充电基础设施需求预测及发展规划——以长沙为例
随着新能源产业的蓬勃发展，充电基础设施已成为推动能源转型的重要支撑，但当前区域发展不均衡、设施数量不足等问题日益凸显。以长沙为例，结合行业发展历程、政策要求、规模分布及运营管理模式等，梳理了充电基础设施的发展现状，并结合实际数据，指出当前在设施分布、区域规划、利用率及投资效益等方面存在的不足，并提出了规划建议。
基于PSCAD仿真的锂电池储能系统接入对新能源升压站一次设备选型的影响
基于PSCAD电磁暂态仿真，研究锂电池储能系统接入对新能源升压站一次设备选型的影响。研究表明，储能系统接入后电压波动范围缩小66.7%，短路电流增加7.6%～11.8%，暂态响应显著改善。这些变化使主变压器容量需增加20%，断路器开断能力需提高25%，避雷器能量吸收能力需提升20%，互感器准确度要求提高。优化方案虽增加初期投资12%，但通过延长设备寿命、提高系统可靠性和减少故障损失，投资回收期约为3.5年。该研究为一次设备选型优化提供了定量分析依据和技术指导，具有重要的工程应…
储能变流器并网状态下转离网运行控制研究
深入分析储能变流器并离网运行控制策略，通过优化离网运行控制策略给出采用传统交流断路器实现储能变流器并网转离网无缝切换的控制方法。首先，建立新型三电平储能变流器的系统拓扑图，从系统采样到运行控制给出了储能变流器并离网运行实现方案。其次，利用MATLAB/Simulink建立储能变流器并离网模型，对并网转离网控制策略进行了仿真验证。最后，利用500 kW的储能变流器试验台，运行结果验证了该控制策略的有效性。
储能电站分层功率调节策略
提出一种储能电站分层功率调节策略，采用“均分+SOC实时调控”的能量分层调控模式，在提高响应效率的同时保证电池的一致性。同时，针对多主站控制命令的情况，提出一种基于控制命令向量参数差异的优化方法。当EMS收到的两组控制命令的向量参数方向相同而数值不同时，按照设定的权重形成最终的功率调节目标；而当两组控制命令的向量参数方向不同时，在确保电站安全的情况下，按照设定的策略实现功率最佳调节的目标。
一种新型交流感应无刷励磁矢量控制系统
基于矢量控制的新型交流感应式无刷励磁系统是针对现有无刷励磁装置难以起励，低速以及难以输出较大的励磁功率而提出的。无刷励磁系统的数学模型是在励磁机矢量控制的基础上进行详细分析的，然后在任意转速下调节励磁机的电压和相对于转子转速的旋转磁场，从而输出主电机所需的功率。同时对主机的励磁电流进行实时检测，并利用励磁机的定子电压和电流进行控制。模拟和实验结果表明，主机所需的励磁功率可以通过矢量控制的无刷励磁系统快速准确地输出。
基于云平台输电变电设备故障率预测技术研究
利用云平台强大的数据存储和计算能力，收集并处理大规模、多维度的设备运行数据，结合长短时记忆网络算法构建故障率预测模型。该模型通过挖掘设备运行状态的时间序列特征，实现对设备故障率的精准预测。研究结果表明，基于长短时记忆网络的预测模型在故障率预测任务中具有较高的预测准确度和收敛效果，优于传统机器学习方法。
面向电气系统谐波治理的无功补偿技术研究
综合考虑电力系统的实际情况、滤波器的性能特点和负载需求，选择适合的滤波器类型滤除电气系统全范围内的特定次谐波。同时，加装静止无功补偿装置动态调节无功功率，维持电力系统的电压稳定和功率因数优化。通过合理计算无功功率补偿量并改进电容器投切策略，进一步增强谐波治理效果，保障电气系统的正常运行。实验结果表明，面向电气系统谐波治理的无功补偿技术能显著降低谐波电流含量和总谐波畸变率，使谐波污染程度保持在一个较低的数值，有效提升了电气系统的稳定性和安全性。
