电子制造业转型升级势在必行
中国社会人口结构老龄化造成劳动力供给预期下降、老牌工业强国制造业振兴、周边国家低端制造业的快速扩张三方面压力促使中国制造向中国智造转型,自动化生产作为智能制造的基础将迎来快速发展机遇。自动化正从汽车等成熟行业向电子、化工、金属制造等普及,电子制造全面升级的大潮已来临。从宏观上看,全球竞争的日益激烈,对生产设施现代化的需求将日益增加;同时消费电子需求的增长也将
万能的自动化解决方案
许多用户都希望可以快速、简单、自动化地完成繁琐的工作。然而机器人并非总是理想的解决方案。因此,便提出了疑问,哪些任务是科研自动化相对容易完成的,哪些是困难的?在整个生产流程中包含许多可以由自动化完成的步骤,其中一些设备很容易被自动化设施所替换,另一些则需要更多的技巧,或者实施起来有较大困难。因为使用自动化程序会存在许多可能性,所以为了能更好地直观掌握生产流程,在下列重要进程内必须减少自动
机器人翻新确保生产持续运行
过去,一台机器人的自然性循环是这样的:购置、使用、作为废铜烂铁处理、替换。如今,人们在思考如何更加经济地使用机器人和为旧机器人设备进行投资,使其在投产10年后仍能每天持续投入使用。Yaskawa公司为其客户开发了被称作是机器人翻新(Retrofit von Robotoren)这样具有吸引力的机器人维修保养模式。目前,由于功能改善了的新产品像潮水般的涌入市场,人们现在还
集成机器人的机床控制装置
采用工业机器人的生产制造自动化有很多优势,但是集成化的费用投人又使很多企业打消了采用工业机器人的生产制造自动化的念头。而现在一个集成到计算机数字控制机床(CNC)的机器人控制装置使这个问题变得简单,也就是说机器人控制装置集成到改型翻新的二于机床成为一个并非遥不可及的经济型选项。
打“太极拳”的7关节机器人
中科新松有限公司在第一代协作机器人的设计和研发中整合了Elmo的终极多轴运动控制解决方案。想象中机器人可以完美地模拟一位太极拳大师的动作,动作精准、平滑、充满力感,如今已经可以实现。采用Elmo独一无二的、高级的伺服驱动技术,在中国机器人和自动化领域领先的新松公司刚刚完成第一代人机协作的工厂自动化机器人的自主研发。Elmo提供了超小型、功能强大的基于网络型的伺服驱动器,它们可以直接安装在关节上。这一应用体现了Elmo
机器人和自动化行业保障工业4.0
当慕尼黑的机器人制造商和自动化专家相遇,他们讨论的中心问题就会是工业4.0、移动机器人和人类与机器人合作。在这方面各种工业和行业应用市场还有很大潜力。工业自动化进一步推动了全球机器人热潮。根据国际机器人联合会(IFR)的预测,工业机器人全球销量到2018年将增长到40万台,比2014年翻一倍。按类别分为汽车行业、电气和电子行业,占市场份额的64%。随着不断增加的数字网络和工厂,机器人和自动化日益成为关键技术。
轻型机器人正跨入实验室领域
人类-机器-合作型系统能提供智能的自动化解决方案,自多年起,这已经成为工业领域内的科技趋势,而合作型机器人使用最多的领域是不为人熟知的医学实验室和工业实验室。协作型轻质机器人可以在最狭小的空间内与人类合作完成工低如今,它已经在全球各领域内得以应用,医学和工业实验室中也越来越多使用协作型机器人。使用合作型机器人手臂进行血样分类位于哥本哈根的Gentofte大学医院
协作机器人助纺织业实现自动化
Henderson Sewing Machine Co..Inc.是全球最大的工业缝纫机、零部件及配件供应商之一,面对激烈的行业竞争及招工难的问题,Henderson Sewing将Baxter集成到其缝纫机生产系统,并向客户推介配有Baxter协作机器人的自动化系统。通过部署Baxter协作机器人,Henderson Sewing受益匪浅:可以销售完整的自动化缝纫系统,帮助客户克服招工难题;缩短响应定制订单的时间;一年即可获得投资回报。十年前,缝纫机制造业仍是主要的大规
订单管理无瓶颈
采用ERP辅助订单管理系统可以提早识别瓶颈、超满载和计划偏差。项目相关发展和单一生产中ERP系统的核心是订单BOM。Keller HCW设计并生产机床、设备和生产各种砖和孰料的成套机械装置已经100多年。作为建筑材料行业的合作伙伴Keller HCW既承担工程师和项目管理,也承担进展、安装、调试以及售后服务业务。用户取向的建筑计划是非常复杂的,砖瓦厂的开发、建造和调试平均时长18个月,并且投资总额在七到八位数
从虚拟世界中受益
用数字化可以实现在虚拟世界的模拟流程。这样可以虚拟描述整个产品的刨造过程,以此开启一个更快、更独特的新的生产智能产品的可能性。数字化提前写入——不管现在是工业4.0、物联网是否或将被称为不同寻常,产品本身被这样改变了。但是我们对其有明显不同的期待,因此制造业是需要它的:必须开发智能产品,以达到变更的客户需求以及越来越复杂的设计结构的要求,并且要在越来越短的时间内完成这些任务。面对客户的个性
