传统变压器套管绝缘油的介电损耗在不同频率下出现灵敏度误差大、发热的问题，为此对变压器套管绝缘油在不同频率下的介电损耗展开研究。首先阐述频域介电谱通过测量不同频率下绝缘油介电响应以获取其介电特性的原理，以及XY模型为理解介电现象的理论框架。接着介绍频域介电谱实验，获取绝缘油介电参数随频率变化数据，对含水绝缘油介电性质、工频介损与低频介损、电导率性能进行数据分析，分析表明，水分显著改变其介电特性，影响绝缘性能，低频介损对绝缘油劣化更敏感，电导率增加会增大介电损耗。该研究为深入认识…
聚焦于电力采集系统软件通信协议配置模型的构建与验证。详细探讨DL/T698.41、DL/T698.42、DL/T698.45、DL/T645、Modbus等多种电力系统常用通信协议的特点和应用场景。深入分析通信协议配置过程中的关键问题和技术难点，构建一套全面且灵活的软件通信协议配置模型。通过多种测试手段和实际案例验证该模型在提高开发和测试效率、保障数据准确性以及增强系统兼容性等方面的显著效果。此研究为电力系统的稳定运行和智能化发展提供有力的技术支持。
随着新型电力系统的建设与发展，负荷的复杂性、波动性以及随机性成为台区电网稳定性的一大挑战。为满足新形势下的台区负荷预测工作的实际需求，亟需精准的负荷预测来支撑台区内负荷的调控和消纳。通过变分模态分解(VMD)对原始时间序列进行分解、利用最大信息系数（MIC）对原始特征集进行筛选得到时间依赖性和相关性更强的子序列。同时，结合改进粒子群算法（IPSO）对双向LSTM模型进行参数优化，确保模型具有最佳的预测效果。最后，通过甘肃某低压台区的实测数据对模型进行验证，证明了该模型的良好性…
随着分布式电源渗透率的逐渐提高，其随机性、波动性造成电网的电压偏差，危害电网安全可靠运行，需要研究结合无功补偿装置及分布式电源调节特性的无功调控方案。将网损和电压偏差作为无功优化的目标函数，通过改进的粒子群算法，对含分布式电源的配电网无功电压进行优化。为检验优化的效果，使用IEEE33结点模型对优化方案进行检验。通过对比优化前后各时段的网损以及各节点电压幅值变化的大小，证明模型及算法的可行性和有效性。
电力信息通信技术已经成为智能电网建设和发展中十分重要的技术，在优化资源分配、节能减排以及电网完善中发挥着重要作用。基于此，分析智能电网中电力信息通信技术应用需求，详细分析信息通信技术的具体应用方向。信息通信技术逐渐在智能电网各个环节中得到应用，并不断提高获取信息和传递数据的时效性，提高电网获取数据和传输数据的精准性，在输变电、配电自动化以及在线诊断等业务上发挥着重要功能。
对配电自动化智能盒的研发技术进行全面分析，从装置结构选型设计、软件功能设计、改造安装工艺设计以及智能通信盒子设计效果展示四个方面进行详细论述。提出采用高防水性能的橡胶密封件与防水涂层相结合的方式，非物理接线连接方式的创新应用，采用串口接驳和榫卯等无焊接连接方式，进行智能通信盒子设计效果评估与展示等研究，达到预期效果，解决配电系统在复杂环境下的适应性与可靠性问题，为配电系统的智能化升级提供更加坚实的技术支撑。
设计智能电网调度监控平台，旨在提升电力系统的调度效率与监控能力，通过综合应用现代信息技术，优化电力资源的配置。调度监控平台集成实时数据采集、智能分析和调度优化，有效监控电网运行状态，快速响应突发事件，对电力资源优化调度，通过实际应用案例验证，平台调度效率提升20%，增强电力系统的安全性。
深入探讨一种通过引入变速泵储能系统来优化风电场功率波动管理的方法。此方法特别强调利用定子磁链间接磁场定向控制（IFOC-SF）策略对泵储能系统的精准控制，以实现高效能运作和响应速度的提升。为在变流器侧产生所需的6kV电压，并确保系统的高效运行，研究中采用两个完全相同的七级级联H桥多电平转换器（CHB-MLC）进行级联连接。应用比例积分（PI）控制器来检测风力条件的变化，并据此调整变速泵储能系统的参考速度。最终，所提出的模型设计用于改善某风电场的功率波动情况。
随着全球能源需求的增长和环保意识的提高，光伏发电技术得到广泛的关注和迅速的发展。综合探讨光伏发电技术的基本原理、发展现状以及实际应用中的挑战，并详细分析提高可靠性的多种策略，如采用先进材料与制造工艺、实施光伏系统的智能监控与故障诊断技术、设计全面的质量控制与测试程序，以及加强环境适应性和保护措施。通过一系列的技术应用测试，验证这些策略在实际中的有效性，为光伏发电技术的未来发展和应用提供科学依据和实践指南。
随着全球能源结构的转型和可再生能源技术的发展，光伏微电网作为一种新兴的分布式能源系统，受到了广泛关注。光伏微电网能够在局部地区生成和消费电力，有效地减少能源传输损失，并提高能源使用的灵活性与安全性。深入研究基于分布式智能控制的光伏微电网动态功率平衡策略，探讨需求侧管理、实时监控、智能控制算法及储能系统集成的应用，并通过技术测试验证了所提策略的有效性与实用性。
