全球能源互联背景下的大数据需求侧管理
从全球能源互联背景出发,展望电力互联网构建的条件与影响,进而研究需求侧管理的机遇与挑战。结合大数据技术的应用,挖掘电力互联网与大数据契合点——智能电网,提出超大网络情况下需求侧管理解决方案。同时深入剖析未来电力缺口预测的可能,并设计可供参考的数据模型,为大数据电力应用设定实验方向。
大数据时代电网结构化数据中心架构研究
在国家电网公司总体建设集中式数据中心的背景下,网省电力公司应迎合大数据时代的信息产业潮流趋势,参考IT领域内成功案例并运用成熟技术,对现有结构化数据中心整体架构进行调整,达到对公司数据资源和基础设施资源的集约化管理的目的。本文论述了网省公司现有结构化数据中心的架构缺陷与功能缺失和进行架构调整的必要性与可行性,同时介绍了一种结构化数据中心新架构模型,对其在如何提高网省电力公司整体资源利用率、系统运行可靠性和大数据量并行计算能力等关键指标的问题上进行了分析。
大数据背景下的输电网络LineStat应急预警模式探讨
输电网络作为保证城市供电可靠的主网架,安全稳定运行对整个城市供电系统有着至关重要的作用。探讨在大数据背景下输电网络Line Stat应急预警模式,基于以往30年输电线路停电的历史原因,分布状况数据;当前输电线路运维信息以及可能存在的间接影响输电线路的数据,结合大数据的信息推荐算法,构建输电网络Line Stat应急预警平台。利用Line Stat系统预测输电线路可能存在的隐患故障趋势,以及停电潜在危机区域,动态显示输电线路可能存在的隐患信息地图。
基于大数据技术的运营监测(控)领域数据质量管控研究
针对电力行业数据量大、种类繁多、跨专业等特点而引起的数据质量不高的现状,以数据中心数据为研究对象,探索揭示数据质量问题产生的原因,以元数据、数据质量控制、数据挖掘等理论为基础,并对数据加工,再加工的流转过程中的数据质量检查、数据质量控制及数据质量评估等进行深入研究,健全数据管理机制,从制度与流程、组织与人员、技术与工具等方面支撑数据资源的统一管理,确保企业级数据资源集中融合、规范有序,构建电力大数据质量评价指标体系,研究电力大数据质量规则库的构建与关键技术,提出适合于电力大数…
大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现
为了加强对配电网的设备工况、计量装置和用户用电特征的监测与分析,用电采集数据分析与智能监测系统以用电信息采集系统为基础,整合相关外部数据及应用,基于Hadoop分布式框架和Mapreduce并行计算架构,将RDBMS与HBASE、HDFS相结合,针对不同的业务场景和数据结构,研究合适的数据挖掘工具,通过设计不同的业务分析模型,实现对配电网运行工况的在线监测和异常智能诊断功能,及时发现配电网运行中的薄弱环节,制定降损节能措施,提升供
数据中心虚拟化建设理论与实践
云计算对IT行业来说是一个伟大的变革,作为云计算基石之一的虚拟化,将成为传统数据中心向云数据中心转型的第一步。作者结合实际,在本文中讲述了国网北京市电力公司在搭建数据中心虚拟环境中所使用的理论和实践经验总结。目前国网北京市电力公司数据中心虚拟化已经基本完成,所搭建的虚拟化平台已经正式运行,运行状态良好。
智能电网领域的指标管理与分析
为实现电力企业的平稳快速发展,强化电力系统智能电网建设,实现电网的科学化、系统化、集约化管理,有必要引入对标管理概念,对标管理是企业管理体系中的重要核心理念,加强对标体系建设、分析强化核心指标、改进提升潜力指标、促进消灭落后指标是智能电网建设中的必要工作。
智能电网领域的云计算安全防护
在日益严峻的国内网络安全形势下,建设以特高压电网为骨干网架,各级电网协调发展,具有信息化、自动化、互动化特征的统一坚强智能电网,应该在实践上以云计算为核心战略,数据中心以虚拟化技术进行整合,安全防护作为保护屏障。智能电网发展水平和效用,直接影响电网的运营能力,如何在多层、多级的智能电网需求架构中,找寻到保护智能电网的有效管理工具,可以说云计算安全防护的应用与发展将成为智能电网领域的风向标。
基于智能电网数据中心的数据综合治理研究和应用
智能电网的数据中心是各信息系统数据交换的中心,承担着数据共享、分析、级联的功能。国网北京市电力公司(以下简称"北京公司")围绕数据梳理、数据管理、数据质量提升、数据应用四方面对数据中心进行了数据综合治理工作,以有效支撑数据共享和业务融合。经过多年的钻研摸索,北京公司从最初的摸着石头过河,到逐渐的形成体系规模,拥有了一套有特色的数据综合治理的典型经验,通过梳理数据资源、提升数据质量、强化数据管理、深化应用水平等方面的工作,使数据综合治理工作达到"细化指标、明确责任、多方协调、常…