机器人自动化组装曲轴箱组件
NEUE HALBERG-GUSS公司生产并开发工业铸铁发动机的气缸曲轴箱、气缸盖和铸造曲轴,是欧洲市场的领导者和技术先锋,其决定在一个系统中大量使用KUKA机器人:由奥格斯堡的机器人和系统制造商提供的25台机器人,以最大精准度、完全自动化执行所有的组装步骤。得益于公司全面的机器人产品系列,无论是多种复合的工作步骤还是个体机器人的交互方面,KUKA都能够为其提供最优的解决方案。“我们选择的KUKA型号是KR QUANTEC系列的的KR 300
适用于中小型企业的金属带锯床
锯始终是最有效的工艺手段之一,将各种棒料原材料加工成横切或管状的、可以用于进一步加工的精细的半成品。锯床非常适用并且在有限的预算当中算是相对来说比较经济的。工具设备制造商Bomar作为全自动或半自动带锯的专家,满足了在柱型结构中从小型电子锯到全液压CNC自动和双斜面设备针对专业钢结构和类似的各种应用领域的必要条件。Bomar认为他的客户群体主要来自小型企业和车间,
在移动助手机器人上的新发展
助手机器人是重新设计和优化生产和物流到更加灵活和有效过程的一个必不可少的未来技术,特别是移动助手机器人有非常高的需求。德国为了保持机械和汽车行业在世界的领先地位,通过高灵活性和效率来应对人口结构的变化和经济好转。克服这个挑战最基本的方法是助手机器人和人类-机器人-协作:通过加强自动化或机器人技术的集成,用驱动的,传感的以及人性化的认知和感知能力可以改善未来生产和装配系统以及物流。
紧凑灵活的机器人能量传输系统——应用于自动化焊接和装配产线的机器人能量传输系统
恶劣的运行环境、有限的空间——加速力和循环次数影响着能量传输都将导致机器人操作停机,每年累积损失总额高达六位数。而德国MA自动化股份有限公司将其结构彻底改变成为紧凑型,三维移动的“triflex^RS”拖链供能拖链系统。自此,设备利用率有了显著的提升。
适应过程控制减少废品率
不管生产再生材料塑料零件多么的复杂,众所周知,除了材料可能还会有一些不确定的因素干扰这个过程。一个新设备的功能现在有能力来补偿这一点。2012年KTW Kunststofftechnik Weiβenburg和Krauss-Maffei Technologies公司在慕尼黑共同开始了一个项目,以减少注塑过程中的废品率。在使用回收材料的时候,在原料上经常发生质量波动,室内温度和湿度同样也可能影响最终产品的质量。为了补偿生产过程中的波动,Krauss-Maffei公司
人员个人发展不容忽视
智能工厂最晚十年内将VDE的一个研究变为现实。但是数字化生产世界这条路上还面临很多挑战。所以即使是日程上也必须有关于人员发展和组织结构方面内容。越来越多的数字化很大程度改变了工作环境和对员工的要求。尽管如此,许多企业在工业4.0关于人员发展和能力这个题目上仍然不够重视。对工业4.0发展的整体调查评估是正面的,并且发现机会多于风险。对于企业来讲首先是保持有竞争力的位置,对于未来员工的能力反而没有要求:他
服务机器人在行业内越发重要
许多趋势稍纵即逝,它们的成长源自市场的需求或者发展的必要性,正如专业服务机器人,预期它将在各行业中快速崭露头角。过去,既不敏感又危险的气动动力头被限制在栅栏内不知疲倦地勤劳工作,并在任何情况下都不允许人靠近,它在安全距离外不停完成单调和繁重的任务,直到传感器、图像识别技术等的出现,才消除了障碍,并把它视作合作型机器人设置在人类工作的范围内。虽然触碰是不可避免的,但不会带来任
人类机器人团队使生产更加灵活
为了保持在全球市场的竞争力,制造业必须灵活地定制其生产流程并且降低过程成本,机器人在这里有很重要的支撑作用。随着行业中服务机器人需求量和MRK使用的增加,关注的焦点越来越多地放在具体的工作流程上。越来越多的传统机器人被协调操作、可移动的双臂机器人替换。通过使用传感器集成和高性能图像处理创建了新的功能,并且通过实施更多的工业4.0方案创建并优化了新的流程,以便实现智能化生产。这里举个协作机器人具
轻型机器人小批量涂装驱动装置
不同批次驱动装置的自动化喷漆需要一个灵活的解决方案。一个轻型机器人不仅确保稳定的质量,还可以简单地编程并且操作不需要安全围栏。无所不在的成本压力迫使企业不断地精简其生产流程还要保持更高的效率。在关键词“精益生产”下许多企业都优化了他们的生产,如避免生产过剩或者工序过程时间过长,从而保持长久的竞争力。丹麦驱动装置制造商BJgear A/S为此决定生产实行自动化,并
解决复杂医疗零件制造问题
PSP公司需要一台具有独特材料、用途的专用机床,而Methods Machine Tools公司生产的带有芯片管理系统的Nakamura AS-200多重任务处理加工中心可以在短交货期内生产高质量零件。为满足高质量、短交货期和零件价格竞争力,制造商成功地找到了优化生产设备的方法,以保证使用中最高效的生产过程。然而,考虑到新工件或用途,这些制造商必须意识到所有机床并非