光伏（PV）面板是光伏发电技术中广泛使用的主要可再生能源设备。由于光伏发电受天气条件影响巨大，降雪和面板积雪会极大地影响光伏面板的输出功率。如何在降雪和积雪因素影响下，预测光伏发电系统的输出功率对于电力部门完成电力调度控制十分重要。考虑到降雪和积雪因素无法直接使用具体公式表达。本文将介绍一种机器学习方法，使用SVM和KNN 作为检测雪效应的分类器，将光伏发电功率预测中雪检测问题转换为分类问题。文中提出的雪检测算法在真实有记录的数据上进行了验证，通过光伏发电功率预测精度的提升评…
导热硅脂、导热垫片等作为电子设备常用的热界面材料，经压缩后其导热系数发生改变，对电子设备前期设计及仿真工作造成一定误差。针对现有稳态导热系数测试设备测量时间长、热沉散热能力不足等问题，依据ASTM D 5470 测试标准重新设计了一种定温定压界面热阻测试装置，热沉采用一体式微流道铜材散热基座，经测试与仿真验证后，可以实现界面材料导热系数的快速精确测量，为电子设备前期评估散热能力提供了重要依据。
基于MBD 的数字化装配技术可以通过集成的三维模型来完整表述产品的产品尺寸、公差等制造信息，具有成本低、效率高、精度高及自动化程度高等优势，在现代的工业生产中备受重视。本文针对某型传动系统装配中的工艺繁杂、出错率高、效率低、精度差和生产与装配周期长等问题，结合传动系统装配特点与已有工艺知识，开展基于MBD 的主减速器数字化装配技术研究。
针对晶圆厂OHB 系统的建设，通过调研现有OHB 系统，总结并优化该系统的几个重点要素，即硬件结构、安装形式和AMHS 运输轨道的匹配，以及和AMHS 运输车的位置匹配，形成OHB 系统的设计思路和方法。参考此方法设计的OHB 系统，能充分利用洁净室上部空间，配合AMHS 运输轨道和运输车，满足晶圆厂在制品储存的需要，并且不占用洁净室地面面积。该设计思路和方法可以作为晶圆厂OHB 系统规划设计的参考。
新一代信息技术与制造业一体化引发各国提出不同的国家发展战略，如“工业4.0”“中国制造2025”等。这些战略共同追求制造业与信息世界的互联和智能，但都面临着制造业物理世界与信息世界的互联难题。为解决这一问题，提出了数字孪生车间的概念，包括其系统机构、运行、特点和关键技术。数字孪生车间为实现制造业的物理世界和信息世界互联提供理论基础。基于数字孪生车间的进一步探讨实践数据的物理世界和信息世界交互与整合的理论和实施方法，为相关应用提供了指导。这一创新理念有望解决制造业发展中的关键问…
本文从汽车电子电源设计面临的问题以及趋势、电源分布网络（Power Delivery Network，PDN）的结构、系统目标阻抗、PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）板级去耦及电源完整性（Power Integrity，PI）交流仿真和调试方法等方面进行阐述，探究电源分布网络及目标阻抗的机理，从而找到提高系统电源的稳定性及可靠性的办法，进一步的达到产品性能和成本的平衡。首先阐述了在设计发布前验证是否满足系统需求，对于不满足的情况通过提取电路S 参…
随着人工智能技术的飞速发展，制造业数字化转型已成为全球竞争的新高地。首先基于工业4.0 理念，以演化经济学视域分析了在制造业中集成新一代信息化技术实现数字化转型的逻辑模型。其次，通过研究数家先进制造企业的典型经验，总结了成功转型的路径。最后，刻画了转型过程面临的挑战及变革策略，并给出启示：明确转型的目标方向、注重技术业务融合、组织文化和人才培养，以及风险管理与持续优化。
：电子产品越来越广泛应用于社会生产生活各个领域。高可靠性、高稳定性成为实现电子装备能否快速发展的重中之重。随着应用场景的不断扩展延伸，应用环境越来越趋向于多因素耦合复杂化特征，电子产品和装备的功能和使用寿命受其应用环境的影响显著增强。为了改善电子装备的性能及使用寿命，提高其环境适应性是关键。本文通过对国家重大科技基础设施“重大工程材料服役安全研究评价设施”中具有国际领先水平的多环境因素耦合模拟大型科学试验装置的功能和试验案例进行分析，分析了其在提升机电产品设计优化水平和效率的…
精密轴系在交变倾覆力矩作用下会出现掉速现象，由于其结构复杂紧凑，很难通过实验来判断和评估轴系内部发生的情况。为了解决这一问题，本文利用坐标变换方法和赫兹接触理论建立了一个综合模型，考虑了球的内部变形与外加载荷之间的非线性关系。详细分析和研究了预载荷、轴承几何参数对精密轴系倾覆力矩承载能力的影响。结果表明，通过增加预载荷、优化轴承几何参数可以有效改善交变倾覆力矩作用下精密轴系掉速现象。
针对某高端装备制造企业总装车间内存在的批处理工序含多道子工序的生产调度问题，以最大完工时间为优化目标建立了该问题的数学模型，并提出一种混合分布估计算法对模型进行求解。该混合分布估计算法将遗传算法中的交叉和变异操作引入分布估计算法，克服了分布估计算法局部搜索能力弱和遗传算法全局搜索能力弱的不足。另外，使用设计实验对算法中的学习率α 和优势个体占比β 进行确定，最后经过车间实例测试，混合分布估计算法求解能力优于分布估计算法和遗传算法，验证了算法的有效性，并将车间效率提升29.68…
