110 kV变电站主变压器在线监测与故障诊断
110 kV变电站主变压器运行状态对电网安全稳定运行至关重要。建立在线监测系统实现对油色谱与微水与局部放电等关键参数实时采集。通过监测数据分析评估主变压器运行状态,采用深度学习算法对故障特征进行识别分析。搭建智能诊断系统进行实验验证表明,所构建模型诊断准确率达95.2%,较传统方法提升16.8%。
电力变压器结构件损耗及温度场研究
以一台500 kV变压器为研究对象,采用电-磁-温度场耦合的方法,计算了高低额定分接下变压器各结构件的磁通密度分布,通过计算得到的结构件损耗为温度场的热源,进行了温度场的分析;对变压器产品进行空载、负载试验,用光纤对变压器内部热点温度测量,利用红外扫描仪对其外部热点温度测量。将实验数据与解析法、多物理场耦合法的计算结果对比分析,得出本多物理场耦合法的计算结果更接近实验值。
一种10 kV开关柜母线耐压试验接线装置的研制
由于运行环境恶劣、设备老化、维护水平不足及设备质量问题等因素,10 kV高压开关柜母线容易发生绝缘事故。为此,强化母线设备的维护管理,定期进行耐压试验,及时发现并处理绝缘缺陷显得尤为重要。介绍一种母线耐压接线装置的研制,该装置旨在降低进行母线耐压试验时的操作风险,并有效提升作业效率。
供电营业规则下窃电行为的案例分析与对策
随着电力行业的快速发展与智能电网技术的广泛应用,确保电力供应的安全、合法及高效利用成为当前至关重要的议题。文章聚焦于供电营业规则下窃电行为的案例分析与对策研究,紧密结合最新颁布的文件,对当前窃电行为的新特点、现状进行了深入剖析,最后从“技防+人防+法治”角度对窃电行为提出对应的优化措施。
继电保护设备电气二次回路隐患排查方法设计
继电保护对电力系统安全稳定至关重要,但电气二次回路隐患常引发事故。针对隐患排查中检测手段单一等问题,提出一套关键技术体系。涵盖基于数字化测试的回路完整性验证、智能波形分析的保护动作特性诊断及基于大数据的隐患预警评估。实验验证其在隐患识别等方面性能优异,显著提升设备运行可靠性与安全性。
基于改进遗传算法的电力工程变电站负荷预测优化
随着电力需求的不断增加,电力工程变电站负荷预测的准确性对电力系统的运行和优化至关重要。遗传算法作为一种常用的优化技术,已广泛应用于负荷预测领域。首先介绍改进遗传算法的基本原理,并在此基础上构建负荷预测优化模型,最后进行技术应用测试,证明了改进遗传算法在实际电力工程中的有效性和可行性。
石化企业配电系统接地方式选择分析
石化企业配电系统供电可靠性不仅需要接地方式选择合理,更需要保护、快切、再启动装置设置合理。分析石化企业配电系统3种中性点接地方式的优缺点,结合石化企业生产特点和线路冗余度、继电保护及快切配合度等方面,提出中性点接地方式的选择建议,供同类企业设计规划时参考。
智慧配电网中分布式能源的高效接入与优化调度
由于传统配电网存在供电稳定性差和资源利用率低的问题,智慧配电网的理念应运而生。在这个转型阶段,分布式能源在智慧配电网中的角色至关重要,关乎着整体运营的优化。因此,深入剖析分布式能源如何无缝融入智慧配电网,并探索其接入和调度策略的高效方法,为智慧电网的建设与运营提供坚实的理论支持和技术参考。
基于BIM+AR技术的无人值守变电运行智慧集控方法
根据Revit族元素构成,引进BIM技术,进行变电站内部环境中组参数的提取;引入增强现实(AR)技术,通过叠加虚拟信息于现实环境中,进行无人值守变电站环境配置与场景搭建;通过传感器网络、物联网技术等手段,实时采集变电设备的运行状态数据,实现变电设备的交互与运行的智慧集控。对比实验结果表明,此方法可以提高变电站供电可靠性。
基于物联网的智能电网调度信息安全管理体系构建
首先对智能电网产业链建设需求及其关键技术进行划分,划分为七大部分,随后精选智能输电、智能变电、智能配电、智能用电四个功能为核心,横向以信息感知、信息传输、信息处理、信息应用四个层级为架构,构建基于物联网的智能电网调度系统。最后通过综合运用XYZ三个坐标系,实现对智慧电网系统安全性和合规性的全面管理。
