近年来，高压电缆缓冲层烧蚀缺陷导致电缆故障问题频发，如何有效地对缓冲层缺陷进行检测引起了行业内的广泛关注。基于缓冲层缺陷与其相邻层间的密度差异，分别对X 射线数字成像技术和计算机断层成像技术开展了检测参数研究，对比分析了两种方法对不同类型缺陷的检出有效性及在不同干扰下的检测效果。结果表明，计算机断层成像技术在检测准确度和抗干扰性优于X射线数字成像技术，但在检测的现场适用性方面有局限。研究给出两种检测技术的最佳检测参数及各自的优缺点，为后续高压电缆的缓冲层缺陷可视化检测提供了有…
随着国家对环境保护重视度的不断提高，如何提高选煤厂煤泥水处理药剂添加的智能化水平，实现煤炭资源最大化清洁利用，已成为迫切需要解决的问题。首先分析了选煤厂煤泥水处理过程中的加药方式，从功能、系统构成、所需信息采集和通信方案等方面设计了一种针对煤泥水处理的智能加药系统；其次基于所设计系统，进一步研究了相关的智能加药方案；最后开发该系统，并在选煤厂煤泥水处理现场进行了相关测试。结果表明，所设计的智能加药系统能够提高煤泥水处理过程中药剂添加的智能化水平，具有加药准确度高、效率高及人员…
针对核电站在火灾概率安全分析中热短路导致电路误动作的问题，通过研究火灾概率安全分析评估的电路失效分析方法、核电厂电气电路设计功能及电缆在火灾中的失效模式，结合工程设计实践，提出核电站电气电路设计降低热短路导致误动作的电路设计方法，并给出在核电站设计中应用的实施办法，以及通过该方法完成的电路设计优化实践案例。
调速器作为柴油发电机组转速控制的核心部件，对核电厂应急柴油发电机组的安全运行以及全厂失电后恢复应急供电都起着至关重要的作用。结合电子调速器和机械调速器的特点，对华龙一号某核电厂应急柴油发电机组出现的机械调速器零点漂移问题，从调速系统配置、切换逻辑、定值设置、漂移事件过程及后果进行全方面的分析。按照不影响应急柴油发电机组并网以及电子调速器执行安全功能实现的原则，从优化机调定值设置、改善设备运行环境以及增加Droop 模式等角度提供解决方案。
将分析核电站棒电源机组发电机励磁调差装置的接线形式。基于正调差接线方式，针对发电机组不同负荷工况，通过电压相量图研究励磁调差装置的输出电压与电流和接入电阻之间的关系。通过发电机组、测量比较单元、放大单元、触发单元和晶阐管单元形成的闭环回路分析，计算发电机组的自然调差系数和附加调差系数。在满足发电机组静态性能和动态性能的前提下，通过调整附加调差系数可以使两套发电机组的总调差系数一致，实现无功均分。
核电厂安全级独立构筑物具有远离核岛、布置分散和供电要求高的特性，导致供电配置方案复杂，实施困难，同时造价高昂，因此需在满足核安全功能的基础上，配置适宜完整的供电方案，提升工程的可行性和经济性。从核岛厂用电配置原则和架构出发，以新增应急柴油发电机组厂房为例，对维持其厂房日常运行和设备应急启动的负荷进行了详细分析，并据此提供核电厂纵深防御下正常电源、应急电源、直流电源等多层次用电要求的供电解决方案，为核电厂同类安全级独立构筑物供电方案的解决提供示范和指导作用。
针对次同步振荡在高比例的新能源动力系统中出现的问题，提出双馈式风机并网系统，采用储能电池附加阻尼控制，可有效抑制次同步振荡。首先，构建了双馈风机含储能电池串补送出系统模型，通过特征值和时域仿真分析有无串联补偿电容投入的情况，以此为依据，制定了含储能电池控制策略，能够对次同步振荡进行合理抑制。其次，深入分析了系统次同步振荡抑制机制，并对含储能电池的双馈式风机分别分析了含储能电池的附加阻尼和储能的比例谐振控制。在储能比例谐振的基础上提出了附加的次同步减振控制策略，并设计了参数。最…