数字孪生技术能够实现对现实世界的虚拟映射，将数字孪生技术运用到供应链系统中能够实现对供应链全流程的高效监管。因此，基于数字孪生及供应链管理相关理论，本文在利用OWL DL 语言对供应链数字孪生模型进行规范化表达的基础上，提出了供应链数字孪生系统架构，并对系统架构不同层次所需要的技术及数据获取逻辑进行了详细描述。最后，结合实际案例对数字孪生技术在供应链系统中的应用进行了具体阐述。通过将数字孪生技术与供应链管理相结合，提出了数字孪生技术应用的具体解决方案，为数字孪生技术在供应链管…
应用于化纤纺丝车间的自动落丝系统可有效提高企业生产效率，介绍了一种由双落丝机组成的系统方案，并在PlantSimulation 软件中构建了数字化模型，运用软件内置的Simtalk 语言实现了系统调度逻辑的设计，通过实验模拟验证了调度逻辑的可行性。针对系统的关键参数，通过参数化实验进行多级实验设计，计算得出了系统的双输入参数对产能影响的关系曲面图，该仿真方法在系统建设的成本控制与可靠性评估方面具有良好的应用价值。
针对液氢加氢站运行安全相关参数类别多、分布散的问题，以国内首座液氢油电综合供能服务站为例，设计基于LabVIEW 的液氢加氢站安全监测系统。对其注氢原理进行分析，结合相关标准确定安全监测参数及其阈值。通过数据仿真生成各类丰富的测试数据进行系统测试，试验表明，该系统可以多通道采集各类监测数据，设置相应阈值并在异常时准确触发报警，其监测界面清晰、直观，异常报警准确、及时，历史数据存储可靠、查阅便捷。
随着企业数字化建设不断推进，工业检测作为先进制造的重要基础支撑技术之一，进入智能化变革新阶段。本文针对相控阵T/R 组件组装领域中组装密度高、元器件种类繁杂、检测对象尺寸范围变化大、背景复杂且缺少标准模板图形，使得现有缺陷检测手段效率较低，识别不高，难以定位，难以满足数字化车间建设需求等问题，通过分析T/R 组件组装工艺和缺陷特点，在原有数字化建设基础上，将现有检测手段与机器学习、深度学习等人工智能技术深度融合，从而构建面向T/R 制造缺陷的智能检测系统，最终实现制造过程高效…
依靠知识推动技术创新，推进知识重用辅助产品设计研制，以氢氧发动机领域为应用场景，通过对氢氧发动机知识封装与应用研究，采用CAX 工具结合可视化技术将知识封装为标准化组件，将氢氧发动机研制过程中产生的经验、知识、方法、工具等封装成具有知识伴随且能够被快速灵活调用和重用的应用程序，并结合知识应用场景复杂度高的特性，在发动机涡轮泵总体方案快速设计过程中基于知识工程平台进行专业领域应用验证，为设计人员提供可重用的专业知识服务，从而提高设计效率，缩短设计周期。
本文针对烟草生产企业普遍存在的安防、消防系统间缺乏相互协同与联动，无法为企业生产提供全面的安全保障，也无法满足企业全面一体化综合管控要求的现状，提出了数字化转型背景下烟草企业智能化安消系统建设要遵循系统融合、资源融合、业务融合的指导原则。文章介绍了大理卷烟厂安防系统智能化平台规划与实施过程，物联网、二维码、AI、OCR 及地理信息等技术在平台及各子系统中使用情况，以及平台上线后的实际应用效果。
为全面贯彻落实《中国制造2025》，突破“卡脖子”现象，实现关键零部件国产化，本文从政策背景、产业背景方面论述了绿色智能工厂的实施必要性，从规划顶层设计、构建绿色智能制造体系与保障体系三方面，重点阐述了某公司建设绿色智能工厂的主要做法与创新亮点，并介绍了本项目在产品质量、经济效益、产业升级、社会效益及生态效益方面的良好实施效果，对推进绿色智能工厂建设具有重要的参考价值和现实意义。
本文介绍了一种基于PROFINET 协议的交互式机器人控制系统，广泛应用于自动化控制和工业生产领域，包括装配、焊接、切割和物流等多个应用场景。控制系统以PROFINET 协议为通信基础，为机器人提供高效通信能力，实现实时控制和协作，显著提高生产线的灵活性和效率。核心组成部分包括以太网模块、控制柜控制模块、机器人运动模块和PROFINET 协议模块等。通过PROFINET 协议与PLC 进行通信，实现对机器人的控制和参数数据获取。该系统利用以太网硬件和PLC，降低机器人硬件采购…
航空发动机燃油控制系统主要以产品结构复杂、零组件众多、制造周期长、全流程涉及业务繁杂为明显特征。而基于MBD 技术的BOM 数据作为产品整个业务链上的核心数据，它的全面管理更是复杂，难以统一、准确传递。文中以SAP订单输出BOM 数据为导向，以企业实际业务场景为实例，选取产品数字链路制造全流程场景BOM 数据为研究对象：逆向分析SAP 末端订单输出BOM 与输入源BOM 差异，通过“溯本求源”，探索产品全生命制造周期内企业三类主流BOM（EBOM、MBOM、ABOM）以信息流…
基于全量数据的管理方式创新，是钢铁行业数字化转型的驱动力。钢铁企业应当抓住机遇，突出创新驱动引领，深度推动企业内各领域的数实融合，打造智慧钢铁，加快培育企业核心竞争力和新的增长动能。本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践，从设备管理、生产组织管理、生产工艺管理、质量管理和能源管理等多专业管理难点、痛点出发，从全量数据制度建设、岗位设置、流程优化、数据统筹耦合和数字决策等几方面开展研究，提出热轧厂高效协同管理的解决方案。