基于AI识别技术的火电厂设备缺陷智能诊断系统
针对火电厂设备缺陷诊断工作量大、效率低、准确性有限等问题,引入深度学习和计算机视觉技术,建立一套基于AI识别的设备缺陷智能诊断系统。该系统集成了图像预处理、特征提取、缺陷识别和智能预警等功能模块,实现对锅炉、汽轮机和电气设备等关键设备的自动化巡检和缺陷诊断。
海上风电场升压变电站电气布置探讨
海上风电场升压变电站的电气布置需综合考虑风电场规模、风机布局、电缆敷设、变压器选型及防雷、防腐蚀和防火等诸多因素。此外海上风电场面临高湿、盐雾、强风浪等恶劣海洋环境,对装备的耐久性与稳定性提出了更高的要求。因此对海上风电场升压站电气布置的基本原则进行系统研究,并提出相应的电气布置优化策略。
高海拔地区风力发电电气设备故障诊断技术
引入基于人工智能(AI)的在线状态监测与诊断系统。系统涵盖数据采集与预处理、边缘计算与实时分析、深度学习驱动的故障诊断、自适应动态调节、预测性维护与预警等模块,各模块协同工作实现对设备多参数实时监测、故障精准识别与定位、诊断参数动态调整及潜在故障预测预警。通过仿真实验验证了AI技术在高海拔环境下的可行性,有助于提升风力发电设备运行可靠性、效率与稳定性。
采用折叠光伏板的农光互补发电系统设计与优化
研究一种采用折叠光伏板的农光互补发电系统(AVS)动态跟踪算法,可有效提高太阳能利用率,同时通过折叠板遮阳促进作物生长。实验结果表明,该系统在全天发电平稳度和发电量方面提高15%,并在创造农作物多样化微环境方面有较高的价值。折叠设计不仅可以保护作物免受不利气候条件影响,还可提升系统发电量。
基于物联网技术的电力设备状态实时监测与故障诊断系统
为提升电力设备日常运维水平,研究物联网技术下的状态实时监测与故障诊断系统。充分掌握电力设备差异性特点,分类分级设置系统访问权限,确保在线监测信息读取及时、故障诊断结果准确可靠。根据系统设计进行测试评估,保障系统应用可行性,为企业提供高质量的设备维护技术手段。
基于“双碳”目标的配电网故障百秒感知大数据应用体系研究
按照“主网感知配网、主动代替被动”的思路,创新引入主网站内D5000信号,解决配网故障研判启动延时问题;引入线路台区带电状态主动召测代替被动接收,解决用采数据上送不全不及时问题;引入带电台区反向校验,解决用采召测超时问题;引入配调实时图模代替PMS图模,解决配网方式变更问题,提高了配网故障抢修效率,减少故障停电时间。
高比例新能源电力系统对继电保护的影响及对策
新能源装机量持续提升,电网复杂故障增加,给电力系统继电保护提出了新挑战。从暂态特性改变、电网脆弱性增加、运行方式时变三个方面阐述了高比例新能源接入对电力系统继电保护的影响,进而在利用大数据技术挖掘故障特征量、构建以特征量指标为故障判据的继电保护新技术,构建以变电站间数据交互为关键技术的站域保护等方面阐述了解决思路。
基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法
从源网荷储一体化的实施模式和重要意义入手,介绍源网荷储协同控制模型的构建方法,基于改进遗传算法对模型进行求解,并开展仿真实验分析。研究结果显示:采用该协同控制方法,电力系统中的风光弃电量明显减小、运行成本明显降低,能提高电网对新能源的消纳能力,有助于促进源网荷储一体化发展。
数智化提升输电线路运检效能
随着电网的设备数量不断增多，用户对输电线路的稳定运行提出更高的要求。数字化技术的应用是提高输电线路管理效率和安全性的关键手段。从多个维度分析数智化对于输电线路运检效能的提升，包括技术应用、管理效率提升、安全性增强以及运维成本降低等方面，为数智化在输电线路的未来发展提供参考。
人工智能在高压电力行业的应用
首先介绍高压电力行业的背景和发展历程。随后对人工智能技术进行了概述，包括基本原理、主要应用领域和发展趋势。详细讨论人工智能在高压电力行业中的应用，包括预测性维护、智能供电系统、数据分析与优化等。最后介绍人工智能技术在高压电力行业中的发展趋势和未来展望，强调其对行业智能化转型和可持续发展的重要性。