缘定位技术对图像像素边缘进行划分与精确定位；最后，结合图像亚像素边缘定位结果，…
合成孔径雷达（SAR）在船只检测中至关重要，因其能够在复杂环境中捕捉高分辨率图像。然而，目前的模型在这些环境中仍然存在误报和漏检的问题。为了应对这些问题，本文提出了一种基于 YOLOv5 的新型检测方法 AABW YOLO。首先，为了增强多尺度目标检测，采用了可变卷积核模块（AKConv）进行自适应卷积核调整，并将原模型的“颈部”部分替换为渐进式特征金字塔网络（AFPN）；其次，将 BiFormer 注意力机制集成到 YOLOv5 的骨干网络中，以提高复杂环境下小型船只的检测…
本文针对水下机器人在复杂水下环境中所面临的外部扰动和动力学参数不确定性问题，提出了一种智能约束控制方法。首先，对水下机器人的动力学系统进行了建模分析。其次，引入径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络，利用其强大的非线性拟合能力，对系统中的非线性动态进行在线拟合，从而有效降低系统的不确定性。进一步地，为了确保轨迹跟踪精度，引入障碍李雅普诺夫函数（Barrier Lyapunov Function，BLF），设计了约束控制器，将轨迹跟踪误差严格约…
随着大数据、云计算技术日趋成熟，设备设施预测性维护成为传统制造业数字化转型的核心切入点。事后维护是在设备发生故障之后再进行修理、维护，存在着可靠性低、维护成本高、生产损失大等缺点，对企业的稳定生产、成本控制和经济效益造成不利影响。在漫长的技术迭代过程中，企业意识到维护性工作需要前置，因此预防性维护（设备年检、季度检修、月度检修等）管理手段十分必要。根据设备使用寿命、运行状态和环境变化等因素制定维护计划，提高设备可靠性、减少生产损失、延长设备使用寿命。但由于缺少实时状态数据支撑…
通过分析船舶配套企业的产品研发设计特点及一体化设计需求，结合产品数字化研发设计、信息系统的发展方向和船舶配套企业的生产制造要求，构建一套基于PDM系统的协同设计平台。重点对协同设计平台建设中的总体架构、关键技术、功能设计及协同模式进行了研究和深入分析，为平台在船舶配套企业真正落地应用建设奠定坚实基础。该平台的落地应用，将有效打破企业内部信息孤岛，通过数据驱动实现设计流程的优化重组，显著提升企业对客户个性化需求的响应速度，增强产品研发设计的科学性与高效性，最终赋能船舶配套企业在…
本文基于国内外铺排技术的发展现状及应用情况，结合多功能智能铺排船建造项目，深入探讨了智能铺排的核心技术，包括自动锚泊定位系统、充灌装置与自动控制系统、智能吊装系统等，并首次制定了智能铺排作业规范技术要求和功能附加标志，填补了该领域的规范标准空白，为智能铺排作业和系统开发提供了理论依据。
在数字化转型浪潮下，成品油销售企业对高效、可靠的网络架构需求愈发迫切，本文聚焦于 IPv6+SD-WAN 技术在成品油销售企业中的应用实践，分析了 IPv6 协议的地址容量、安全管理和流量监测能力，以及 SD-WAN 技术对网络调配、应用体验等方面带来的能力提升，阐述了两者融合后对成品油销售企业网络架构及业务优化带来的变革。实践表明，IPv6+SD-WAN 技术可助力企业实现高效的网络传输，满足业务动态切分、链路冗余保障等多样化业务需求，通过网络切片保障关键业务的稳定运行，利…
本研究将三阶段的非精确定位算法与遗传退火（GASA）算法结合来解决家具制造行业的标准尺寸板材考虑纹理工艺约束的矩形毛坯板下料问题。由于需要根据家具制造生产的实际情况来实现基于锯切要求下的“一刀切”生产且考虑板材与毛坯纹理问题的排样问题优化，本文针对现有家具生产的大规模套裁排样方案毛坯板材多、尺寸丰富、板材纹理导致毛坯方向不可旋转等约束，给出详细的三阶段非精确的定位算法结合在两点变异后加入退火降温操作的遗传退火的元启发式算法，形成一种改进的混合启发式算法；通过经典算例测试和实际…