提出一种基于多尺度相关机制的超短期分布式光伏功率预测方法，旨在通过捕捉分布式光伏场站间的时空关联性，提高预测准确度。通过引入多层次的树状结构，该机制有效地建模光伏场站之间的空间相关性，并结合差分操作和自注意力机制，提取不同时空尺度下的功率波动特征。实验结果表明，所提出的多尺度相关机制在超短期光伏功率预测中相比LSTM和Transformer模型具有更优的预测准确度。
为了提升分布式光伏并网后配电网运行效率与质量，提出一种分布式光伏并网的无功优化方法。通过对配电网无功优化总体思路的简单介绍，构建基于无功控制目标追踪的数学模型，设计基于外点罚函数的模型求救方法，以期对分布式光伏并网的无功进行调控提供帮助。分布式光伏并网过程中，应采取科学、合理的方式对配电网中的无功进行控制。以往阶段，电力领域通常采用安装电容器的方式对无功调控，具有较为良好的应用效果。
运维作业风险预控系统可以有效识别运维过程中潜在风险，提高设备整体生产效率。首先构建系统的总体架构，明确技术框架，并提出风险评估模型，故障树分析用于识别主要故障模式及其因果关系，而回归模型则提供对故障发生概率的量化预测。在实验部分，研究的目的是通过实际数据验证所设计系统的有效性，实验步骤包括数据收集、模型选择等。实验结果表明，所构建风险预控系统能够有效识别运维作业中潜在风险，并为企业提供科学的决策支持。
燃机电厂电气负荷波动大，容易导致电压不稳，电网运行效率低的问题，电力系统的电力电荷波动控制技术运应而生。传统的控制技术响应慢、准确度低，且能耗较高，为此，提出基于鹈鹕优化算法的控制技术。首先构建考虑Dos攻击和通信时滞的LFC模型，对紧急切负荷进行分类，并明确目标函数，系统地开展电力负荷类型分析。然后引入非线性惯性权重因子，结合鹈鹕优化算法，进行负荷波动系统控制，有效提升控制准确度与效率。实验结果表明，所提出的燃机电厂电气系统中的电力负荷波动控制技术负荷功率与发电功率的偏差低…
随着光伏大规模并网、各行业用电量的持续走高，对配电网设备带来巨大冲击。配电变压器作为整个配电网中的关键设备，其稳定运行也随之受到挑战。为保障稳定可靠的电力供应，提出一种基于神经网络的变压器负载率预测方法，能够针对具有海量高维特性的变压器运行数据进行处理，结合XGboost智能算法构建特征选择模型，以实现海量高维运行数据的降维处理。并在此基础上，引入遗传算法对传统反向传播神经网络进行参数优化，利用优化后的神经网络构建变压器负载率预测模型。
针对10 kV配电网系统运行效率提升需求，设计实现一套基于自动化技术的配电网运行优化系统。系统采用分层分布式架构，构建包含主站层、通信层和现场层的整体框架，开发智能配电终端优化配置、状态实时监测、故障研判与自愈控制、运行优化调度等核心功能模块。通过在某市配电网开展试点应用，系统运行结果表明：供电可靠率提升至99.95%，年平均停电时间降低43.75%，故障处理时长减少66.67%，线路平均负载率提升15.38%，设备利用率提高17.14%。研究成果为提升配电网运行效率提供有效…
目前的配电网自动化巡检系统巡检时间过长，巡检定位准确率较低。为解决上述问题，基于人工智能设计一种新的配电网自动化巡检系统，对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件由变频器、ST-200可编程序控制器（PLC）和传感器组成，ST-200 PLC通过中央处理器、存储器、I/O单元组成。通过数据采集、数据传输、数据处理与分析、预警判断与预测和巡检任务优化五步组成，实现软件流程。实验结果表明，基于人工智能的配电网自动化巡检系统能够有效缩短巡检时间，提高巡检定位准确率。
在电力网络持续扩展和架构日趋复杂的背景下，配电系统故障已成为影响供电质量的重要因素。构建一种创新的三重架构数据分析模型，用于实现配电网络异常状态的智能识别与预警。综合运用K-means聚类、Apriori关联规则和随机梯度下降（SGD）算法，对配电网故障数据进行深度挖掘和分析。实验证明，模型在故障分类预测方面展现出较高的准确率和良好的性能，为配电网络的可靠供电与平稳运行奠定坚实基础，有效增强系统的安全防护能力。
在基建、市政等建设项目中，承建单位往往需要自行设置临时用电。临时用电一般不超过三年，承建单位设备利用率不高、运维管理不强。综合能源服务公司采用集投资、建设、运维和回收于一体的服务模式，承建单位由购买设备转变为购买服务，可以降低投资成本、提高运维管理水平。该业务模式在新建开发区、工业园区等临时用电密集的区域具有广泛的应用前景。
为解决综合能源协调调度难题，提出基于多极调控架构的虚拟电厂调控资源分类与快速响应平台。分析分布式配电系统运行商与虚拟电厂灵活互动的条件，说明互动流程，论述分散决策模型和集中决策模型。构建两阶段调度优化模型，上层和下层模型分别为分布式配电运营商分布式决策模型以及虚拟电厂分布式决策模型，并建立集中决策模型。为方便求解，对目标函数进行线性化。利用33节点系统进行仿真，论证所提出两阶段优化模型的有效性，并且相比集中式求解模型运行效果更好。