干式配电变压器抗短路能力提升措施研究
干式配电变压器作为一种重要的配电设备，广泛应用于城市配电网和工业领域。短路电流对干式配电变压器的安全运行构成极大危害，可能导致变压器绕组变形、绝缘击穿和火灾等。通过干式配电变压器短路试验失败案例，分析垫块断裂、位移、低压绕组变形、高压绕组开裂、绝缘子拉裂以及铜排与绕组拉裂等故障现象的原因，提出优化垫块设计和材料选择、加强绕组的固定和支撑、提高绕组的机械强度和耐热性等抗短路能力提升措施，旨在提升干式配电变压器的可靠性。
基于人工智能的变电站检修智能诊断系统设计
目前设计的变电站检修智能诊断系统诊断准确率较低，为解决上述问题，基于人工智能技术设计一种新的变电站检修智能诊断系统，对系统的硬件和软件进行优化。系统硬件由ARINC66接口模块、ARINC624接口模块、故障诊断模块和电路控制器四部分组成。引入卷积神经网络提取变电站检修智能故障信息，通过参数输入、特征提取、故障诊断模型调用与仿真以及诊断结果输出实现软件流程。实验结果表明，基于人工智能的变电站检修智能诊断系统具有较高的准确率，能够显著提高故障检测的速度和精度，减少人工操作误差，…
基于人工智能的高压试验数据分析与故障预测方法
随着高压设备在电力、能源等行业中的广泛应用，如何提高高压设备的故障诊断与预测准确度，保障设备安全运行，成为亟待解决的问题。传统的高压试验数据分析方法依赖于人工经验和规则，往往面临着高维度、非线性数据处理的挑战。为此，提出一种基于人工智能的高压试验数据分析与故障预测方法，通过特征提取和优化，提升数据质量。提出一种结合人工智能技术的故障预测模型，通过提取高压试验数据中的异常特征，进行故障信息统计，并采用多种人工智能算法对故障进行精确预测。实验结果表明，人工智能方法能够有效识别潜在…
内部故障电弧情况下充气隔室压力泄放设计探讨
针对干燥空气作为充气开关产品的绝缘介质在发生内部故障电弧时所面临的压力升高及压力泄放的计算方法进行探讨，为干燥空气替代SF6的应用提供一些技术上的建议，助力我国2030年碳达峰和2060年碳中和排放目标的实现。充气隔室发生内部故障电弧时常常伴随着室内气体压力和温度的急剧上升。在不采取措施的情况下，很有可能导致气室的爆裂，从而对周围的设备建筑造成更大的损失，对人员构成伤害甚至导致死亡。因此泄压装置是充气隔室重要而且必要的功能部件，在此对充气隔室在发生内部故障电弧工况下的压力泄放…
接触网绝缘锚段关节分流装置研究与应用
介绍上海轨道交通11号线接触网事故经过，通过分析计算确定绝缘锚段关节区域接触线熔断的主要原因。针对绝缘锚段关节区域停车情况提出应对措施，详细介绍绝缘锚段关节分流装置的组成与应用，并验证绝缘锚段关节分流装置解决接触网绝缘锚段关节区域处停车问题的有效性，提高行车安全。
基于PLC的某大型水电站闸门控制系统的开发与应用
针对大型水电站闸门控制系统进行可编程序逻辑控制器（PLC）控制方案开发，对水电站闸门控制技术需求分析，提出基于PLC自动化控制方法。采用西门子S7-1200系列PLC作为核心控制单元，结合人机界面系统，对闸门实时监控，实验结果表明，该系统在响应速度、控制准确度方面都优于传统控制方式，达到实时监测要求，为水电站安全运行提供保障。
净配水厂中配水泵机组电压等级选择
市政净配水厂中配水泵机组是核心的运行设备，其供电电压的选择合理性，决定前期和今后投资、运维的优劣。通过多年设计案例及市场调研，重点从不同电压等级下水泵机组的配电控制元器件投资、附属配置投资、对供电系统的影响和设备能耗等几个方面进行分析对比。最终，给出不同配水泵机组功率采用何种供电电压等级的推荐方案。