关于中小型光伏电站并网问题的解决
自2009年以来,国家先后发布多项光伏发电相关的优惠及支持政策,自此掀开了光伏发电大规模接入电网的序幕。针对中小型光伏电站接入配电网后,所带来电压调节、电能质量、安全稳定等一系列问题进行分析,提出相应解决对策。
光伏发电站预测模型技术研究
主要通过详细介绍并网型光伏电站短期预测模型和超短期预测模型,对光伏预测系统的准确性提供技术支撑,保障电力系统及光伏电站的安全、稳定、经济运行,准确的光伏功率预测模型有利于光伏电站制定合理的检修计划,对争取上网优先权和小时数以及对光伏电站参与发电竞价等都具有重要意义。
光伏电站输出功率预报模式及算法研究
通过分析光伏电站输出功率模型,利用数值天气预报和BP神经网络算法,实现了光伏电站输出功率特性的准确性,为分析光伏电站输出与电网之间电气特性的关联性,提升预测光伏电站输出功率的准确性提供了重要的技术支撑和理论基础。
北京电网新能源消纳能力研究
以北京电网为例,在分析北京电网新能源发展现状的基础上,结合北京新能源规划发展情况,从电力电量平衡、电网输送能力及系统调峰能力三个方面分析研究北京电网对新能源的消纳能力。所提出的新能源消纳能力计算方法也可以适用于定量分析其他电网系统对分布式电源的消纳能力。
风储发电系统黑启动模型及仿真研究
风储联合发电系统不仅在运行时能够平滑风场出力和改善电能质量,同时也能作为电网黑启动时的备用启动电源,该研究方向是实现电网黑启动的新的途径。风储系统在黑启动过程中不同于其他可控启动电源,存在着小系统稳定和出力波动的特点。依据风速、负荷大小及储能当前电量等数据给出风储系统实现黑启动的判据,通过风储系统的控制策略进行孤岛稳定和含负荷系统的稳定性分析,结合具体仿真算例,对所提出的理论进行了校验。
光伏电站有功功率控制模式
根据电网的有功调度需求,光伏电站在并入电网后需根据电网的调度指令工作在不同的控制模式。光伏电站的功率控制模式可以分为最大允许出力控制和出力计划跟踪控制。其中最大允许出力控制又主要包含:最大功率追踪模式、限值模式、调整模式、斜率控制模式和差值模式等几种。出力计划跟踪控制主要是光伏电站跟踪调度端下发的出力计划曲线。
储能对于青海大规模光伏电站接入的影响研究
通过详细介绍青海光伏发展现状,总结出了大规模光伏并网后对电力系统安全、稳定运行带来的一系列影响,并通过分析储能系统应用于电网的优势及其大规模推广的主要问题。
500kV交流线路OPGW全绝缘感应电压控制方法分析
O P G W按照全绝缘运行方式,在线路正常运行时,OPGW上会有来自导线的静电感应电压;当静电感应电压过高,有可能超出了间隙的耐受电压,引起OPGW地线闪络[1]。另外过高的感应电压对运行检修也非常不利。对500k V交流线路OPGW全绝缘感应电压进行了计算分析,并提出了减小OPGW感应电压的方法。
500kV线路OPGW全绝缘对线路参数的影响研究
OPGW由常见的逐塔接地和分段绝缘、一点接地的方式改成全线绝缘后,会对线路运行参数带来的影响,主要体现在对线路继电保护和单相自动重合闸有影响的线路零序参数和潜供电流。基于对不同OPGW的运行方式的对比计算分析,提出了地线的接地方式改变后对线路零序参数和潜供电流的影响规律。
OPGW和导线覆冰厚度差值影响因素的实验研究
输电线路中OPGW和导线覆冰情况具有相似的特性,但目前覆冰在线监测系统多数仅覆盖导线。研究了导线工作电流、OPGW和导线直径差值以及环境温度等因素,在覆冰初期对OPGW和导线覆冰厚度差值的影响及其规律。并在实验的基础上,对实验数据进行回归分析,推导出覆冰初期OPGW和导线覆冰载荷差异规律。利用这种规律可以分析同路架设的OPGW和导线覆冰灾害情况之间的关系。
计及IPFC的可用输电能力的计算
根据线间潮流控制器的物理特性,基于功率注入法建立了该装置的一种数学模型。基于最优潮流计算模型得到计及线间潮流控制器(IPFC)装置的可用输电能力计算模型,并利用有牛顿法、拉格朗日函数法与对偶障碍函数法相结合的改进算法对该模型进行求解。算例应用IEEE-30节点系统,通过文中模型与算法实践,对结果进行分析,发现IPFC可以灵活控制两条线路间的有功功率,验证了该算法对该模型是可行和有效的。