基于神经网络的配电网三相无功补偿控制技术
中低压配电网中三相负荷失衡导致无功功率剧增，传统基于对称补偿的功率平衡器因算法僵化、补偿容量冗余等问题难以满足动态需求。基于此，提出融合遗传算法（GA）优化神经网络与粒子群算法（PSO）的智能补偿控制策略，通过构建GA-BP参数预测模型精准解析电网状态，结合PSO动态优化静止无功补偿器（SVC）参数，旨在实现三相不平衡负载的低成本高效补偿。仿真结果表明：该方法使三相电压不平衡度降低65.6%，功率因数提升42.6%。验证所提方案在提升电能质量、降低网损方面的优越性，为配电网动…
基于超声检测技术的电缆终端铅封缺陷仿真研究
铅封是电缆终端附件重要部分，起着密封、连接电缆金属铝护套的作用。由于制作工艺或是受到外力的原因，铅封会出现松脱、开裂，严重影响到电网运行安全，因此开展基于超声相控阵技术的铅封缺陷检测研究。当用相控阵探头检测铅封时，由于铅封曲面结构，探头不能完全贴合铅封表面，会出现超声波束散射的现象，为揭示铅封内部超声波的传播特性，对铅封进行仿真。结果显示，通过探头接收的缺陷回波能够精确地识别出铅封中的缺陷及其具体位置；10 MHz频率检测铅封内部缺陷、7.5 MHz频率探测铅封与铝护套层间的…
基于深度学习的电气设备故障预测与健康管理
深度学习技术在电气设备故障预测与健康管理领域展现出显著优势。通过构建多层神经网络模型，对电气设备运行数据进行特征提取和分析，实现故障预测的智能化和精确化。研究采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，结合设备健康管理系统的实时监测数据，建立一套完整的故障预测框架。实验结果表明，该方法在故障预测准确率、预警及时性等方面均优于传统方法，为电气设备的预防性维护提供了有效的技术支持。
直流输电线路不平衡电流问题分析与解决方案
为避免直流输电线路不平衡电流对周边的其他设施造成影响，分析直流输电线路不平衡电流的产生原因，提出单回直流和双回直流系统接地极不平衡电流计算方法，以及通过提高控制系统准确度和改善设备测量准确度来降低不平衡电流的策略，并提出相关结论和建议，为换流站接地极的工程设计和运行提供参考。
基于高频趋肤效应的变压器无损检测方法
深入分析趋肤效应的辨识原理，在高频条件下，电流主要集中在导体表面，导致表面缺陷对电流分布的影响明显。通过施加高频电流信号并监测表面电流分布变化，识别导体表面的缺陷，建立长直导体在趋肤效应下的谐波模型，揭示电流密度的非均匀分布及其对有效电阻和电抗的影响，该研究为无损检测领域提供方向，提升变压器故障诊断的准确性。
特高压直流换流阀厅用套管运行状态监测研究
为实现对套管过热故障、局部放电异常等状态的精准监测，以特高压直流换流阀厅用套管为例，对其运行状态监测方法的设计展开研究。在终端进行主机、传感器的布置，设计基于传感器技术的直流换流阀厅用套管状态数据采样；采用遗传算法对传感器状态图像进行处理，以优化图像特征提取；利用处理后的图像数据，通过光学传感器采集局部放电信号，结合卡尔曼滤波算法对数据进行处理，实现套管运行状态的在线监测。实践结果表明，设计的方法不仅可以实现对套管温度的精准检测，还能实现对套管局部放电异常的监测。
基于人工智能的电气设备故障智能诊断系统研究
随着电力系统规模不断扩大和复杂度持续提升，传统的电气设备故障诊断方法已难以满足现代电力系统的运维需求。针对电气设备故障诊断的实时性和准确性问题，提出一种基于人工智能的故障诊断方法，通过深度学习、计算机视觉和大数据分析等技术的融合应用，实现从一次设备到二次设备的全面监控与智能诊断。研究结果表明，该方法能够有效提升故障诊断的准确率和实时性，为电力系统的智能化运维提供新的技术路径。