基于AB模组设计的LFP与钠离子电池混用优化研究
针对新能源汽车动力电池系统的多元化需求，提出一种基于AB模组设计的磷酸铁锂（LFP）与钠离子电池混合使用方案。通过分层式拓扑结构设计、串并联优化和深度强化学习的能量管理策略，探讨LFP与钠离子电池的协同作用机制。实验结果表明，优化设计的混合电池系统在容量保持率、内阻稳定性和循环寿命等性能指标方面均表现出卓越的综合性能，为混合电池技术在新能源汽车中的应用提供了理论与实验支持。
基于改进蜣螂算法优化的电力负荷生长曲线预测模型
提出一种基于改进蜣螂优化算法的电力负荷生长曲线预测模型，旨在提高电力负荷预测的准确性和通用性。改进的蜣螂优化算法通过引入混沌数、Chebyshev混沌映射、黄金正弦策略和莱维飞行策略，增强算法的全局搜索能力和收敛速度。通过与基于粒子群优化的电力负荷灰色预测模型的比较，验证所提模型在预测准确度上的优势。实例分析表明，改进的蜣螂优化算法在电力负荷预测中具有快速收敛能力和高预测准确度。最后，得出结论，IDBOLM作为一种稳健且有效的预测模型，对于电力系统运行和规划具有重要的参考价值…
一种母线端头屏蔽结构的改进设计
对126 kV GIS母线端头屏蔽结构进行分析改进，将原有的热压装配式结构改为冲压一体式结构，并对改进后的结构进行电场仿真计算和试验验证。改进后的结构电场强度满足使用要求，同时简化安装工艺过程，降低事故风险，节省生产成本和装配成本，实现零件循环使用。
基于云计算平台的配电网运维检修资源调度优化研究
基于云计算平台提出一种配电网运维检修资源调度优化研究方法，构建一个高效、智能的资源调度模型。在系统架构设计、优化目标与约束条件、基于云计算的分布式优化算法、实时数据处理与决策支持、动态资源分配与调度策略等方面进行深入探讨，并结合实际应用进行技术测试，验证所提出模型的可行性与优势。通过系统的设计与优化，为配电网运维提供一种新的资源调度方案，为提高配电网的运行效率和可靠性提供理论依据和实践指导。
基于智能监测技术的输电线路运维策略优化研究
随着电力系统规模的扩大与运行环境的复杂化，输电线路运维面临更高挑战。传统运维模式在应对极端天气、复杂地形及高负荷运行时，效率低、响应慢等问题愈发突出，难以满足现代电网对安全稳定运行的严苛需求。智能监测技术的发展为运维策略优化提供了新路径，通过实时感知线路状态、精准分析数据，可显著提升运维效率与可靠性。深入探讨智能监测技术运维策略优化方向，为电力企业提供切实可行的参考方案，助力推动电网运维向智能化、高效化发展。
无人机在500 kV输电线路强电场中的安全距离仿真分析
多旋翼无人机在输电线路运维工作中的应用率越来越高，通过无人机代替人工对架空线路进行巡视是不可避免的输电运检发展趋势。高压输电线路架空导线附近存在高压电场，无人机巡视时需要靠近架空导线，当接近的距离过近，无人机与高压输电线的电势差过大，可能会击穿空气产生极大的电流从而导致无人机的损坏。通过Ansys Electronics Desktop软件进行仿真分析，分析多旋翼无人机在500 kV输电线路强电场空间中的安全距离，为无人机在开展输电线路巡视和检修作业时的安全距离提供参考依据。
基于激光雷达技术探讨架空输电线路巡检实践
文章旨在探讨激光雷达技术在架空输电线路巡检中的应用及其实践。研究首先介绍激光雷达技术的基础知识，随后分析架空输电线路巡检的需求，强调巡检的重要性，并讨论在巡检过程中遇到的常见问题与挑战。在此基础上，详细阐述激光雷达巡检系统的组成，数据采集与处理方法，并通过具体应用案例展示了激光雷达在巡检中的实际效果。通过这些内容，为架空输电线路的高效、安全巡检提供全面的理论与实践指导。