随着新能源的接入，由于新能源出力随机性强，且其通过变流器并网对电力系统惯量贡献很小，新能源接入电网后系统惯量降低，使得系统失稳模式复杂多变，振荡中心发生迁移，传统基于继电保护思维的固定解列方案因此失效，极易引起失步振荡问题，将可能导致大停电事故和系统崩溃。因此，由新能源接入引起的电网振荡中心迁移问题变得尤为突出。首先，考虑新能源特性，研究新能源并网对失步振荡特征影响规律；其次，确定新能源参与失步振荡形式，分析新能源并网失稳模式变化规律和特点；最后，基于新能源电网失步振荡能量解…
为了提升二次检修人员的专业技能，解决现有的培训工具缺乏全站设备通信仿真的难题，设计并开发了基于虚拟仿真技术的二次检修技能培训系统。通过建立间隔层智能电子设备可复制模型，并基于虚实交互的方式构建了变电站二次设备虚拟系统。这一系统实现了对二次设备的高相似性数字化仿真，能够真实模拟实际数据，为智能变电站保护设备调试、更换式检修、虚回路校验等提供了灵活的关联设备模拟、功能验证、异常分析等技术手段。最后，针对不同变电站配置进行仿真培训及演练测试，验证了本系统的可靠性，为二次检修领域的培…
基于电 - 气 - 热综合能源系统的灵敏度参数，研究了电 - 气 - 热综合能源系统的交互耦合机理和运行安全性，并提出了改善综合能源系统安全状态的调控措施。首先分别建立了电 - 气 - 热综合能源系统中各子系统模型，同时建立了能源集线器模型，将各能源子系统进行耦合；然后采用分步求解法计算综合能源系统多能流，并识别安全越限节点。在此基础上，采用灵敏度分析方法，找出可最大幅度改善越限节点状态量的调控节点。进一步提出改善电 - 气 - 热综合能源系统运行安全性的控制策略。最后通过算…
为解决输电线路登高作业的安全性问题，提出了输电线路杆塔登高作业柔性后备防坠落保护装置。首先分析了登高作业防坠落装置的基本原理，说明了现阶段防坠落装置的不足；然后针对登高作业柔性后背防坠落保护装置进行了设计，详细说明了装置的结构；接着针对装置应用的主要技术进行了论证，给出了操作流程，并结合设计的性能指标进行了分析；最后针对所提出的系统进行了应用测试，结合静态负荷、动态负荷和可靠性等进行了对比分析，说明了所提出装置的有效性。
近年来，随着超（特）高压电力系统的迅速发展，自然灾害对电力系统的危害逐步凸显。500 kV 及以上的超（特）高压输电线路因电压等级高和输电距离远，且因地势原因输电线塔架之间距离在 5 ～ 10 km，因电压等级高、输电线缆张力等原因高度将近 20 m，山西地区地形复杂，雨雪和冰冻灾害造成输电线路大范围覆冰，从而引发线路跳闸，造成大面积停电。为消除电力设备安全隐患，巡线运维人员采取登塔走线，利用敲击等方式进行人工除冰，危险系数高且工作效率低。通过无人机智能无线充电技术，消除线路…
随着新能源发电在电力系统总发电量的占比不断攀升，为降低风电、光伏等新能源对电网的不确定性影响，提高电网的可靠性、经济性和安全性，对新能源发电进行更加准确可靠的预测显得尤为重要，提出了一种创新性的功率预测方法，以均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）算法为核心，通过将首个预测值纳入计算过程，从而有效提升预测模型对复杂度与难度的适应性。该方法已在某供电公司主配新能源一体化主站调度系统得到成功验证与应用，以更高的新能源预测准确率标准，大幅提升了该地区…