一起同步电动机旋转励磁系统故障处理与分析
首先概述静态励磁柜及旋转励磁单元的工作原理，说明无刷励磁系统两单元配合方式。然后，根据介绍一起无刷励磁同步电动机失励故障，根据故障现象逐点排查，并处理故障，恢复同步机运行。在石油化工企业，临氢装置压缩机多由同步电动机拖动。同步机电动机异常运行、波动或跳闸均可能使得装置严重波动，甚至引起装置非计划停工。同步机励磁系统作为同步电动机核心控制单元，可分为静态励磁系统及旋转励磁系统（也称动态励磁系统）。
建筑电气设计中的电气负荷计算方法
针对建筑电气设计中的电气负荷计算方法展开研究。首先剖析建筑电气负荷概念，从分类上可分为照明负荷、动力负荷等不同类型负荷，不同负荷具有不同特性。接着进行理论计算公式推导，分情况讨论各线间负荷功率因素相等与不相等的情形，通过电路原理与电磁学理论，为计算公式推导奠定理论基础。在等效负荷计算方法中着重介绍基于设备运行概率与负荷特性二项式计算原理，通过特定流程，将复杂用电设备组合等效为简单模型进行计算。通过实验研究，表明该方法计算过程简单，兼顾计算准确度与效率，为建筑电气设计人员提供实…
供-售电侧计量信息异常对10 kV同期线损的影响分析
计量供电侧和售电侧电量是10 kV同期线损计算的重要环节，除电量采集设备外，计量关联的台账信息也直接关系线损计算的准确性。针对10 kV分线拓扑结构，从区间、指标及台账三个维度出发，分别提出供电侧和售电侧计量异常信息的有效辨识方法，并给出各异常情形下的治理方案。该方法可快速辨识出台账异常的计量信息，规范系统数据质量。最后以某供电公司实施案例验证了该方法的有效性。
架空输电线路电气设计的问题及改进措施
架空输电线路电气的设计涵盖多个方面，包括导线选择、绝缘配置、线路参数计算、杆塔结构设计、接地系统规划及安全措施。这些方面对保证输电线路的经济性、安全性和可靠性至关重要。导线选择是设计的基础环节，涉及导线截面积的计算和选择。绝缘配置需要考虑环境条件、工作电压和线路运行情况。线路参数计算采用精确的电磁场理论方法。杆塔结构设计需要优化不同杆塔结构形式，并确保其在各种工况下的稳定性。接地系统规划包括基于土壤电阻率分布的优化设计，以及防雷击和电磁干扰的防护措施，以提高线路的安全性和稳定…
基于细菌群体趋药性算法的系统PSS参数优化
将细菌群体趋药性算法（Bacterial Colony Chemotaxis,BCC）应用在电力系统稳定器（Power System Stabilizer,PSS）参数优化中，采用典型超前-滞后环节的PSS，建立以ITAE最小为目标的优化数学模型。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比，表明BCC优化参数的PSS对不同的扰动均有良好的抑制作用，能够使得受扰动后的系统尽快回到稳定。
基于遗传算法的配电线路架空导线引流线夹紧固力优化
随着配电线路运行负荷的逐渐增加，架空导线引流线夹的紧固力分配问题成为保障线路安全稳定运行的关键之一。提出一种基于遗传算法的架空导线引流线夹紧固力优化方法，通过建立紧固力优化数学模型，将紧固力分配问题表述为带多约束的优化问题，并设计适用于实际工况的遗传算法，利用遗传算法的全局搜索能力进行求解。试验结果表明，优化后的紧固力分配方案显著提高紧固力分布的均匀性，减少线夹过载或受力不足的风险，进一步提升配电线路的运行安全性和可靠性。相比传统人工分配方法，该方法表现出更高的优化准确度和适…