无人机输电线路通道树障隐患识别与故障数据整合研究
针对目前树障检测的效率与精确度低的问题，开展一系列深入研究。通过利用无人机搭载的高清影像设备和激光雷达技术，实现对输电线路通道内树障隐患的精准识别。在无人机影像数据获取方面，采用先进的航拍技术和图像处理算法，有效提高数据的采集效率和质量。利用激光点云分类技术，精确分类处理所获取的点云数据，为后续隐患识别提供数据支撑。此外，还研究不同树高对于输电线路场强的影响，为制定针对性的隐患防范措施提供了科学依据。在故障数据整合方面，建立完善的故障数据库，实现对故障信息的全面整合和分析。通…
高空翻转式无人机用导地线便携式挂架研究及应用
近年来我国社会经济不断发展，超/特高压电网规模随之日益扩大，杆塔高度也呈现增高的趋势，登塔过程中后备安全保护显得愈发重要。基于“无人机+挂架+后备保护绳”“无人机+挂架+临时柔性轨道+电动升降装置”场景，对带电作业中攀登杆塔时后备保护机械强度及导线的导线间安全距离校验从理论进行分析，并设计一种高空翻转式无人机用导地线便携式挂架。进一步围绕±800 kV复奉线#1494～#1495带电修补导线使用便携式挂架的安全性、可行性进行分析，针对攀登杆塔使用后备保护存在的具体问题，提出相…
新能源对电力系统一次调频支撑能力仿真研究
光伏、太阳能等新能源场站的建设和并网发电规模逐年增大，这对于电力行业加快低碳能源具有重要的作用。当前新能源并网容量不断增大，但是对于新能源，尤其并网规模最大的光伏及太阳能资源对于电力系统一次调频潜在支撑能力的研究尚不完善。建立含大规模新能源的系统频率响应模型，研究新能源场站惯量支撑和一次调频能力，采用PSCAD/EMTDC搭建IEEE 39节点系统，分析比较风电、光伏不同控制模式下对电力系统一次调频能力。通过算例仿真分析可知，采用综合虚拟惯量控制方式下风电、光伏对于电力系统一…
火电厂继电保护配电网系统的可靠性分析与改进
继电保护作为电力系统的“防护屏障”，其性能直接影响到电力系统的运行安全。然而，传统的继电保护系统在面对短路、过载等突发故障时，存在反应滞后、误动作或拒动等问题，从而影响火电厂配电系统的稳定性。分析火电厂配电网系统的结构和继电保护的主要功能与要求，识别当前系统中存在的主要可靠性问题。该研究为火电厂配电网系统的继电保护优化提供理论和实践支持，对提高火电厂的安全性和供电可靠性具有重要意义。
发电厂电气系统保护调试中的故障定位与处理策略
在现代发电厂的运营中，电气系统的稳定性和安全性是至关重要的。电气系统保护调试涉及到复杂的技术和程序，旨在确保系统在面对故障时能迅速有效地响应和处理问题。系统地探讨发电厂电气系统在保护调试过程中面对的主要挑战，详细介绍故障定位的主要技术，包括故障录波分析、行波故障定位法以及基于阻抗的故障定位方法，并提出一系列针对性的故障处理策略，如快速隔离故障区域和故障后系统恢复的措施。最后，论述系统测试的重要性和实施方法，以确保所有保护和调试措施的有效性和可靠性。
深度学习在发电厂主机设备运行数据分析中的应用
深度学习技术在工业数据分析领域展现巨大潜力，面向发电厂主机设备运行数据，构建基于设备知识引导的深度学习混合模型，创新性地融入故障特征注意力机制和设备运行约束，实现设备状态监测、故障诊断和性能预测。模型通过特征提取网络捕捉汽轮机、锅炉等核心设备振动特征，利用时序预测网络分析运行参数变化趋势。实验结果表明，该方法在设备异常检测准确率达94.3%，较传统机器学习方法提升15.2%。故障预警时间提前率达89.7%，为发电厂设备预测性维护提供技术支持，实现设备状态智能诊断和故障预测。