为提升输电线路巡检准确率，提出了输电检修作业接触式无人机验电系统设计。分析了输电线路巡检的基本内容和接触式验电作业与非接触式验电作业的异同。设计了输电线路无人机巡检系统，从装置结构、LoRa 收发系统原理、双陀螺检测和电源供电系统进行了详细论证，提出了无人机验电系统流程，结合无人机验电系统的数据指标进行性能分析。提出了支撑无人机验电系统的软件架构，详细论述了系统的接口以及功能模块。针对实际输电线路验电检修进行了应用分析，验证了所提模型的有效性。
近年来我国电动汽车快速发展普及，小区充电需求呈爆发式增长，无序充电行为给配电台区安全稳定运行带来巨大负担。本文主要研究了车网互动背景下，从充电设施负荷聚合商视角考虑对小区内电动汽车充放电开展调控，实现配电网安全运行、负荷聚合商收益、客户出行需求多方共赢。首先，分析了小区各类用电负荷特性及车网互动技术原理；其次，建立了小区电动汽车充放电优化双层模型，以小区等效负荷曲线的峰谷差最小为外层优化的目标函数，求解确定电动汽车作用下的负荷曲线最小峰谷差及各时段电动汽车总充放电功率安排，以…
随着新能源汽车技术的快速发展，车与网(V2G)技术因其优异的能量调节和储能成为研究热点。为有效实现V2G系统在电力系统中的能量优化调度，本研究提出了一种基于深度强化学习(DRL)算法的V2G充换电供需两侧调度策略。该策略采用了最新的深度Q网络（DQN）算法，以最小化电网运行成本和新能源汽车用户成本为目标。针对传统方法难以处理高维状态空间和动作空间的问题，使用DQN算法对策略进行端到端的训练与优化，并通过引入双重学习机制和优先级回放策略提高学习效率。本研究以某城市电网实际运行数…
在烟草行业的数字化转型实践中, 传统的企业私有云架构存在资源利用率低、可扩展性差、管理维护复杂等问题, 不能满足全国烟草生产经营管理一体化平台的需求。超融合架构基于虚拟化的理念, 满足了烟草行业数字化转型的需求。阐述了超融合架构的具体实现方法, 并解释了为何能够提高系统的灵活性、兼容性、安全性和可靠性。
车间自动化改造是当前工业领域的重要课题, 针对甲板片预制车间, 同样需要实现工作内容的自动化。甲板板自动化吊运是甲板片预制车间自动化改造的一个重要部分, 为了实现甲板板自动吊运, 关键是实现甲板板的自动定位。本文通过广泛调研相关定位技术, 结合甲板片预制作业发展现状, 研究了如何将 3D 相机应用到甲板板定位作业, 给出了线阵相机扫描定位的方案, 并进一步验证了其可行性。通过该方案实现甲板板的自动定位, 将很好地提高甲板片预制车间的整体自动化水平、作业的连续性, 有效提高工作…
计算流体动力学的高保真可视化, 是虚拟设计仿真设计领域的关键技术。传统的二维和三维可视化方法在呈现复杂物理现象时存在视角和交互方面的局限, 难以满足日益复杂的仿真需求。为此, 本研究提出了一种在混合现实环境下的 CFD 结果文件可视化方法, 通过数据提取、切片、匹配及合并, 实现对标量与矢量场的高效可视化。同时设计人机交互方案, 搭建混合现实可视化场景, 发布 UWP 应用, 使其可在各种设备上广泛应用, 从而在智能制造环境中实现跨设备的技术应用。
工业产品制造过程中时常存在各种缺陷, 不仅影响产品质量, 也给企业带来经济损失。传统人工检测低效且高成本, 迫切需要建立自动化高效准确的缺陷检测系统。基于深度学习的现有方法多数专注于特定缺陷类型, 缺乏通用性和灵活性, 且需大量标注数据训练。为解决这一挑战, 本文将视觉大模型 SAM（Segment Anything Model）应用于工业材料表面缺陷检测任务, 通过对图像编码器和掩码解码器进行微调, 在电机磁瓦和钢轨两个缺陷数据集上进行实验评估, 结果显示微调后的 SAM …