山东某疫苗生产车间空调系统采用 BMS 控制。在满足生产车间实际洁净要求基础上，为了提高车间中央空调能效，综合车间实际生产和低碳节能各项控制要求，采用集中节能控制系统（机房群控），在机房内布置相应系统控制柜，对空调冷水机组、水循环系统等各个环节进行全面智能化能效跟踪控制与管理，实现了中央空调系统良好的节能运行和设备管理，空调机组的性能指标达到最初的设计要求，同时可实时上传机组各项信息数据至全厂信息管理系统。
随着机械制造领域智能化的持续推进，智能物流 AGV 凭借其高效、低成本等优势，应用范围日益广泛。在大型机械制造产线中，不同类型 AGV 的混合调度已成为优化生产物流的必然选择。本文通过深入分析 AGV 的应用逻辑，并结合多种交互技术手段，探讨复杂场景下 AGV 的实际应用，为加速智能物流进程、提高效率提供有力支持，从而创造企业生产的最大价值。
机载产品安装环境中，振动条件严苛，是造成电子设备失效的重要原因，本文分析某机载产品的失效现象，对故障机理进行了探究，利用有限元仿真模拟手段验证了机理分析的假设，通过抗振加固措施改进了机载产品薄弱环节的抗振性能，并通过仿真手段验证了优化抗振设计的有效性，经过了实践验证，均再未出现故障。
以航空机箱框架为研究对象，将机箱框架三维模型导入 Ansys Workbench 中，建立其有限元模型，通过模拟加载惯性加速度，研究机箱框架的静强度是否满足设计要求；通过模态分析，研究其六阶固有频率和振型图，评估机箱框架发生共振的风险；通过模拟加载随机振动的功率谱密度和后峰锯齿波形，研究在振动和冲击条件下，机箱框架的动强度是否满足设计要求；通过计算分析得出，机箱框架的固有频率大于激励频率，因此不会发生共振的风险；其静动强度富裕能够满足设计要求。通过对机箱框架承受惯性加速度、固…
从现存的夹爪设计知识衍生出不同的产品规格是一种高效的设计方法，而传统的参数化方法难以应对拓扑结构的变化。为了改善传统参数化方法的缺陷，提出一种基于二次开发的知识集成设计方法。利用知识工程组织夹爪现存知识并建立参数化模板，通过二次开发技术开发个性化的夹爪实例化工具。首先，分析了夹爪总成模型的结构特点，明确夹爪总成设计目标。然后，确定影响全局尺寸的驱动参数，结合知识工程与关联设计建立夹爪总成参数化模板。最后，利用 CAA 定制实例化工具交互界面，编写界面控件的响应代码，实现夹爪快…
工业化和数字化的深度融合正在加快推进制造业转型升级。装备制造企业会综合考虑产品种类、加工能力或工艺等因素，以多车间的形式对生产过程进行管控。随着市场规模的扩张，以满足市场需要。企业通常会考虑以增加工厂的方式扩大产能。在这种情况下，单工厂模式下实施的信息系统往往无法支撑多工厂模式的管理需求。本文以某装备制造企业 X 公司为例，研究基于工业互联网技术的多工厂模式下的信息系统架构，对涉及的关键技术进行了探讨，以期对装备制造企业应用工业互联网技术，实现高效协同管理提供参考。
随着行业的快速发展，车间布局与预制构件企业的生产成本、经营能力、核心竞争力密切相关，合理的车间布局，不仅可以降低企业的运营成本，还可以提高产品生产效率、设施使用率。本文以钢筋骨架成型中心的运输成本和时间成本的最小化为目标构建数学模型，利用遗传算法进行求解实现了车间布局的优化。对于未来预制构件大规模制造企业优化车间布局具有一定的借鉴意义。
随着无人机技术广泛应用，其滥用带来的安全风险日益显著。而传统检测和预警技术成本高、易受干扰。深度学习计算机视觉技术为无人机检测提供了高效、精准、低成本优势的新方案。然而，边缘设备上的无人机检测面临复杂背景、目标小且快、运动模糊及精度与速度平衡等挑战，本文基于 YOLOv8 模型，针对边缘设备限制，引入轻量级动态上采样器 DySample 加强特征融合，并应用三维注意力机制 SimAM 自适应调节特征权重，聚焦于目标区域，旨在提升无人机检测的准确性和鲁棒性，有效应对边缘计算环境…